实验三均值滤波和中值滤波(1)

实验三均值滤波和中值滤波(1)实验三图像滤波实验3.13*3均值滤波一．实验目的1．熟悉MATLAB图像处理工具箱及均值滤波函数的使用；2．理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件MATLAB；三．程序设计在MATLAB环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（均值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。closeall;I=imread('cameraman.tif');figure;subplot(2,3,1);imshow(I);%加入Gaussian噪声J1=imnoise(I,'gaussia...

实验三图像滤波实验3.13*3均值滤波一．实验目的1．熟悉MATLAB图像处理工具箱及均值滤波函数的使用；2．理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件MATLAB；三．程序设计在MATLAB环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（均值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。closeall;I=imread('cameraman.tif');figure;subplot(2,3,1);imshow(I);%加入Gaussian噪声J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);subplot(2,3,2);imshow(J1);%加入椒盐噪声J2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);subplot(2,3,3);imshow(J2);h=fspecial('average',[33]);G1=imfilter(J1,h);subplot(2,3,5);imshow(G1);G2=imfilter(J2,h);subplot(2,3,6);imshow(G2);四．实验步骤1.启动MATLAB双击桌面MATLAB图标启动MATLAB环境；2.在MATLAB命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用MATLAB自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（均值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察MATLAB环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。(a)原始图像(b)3*3均值滤波处理后的图像图(3)六．实验报告要求输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行均值滤波，看看对25个点取均值与对9个点进行均值滤波有什么区别？有没有其他的算法可以改进滤波效果。实验3.23*3中值滤波一．实验目的1．熟悉MATLAB图像处理工具箱及中值滤波函数的使用；2．理解和掌握中值滤波的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件MATLAB；三．程序设计在MATLAB环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。closeall;I=imread('cameraman.tif');figure,subplot(2,3,1);imshow(I);%加入Gaussian噪声J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);subplot(2,3,2);imshow(J1);%加入椒盐噪声J2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);subplot(2,3,3);imshow(J2);G3=medfilt2(J1,[3,3]);subplot(2,3,5);imshow(G3);G4=medfilt2(J2,[3,3]);subplot(2,3,6);imshow(G4);四．实验步骤1.启动MATLAB双击桌面MATLAB图标启动MATLAB环境；2.在MATLAB命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用MATLAB自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察MATLAB环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。(a)原始图像(b)3*3中值滤波处理后的图像图(4)六．实验报告要求输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。看看对25个点取中值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？结合图像平滑及锐化，试着对一幅含噪声的图像先平滑再锐化，观察结果。

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