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2004数学建模试题及答案

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2004数学建模试题及答案数学建模试题及答案 1. 设某产品的供给函数 与需求函数 皆为线性函数: 其中 为商品单价,试推导 满足什么条件使市场稳定。 解:设Pn表示t=n时的市场价格,由供求平衡可知: 2分 即: 经递推有: 6分 表示初始时的市场价格 若 。 ...

2004数学建模试题及答案
数学建模试题及答案 1. 设某产品的供给函数 与需求函数 皆为线性函数: 其中 为商品单价,试推导 满足什么条件使市场稳定。 解:设Pn表示t=n时的市场价格,由供求平衡可知: 2分 即: 经递推有: 6分 表示初始时的市场价格 若 。 10分 2. 某植物园的植物基因型为AA、Aa、aa,人们计划用AA型植物与每种基 因型植物相结合的 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 培育后代(遗传方式为常染色体遗传),经过若干代后,这种植物后代的三种基因型分布将出现什么情形?总体趋势如何? 依题意设未杂交时aa 、Aa、AA的分布分别为 ,杂交n代后分别为an bn cn (向为白分手) 由遗传学原理有: 4分 设向量 式中 递推可得: 对M矩阵进行相似对角化后可得: 其相似对角阵 从而 8分 当 时, 。 10分 3. 试建立人口Logistic(逻辑)模型,并说明模型中何参数为自然增长率,为什么? 解:人口净增长率与人口极限以及目前人口均相关。人口量的极限为M,当前人口数量为N(t),r 为比例系数。建立模型: 4分 求解得到 6分 注意到当 时, 并说明r即为自然增长率。 10分 4. 1968年,介壳虫偶然从澳大利亚传入美国,威胁着美国的柠檬生产。随后,美国又从澳大利亚引入了介壳虫的天然捕食者——澳洲瓢虫。后来,DDT被普通使用来消灭害虫,柠檬园主想利用DDT进一步杀死介壳虫。谁料,DDT同样杀死澳洲瓢虫。结果,介壳虫增加起来,澳洲瓢虫反倒减少了。试建立数学模型解释这个现象。 解:依据题意,设介壳虫的数量为x(t),澳洲瓢虫的数量为y(t),则有数模方程组: (1) 式中a b c f均大于零。 4分 解方程组(1) 得: (3) 式(3)给出一族封闭曲线,显然x(t)、y(t)即为以下为周期(T>0)的周期函数,由于调查的虫子的数量为一个周期内的均值 则有 6分 当使用杀虫剂DDT后,设杀死介壳虫, ,澳洲瓢虫 则有模型为: 显然此时有: 即介壳虫的数量增加,澳洲瓢虫的数量反而减小。 10分 5. 根据水情资料, 某地汛期出现平水水情的概率为0.9, 出现高水水情的概 率为0.05,出现洪水水情的概率为0.05。位于江边的某工地对其大型施工设备拟定三个处置方案: (1) 运走,需支付运费15万元。 (2) 修堤坝保护,需支付修坝费5万元。 (3) 不作任何防范,不需任何支出。 若采用方案(1),那么无论出现任何水情都不会遭受损失;若采用方案(2),则仅当发生洪水时,因堤坝冲垮而损失400万元的设备;若采用方案(3),那么当出现平水水位时不遭受损失,发生高水水位时损失部分设备而损失200万元,发生洪水时损失设备400万元。根据上述条件,选择最佳决策方案。 解:我们利用数学期望来评判方案的优劣: 运走 -15 不发生洪水0.95 -5 A -15 修坝 B 发生洪水0.05 -405 平水0.9 0 C 高水0.05 -200 洪水0.05 -400 E(A)=-15 (2分) E(B)=0.95×(-5)+0.05×(-405)= -25 (5分) E(C)=0×0.75+(-200)×0.05+0.05×(-400)=-30 (8分) 所以-E(A)< -E(B)< -E(C),因而A方案是最佳决策方案。 (10分) 6. 某厂按 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 规定须于当年每个季度末分别提供10,15,25,20台同一规格的 柴油机。已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如下表所示,如果生产出的柴油机当季不交货,每台积压一个季度需储存、维护等费用0.15万元,建立一个数学模型(不要求求解),要求在完成合同的情况下,使该厂全年生产(包括储存、维护)费用最小。 季度 生产能力(台) 三位成本(万元/台) 一 25 10.8 二 35 11.1 三 30 11.0 四 10 11.3 解:设 为第 季度生产的用于第 季度交货的柴油机的台数,则由题意 : (3分) 又由生产能力的要求,有 (6分) 再设 表示第 季度生产的用于第 季度交货的每台柴油机的实际成本,其值如下表: 1 2 3 4 1 10.8 10.95 11.10 11.25 2 11.10 11.25 11.40 3 11 11.15 4 11.30 设 表示第j季度的生产能力, 表示第 季度的合同供应量,则建立本问题模型: (10分) 7. 考虑某地区影响青年生长发育主要因素分析。已知13岁至18岁各年龄组 的四项指标为 ——生长发育不良的比率; ——五项身体素质不及格的比率; ——营养不良比率; ——患病比率,数据见下表: 年龄 13 14 15 16 17 18 40.39 46.08 47.06 47.26 48.98 49.06 32.29 34.31 33.33 35.40 37.68 42.16 37.25 37.25 25.50 12.75 9.8 16.67 6.36 8.23 9.36 7.3 5.2 6.5 请利用关联分析法分析影响发育的三项指标哪个对生长发育不良影响大?分辨系数 . 解: (1)进行初始化处理 (2分) 同理得到 及 , (5分) (2)利用公式 计算各个关联系数: (8分) (3)计算关联度 利用公式 得到 , , 从而 即五项身体素质不及格的比率对生长发育不良的比率影响最大。(10分) 2004《数学建模》课程成绩分析 理学院 沈继红 这次考试面对的对象是三个班:03-1121,03-1131,03-1132,共有111人参加考试,课程为考查课。 1. 覆盖面情况分析 《数学建模》课程共讲授8章内容,其中第一章是数学建模概述,考试中未出题,其它各章皆有试题。 《数学建模》课程主要是锻炼学生利用所学的数学知识解决实际问题。由于数学系各专业的学生数学专业课相对滞后,因此,很多数学建模所需的知识未学,因此,在学生比较熟悉的初等模型与微分方程模型中出题比例较大;在学生以前未接触的第五章数学规划、第六章图论及第七章概率论与数理统计中,出了一道综合题。试卷共出7道题,具体分布如下: 内容 第二章:初等模型 第三章:微分方程 第四章:数学规划 第五章数学规划、第六章图论及第七章概率统计综合题 第八章:灰色系统理论 题目数 2 2 1 1 1 2. 难易程度分析 由于《数学建模》课程主要是锻炼学生利用所学的数学知识解决实际问题,而客观世界的实际问题比较复杂,根本不是一次考试可以完成的。因此,我们并未出那种真实的客观实际问题。我们出的题目是参考所讲的书本内容后比较理想化的题目。只要学生认真听讲,认真看书,都可以获得比较理想的成绩。当然,由于毕竟是解决实际问题,因此,题目仍有一定难度。 3. 成绩分析 经统计,考试三个班(03-1121,03-1131,03-1132)成绩分布如下: 等级 优秀 良好 中等 及格 不及格 数目 14 22 35 28 12 考试平均成绩为73.7分,考试成绩分布呈现正态分布。 4. 学生对 知识点 高中化学知识点免费下载体育概论知识点下载名人传知识点免费下载线性代数知识点汇总下载高中化学知识点免费下载 掌握情况分析 总的看,学生对建立数学模型的基本步骤清晰,对利用什么方法解决实际问题也基本掌握。具体到题目类型上,对需要仔细分析后建模的题目掌握稍差些,对计算性的建模题目掌握得比较好,如对数学规划的建模题目普遍答的不好。 5. 工作中存在的不足和今后努力方向 由于本学期的《数学建模》课程采用的是双语教学,导致课堂效果不理想。由于是首次进行双语教学,没有任何经验。开始尝试英语电子 教案 中职数学基础模块教案 下载北师大版¥1.2次方程的根与系数的关系的教案关于坚持的教案初中数学教案下载电子教案下载 、双语教学(即先用英语讲完后再 翻译 阿房宫赋翻译下载德汉翻译pdf阿房宫赋翻译下载阿房宫赋翻译下载翻译理论.doc 一遍),起初学生很有兴趣,但坚持不了多久,有很多学生因为听不懂而放弃听课,最后只有30%的学生在坚持听课。我开始改变方式,用汉语电子教案,还是双语讲授,情况略有好转,听课率能上升到60%。最后几堂我干脆都用汉语教学,听课率可上升到90%。因此,双语教学对我还是一个新生事物,我将认真总结双语教学的课堂规律,争取良好的课堂教学效果。 2005数学建模试题 1.(10分)设某产品的供给函数 与需求函数 皆为线性函数: 其中 为商品单价,试判断市场是否稳定并给出推理过程。 2.(10分)某植物园的植物基因型为AA、Aa、aa,人们计划用AA型植 物与每种基因型植物相结合的方案培育后代(遗传方式为常染色体遗传),经过若干代后,这种植物后代的三种基因型分布将出现什么情形?总体趋势如何? 3. (10分)建立捕鱼问题的模型,并通过求解微分方程的办法给出最大的 捕捞量。 4. (10分)试建立Lanchester游击战模型,并在无自然损失及没有增援的条件下求解模型,给出敌对双方获胜的条件。 5. (10分)根据水情资料, 某地汛期出现平水水情的概率为0.7, 出现高 水水情的概率为0.2, 出现洪水水情的概率为0.1。.位于江边的某工地对其大型施工设备拟定三个处置方案: a) 运走,需支付运费20万元。 b) 修堤坝保护,需支付修坝费8万元。 c) 不作任何防范,不需任何支出。 若采用方案(1),那么无论出现任何水情都不会遭受损失;若采用方案(2),则仅当发生洪水时,因堤坝冲垮而损失600万元的设备;若采用方案(3),那么当出现平水水位时不遭受损失,发生高水水位时损失部分设备而损失300万元,发生洪水时损失设备600万元。根据上述条件,选择最佳决策方案。 6.(10分)由七种规格的包装箱要装到两辆铁路平板车上去。包装箱的宽和高时一样的,但厚度(t,以厘米计)及重量(ω,以公斤计)是不同的。下表给出了每种包装箱的厚度、重量以及数量。每辆平板车有10.2米的地方可用来装包装箱(像面包片那样),载重为40吨。由于当地货运得限制,对C5,C6,C7类的包装箱的总数有一个特别的限制:这类箱子所占的空间(厚度)不能超过302.7厘米。试把包装箱(见下表)装到平板车上去使得浪费的空间最小。 ​ C1 ​C2 C3 C4 C5 C6 C7 t(厘米) 48.7 52.0 61.3 72.0 48.7 52.0 64.0 W(公斤) 2000 3000 1000 500 4000 2000 1000 件数 8 7 9 6 6 4 8 7.(10分)以你的专业知识举一个灰色系统理论方面的问题,论述其灰色特征,并提出你的解决办法。 2005数学建模考试参考答案 1.解:由题意: 需求与供给有交点, 把时间区间 等分, EMBED Equation.3 为步长, 为 时的价格,则由供求平衡的需要,由于供给由上一时刻的需求决定于是有 (4分) 即 递推得 为初始价格 (8分) <1 当 , 收敛,市场稳定。 (10分) 2.解:设 分别表示第 代中, 占总体的百分率, 则 考虑第 代基因型与第 代的关系,选用AA型植物培育后代,则 (4分) 令 设 则 (6分) 相对M进行相似变换,对角仪, 故 (8分) 令 ,有 ,经过若干代后,将全部培育成AA型植物,Aa型与aa型全部消失。 (10分) 3.解:设某水域现有鱼量 ,由于受资源限制所能容纳的最大鱼量 ,高自然增长率 ,捕捞增长率 ,按人口的逻辑模型建立微分方程。 (2分) 要保持鱼量平衡 ,设平衡点为 ,解得 设 考虑 在 的泰勒展式 当 >0时 与 同号 为不稳定平衡点 当 <0时 与 异号 为稳定平衡点 <0即 > (6分) 设 由于 < 曲线 与 有交点,因 在原点切线为 解得,易知当 时,取得最大捕捞量 , 最大捕捞量为 (10分) 4 解: 设 为两支部队兵力, 为作战损失率, 建立模型 (2分) 则①② ③ 解③ (6分) 令 某部分获胜,即对方部队先减少到0,于是, 若 同时为0 若 >0,即 当 时, 获胜 若 <0,即 当 时, 获胜 (10分) 5.解:设三种方案分别为A,B,C,通过判断三种方案的期望效益大小选择方案,最佳方案即期望效益最大。 期望效益 (3分) (6分) (9分) > > 采取方案A为最佳。 (10分) 6 解: 设 型箱的原度, 米,重 公斤,在其一辆车上装 件,另一车上装 件,设 型箱的总数为 则 ,则则归结为以下的线性规划问题 (4分) (8分) 给出两个约束条件 (10分) 7 答:黑色系统一般为只知输入与输出,却不知它们的关系,白色系统一般为全部知道输入与输出的关系和具体参数,灰色系统为知道输入与输出的部分关系。 (5分) 如经济系统的投资开发资源量的关系问题,更确切点给密切协作一经验数据及某年的投资预测,由于经济问题其原理并不明确,其内部诸要素之间存在复杂的高度非线性相互作用,所以相对我们的认识而言经济系统是一个灰色系统。 考虑到逐年统计数据可能存在受诸多因素影响的误差,可以采用一次累加做生成数,对投资与产量分别作业成数,然后用 模型求解,最后再用一次累减得到要求的结果。 (10分) 2005年数学建模试卷分析 1. 《数学建模》课程共有8章内容,除第一章数学建模概述未出题外,其余各章都有考核的试题; 2. 参加考试共7人,其中,90分以上为1人,80——89分的为5人,70——79分的为1人; 3. 由于参加考试人数较少,仅为7人,因此,分布并不一定典型,但从成绩看,平均成绩为82.9分,其分布基本符合正态分布; 4. 7位考生中有6人在80分以上,成绩不错,由于是硕士研究生,学习主动性强,学习积极性高,学习态度认真,所以答的不错。在第3题通过求解微分方程的办法给出最大捕鱼量的问题,学生都按照书上现有的方法去做,暴露出只求及格不善思考的毛病。在最后举例论述灰色系统问题时,也是泛泛地举了个书上的例子,有应付之嫌。 总之,试题基本合理,也基本反映了硕士研究生的真实水平。 _1166379627.unknown _1178003810.unknown _1178004806.unknown _1178005534.unknown _1178006612.unknown _1178021998.unknown _1178022315.unknown _1180333191.unknown _1180333254.unknown _1180334274.unknown _1180333233.unknown _1180333156.unknown _1178022327.unknown _1178022030.unknown _1178022281.unknown _1178022011.unknown _1178021341.unknown _1178021964.unknown _1178020488.unknown _1178020637.unknown _1178020693.unknown _1178020846.unknown _1178021316.unknown _1178020796.unknown _1178020647.unknown _1178020570.unknown _1178020604.unknown _1178020511.unknown _1178020418.unknown _1178020466.unknown _1178006615.unknown _1178006613.unknown _1178005903.unknown _1178006206.unknown _1178006287.unknown _1178006507.unknown _1178006534.unknown _1178006611.unknown _1178006403.unknown _1178006249.unknown _1178006268.unknown _1178006241.unknown _1178006136.unknown _1178006180.unknown _1178006196.unknown _1178006053.unknown _1178006094.unknown _1178006115.unknown _1178006005.unknown _1178005694.unknown _1178005795.unknown _1178005871.unknown _1178005765.unknown _1178005609.unknown _1178005693.unknown _1178005692.unknown _1178005555.unknown _1178005184.unknown _1178005235.unknown _1178005452.unknown _1178005493.unknown _1178005505.unknown _1178005473.unknown _1178005480.unknown _1178005459.unknown _1178005376.unknown _1178005378.unknown _1178005293.unknown _1178005193.unknown _1178005233.unknown _1178005234.unknown _1178005207.unknown _1178005025.unknown _1178005056.unknown _1178005144.unknown _1178005152.unknown _1178005033.unknown _1178004954.unknown _1178005007.unknown _1178004915.unknown _1178004927.unknown _1178004895.unknown _1178004373.unknown _1178004667.unknown _1178004773.unknown _1178004788.unknown _1178004757.unknown _1178004633.unknown _1178004648.unknown _1178004502.unknown _1178004113.unknown _1178004172.unknown _1178004222.unknown _1178004155.unknown _1178003851.unknown _1178003919.unknown _1178003830.unknown _1166423640.unknown _1175069670.unknown _1178003387.unknown _1178003433.unknown _1178003461.unknown _1178003423.unknown _1178003357.unknown _1178003365.unknown _1178003318.unknown _1166688184.unknown _1166688408.unknown _1166688423.unknown _1166688302.unknown _1166423965.unknown _1166687686.unknown _1166687840.unknown _1166687377.unknown _1166423928.unknown _1166422961.unknown _1166423266.unknown _1166423395.unknown _1166423562.unknown _1166423290.unknown _1166423321.unknown _1166423089.unknown _1166423154.unknown _1166422987.unknown _1166380501.unknown _1166381669.unknown _1166381717.unknown _1166422936.unknown _1166381740.unknown _1166381700.unknown _1166381528.unknown _1166381538.unknown _1166380531.unknown _1166379946.unknown _1166380423.unknown _1166379758.unknown _1161162347.unknown _1161168199.unknown _1166379525.unknown _1166379577.unknown _1166379610.unknown _1166379536.unknown _1166379162.unknown _1166379276.unknown _1163673079.unknown _1166379017.unknown _1166379031.unknown _1166378993.unknown _1163671706.unknown _1163671766.unknown _1163671809.unknown _1163672192.unknown _1163671743.unknown _1161168261.unknown _1161168379.unknown _1161168231.unknown _1161167557.unknown _1161167923.unknown _1161168005.unknown _1161167625.unknown _1161162740.unknown _1161167526.unknown _1161162448.unknown _1161160452.unknown _1161160765.unknown _1161161064.unknown _1161162068.unknown _1161160824.unknown _1161160572.unknown _1161160725.unknown _1161160533.unknown _938870058.unknown _1161159331.unknown _1161159740.unknown _1161158351.unknown _938852705.unknown _938852778.unknown _938852675.unknown
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