matlab读入图像方法(1)

MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3),X(:,:,1)代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 红颜色的2维矩阵X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵,X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X,map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1));%r是256x256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2));%g是256x256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3));%b是256x256的兰色信息矩阵索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。一：imread:从图像文件夹中读取图像。A=imread(FILENAME,FMT)读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像（RGB），A是一三维矩阵（M-by-N-by-3）。FILENAME：图像文件名；FMT：图像文件格式；文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。如果imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件[X,MAP]=imread(FILENAME,FMT)把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写入MAP，图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整.[...]=imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。[...]=imread(URL,...)从一InternetURL上读图像 URL必须包含协议(即："http://").1．2数据类型：TIFF的特殊语法：[...]=imread(...,IDX)从很多图像TIFF文件中读一个图像；IDX是一个整数值，它显示了所读图像在文件中的顺序，例如：如果IDX是3,imread将读文件中的第三个图像。如果省略了这个变量,imread将读文件中的第一个图像.IMREAD支持的图像文件格式：JPEGTIFFGIF BMPPNGHDF PCX  XWD  ICO  CUR  RASPBM PGM PPM相关信息也可在Matlab中查看：imfinfo,imwrite,imformats,fread,二：imwrite输出图像imwrite(A,FILENAME,FMT)把图像A写入图像文件FILENAME.imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT)把X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.imwrite(...,FILENAME)把图像写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名.imwrite(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...)不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG,TIFF,PNG,PBM,PGM,和PPM文件三：image显示图像.image(C)把矩阵C转成一图像.C可以是一MxN或MxNx3维的矩阵，且可以是包含double,uint8,或uint16数据.image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上axisoff命令即可把坐标去掉。imshow只是显示图像。用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。图像像素矩阵的数据类型：（1）显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，（2）如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。类型转换：（1）如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。（2）如果显示索引图像(二维矩阵)，如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。四：其它常用图像操作：图像显示于屏幕有imshow(),image()函数；图像进行裁剪imcrop()；图像的插值缩放imresize()函数实现；旋转用imrotate()实现。五：具体的操作下面通过运用图像处理工具箱中的有关函数对下图(nice.bmp)进行一些变换。见后面的transfer.m内容！变换前图片：(nice.bmp)变换后所得图片：newpic.bmp例,在电脑F\picture下有一彩色图像文件nice.bmp,则可由下述语句读取:下面是对图像nice.bmp以y轴为对称轴所做的一个对称变换。%Transfer1.mclearallfigure[x,map]=imread('F:\picture\nice.bmp');%所得x为一375x420x3的矩阵[w1,w2,w3]=size(x);%375X420w22=floor(w2/2);image(x);%显示出图像title('HELLO!@Thisisthefirstposeofme')%则显示出图像nice.bmpaxisoff;           %去掉图像中的坐标colormap(map);   %colormap(),图像查找表函数。函数结构为colormap(map),设置当前的图像查找表到map。imwrite(x,map,'nice.bmp')fori=1:w1    forj=1:w22     %图像关于y轴对折t=x(i,j);x(i,j)=x(i,w2-j1);x(i,w2-j1)=t;endendfigureimage(x); axisofftitle('HELLO!!@@Canyoufindanydifferenceofmytwopicture!')colormap(map);imwrite(x,map,'newpic.bmp')%把x写到nepic2.bmpz中去%Transfer1.m文件中包含了最基本也是最常用的对读像处理的命令。在对图像处理的整个过程中，实质上是对[x,map]=imread(‘figure')函数中所得x矩阵的各种变换！