最新实心I06 心理学实验设计-被试间设计与被试内设计精品课件

第六讲被试间和被试内设计(shèjì)第一页，共45页。实验设计的基本(jīběn)术语用来(yònɡlái)区别被试组或实验条件的维度叫因素（factor），即自变量。因素的特定值称作水平（level）或处理（treatment）水平结合（levelcombination）主效应（maineffect）和交互作用（interaction）简单效应（simpleeffect）和简单简单效应处理效应（treatmenteffect）因素设计（factorialdesign）第二页，共45页。单因素(yīnsù)设计准实验设计一组后测设计和一组前后(qiánhòu)测设计单组时间序列设计/单组相等时间样本设计典型的完全随机设计匹配组设计不等组设计前后(qiánhòu)测完全随机设计所罗门四组设计被试内设计第三页，共45页。一组后测设计(shèjì)（onegrouppost-testdesign）模式：TO逻辑：如果同记忆中的一般情况相比，或同已有记忆相比，施加处理（T）后，所观察变量有变化(biànhuà)，则说明处理有效果。例：“心理干预能否帮助戒酒”第四页，共45页。一组前后(qiánhòu)测设计（onegrouppretest-posttestdesign）模式：逻辑：如果同前测相比，后测分数发生变化，则说明处理有效。混淆因素（可能解释）：处理效应(xiàoyìng)；历史（history）、自然成熟（maturation）、回归（regression）、测验维度意识（testing）、工具使用（instrumentation）、前测与处理的交互作用。组数前测实验处理后测1O1TO2第五页，共45页。举例(jǔlì)假设被试前测（新学期开始时的测验）时语文成绩平均为70分，参与一项旨在提高语文成绩的训练(xùnliàn)计划（处理）后，后测（期末进行的一次测验）时语文成绩平均为90分O1（70）TO2（90）第六页，共45页。单组时间序列(xùliè)设计模式：逻辑：从一系列测量值中剔除成熟效应，然后比较前测和后测是否存在明显的差异。如果引入处理后，使得前测和后测数据不再连续，即靠近引入实验处理的前测与后测成绩水平截距高低发生(fāshēng)明显变化，则有处理效应。O1O2O3O4TO5O6O7O8第七页，共45页。特点：前后测数目相等，时间间隔相等。优缺点：（1）较好地控制了被试成熟因素的影响，能把该因素的效应从总体数据中分离出来。（2）通过多次观测避免了可能(kěnéng)由于一次测验而造成的有偏向性样本成绩的概率，从而克服了测验可靠性的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。（3）多次观测克服了统计回归的影响。（4）多次测量，可能(kěnéng)会降低被试对实验处理的敏感性。（5）难以排除测验与处理之间的交互作用，也难以克服历史因素的影响。第八页，共45页。单组相等时间样本(yàngběn)设计模式：逻辑：无处理时（T1）的观测值作为前测、基线成绩，而有处理时的观测值作为后测成绩，通过(tōngguò)对比这两组值是否存在差异，推断处理的效应。特点：多次处理，多次观测；处理与测量交替进行，时间间隔相等T0O1T1O2T0O3T1O4第九页，共45页。举例(jǔlì)：“某降压药品是否对高血压患者有效”方法(fāngfǎ)：选择50名患者追踪调查100天，每天固定测量血压，每10天为一个单位，取平均值作为该时段的血压。10个时段中，5个时段服药，5个时段不服药，交替进行。200150100500服不服服不服服不服服不服服不服血压值/mmHg是否服药第十页，共45页。优点：较好地控制了历史(lìshǐ)因素、测验因素、统计回归等额外变量的影响。缺点外部效度低，原因可能是多次测验降低或增加了被试对实验变量的敏感性；实验安排的反作用效果（reactiveeffectsofexperimentalarrangements）会影响该设计的外部效度；重复实验处理的干扰（multiple-treatmentinterference）。第十一页，共45页。典型(diǎnxíng)的完全随机设计模式：实验组R|TO控制组R|O也称独立组设计（independentgroupsdesign）逻辑：由于两组被试采用随机分派（R），两组在性质上属相等组，因而两组间的任何差异(chāyì)都只能归于处理的效果。第十二页，共45页。举例：“某训练方法能否(nénɡfǒu)有效扩大儿童词汇量”1.单组前后(qiánhòu)测设计用词汇量拓展训练方法进行(jìnxíng)一年的训练100名5岁儿童，测得他们的词汇量，作为前测成绩一年后后测2.固定组比较设计对实验组用词汇量拓展训练方法进行一年的训练选择两个幼儿园，一个作为实验组，一个作为对照组一年后，再次测得他们的词汇量，作为后测第十三页，共45页。优点：实验组和对照组相对同质，克服了成熟、历史等因素的影响。缺点：如果没有按照随机化原则和等组法选择对等组，则会影响实验结果(jiēguǒ)的推论，难以克服的因素主要有：1.选择（differentialselection）；2.选择与成熟的交互作用（selection-maturationinteraction）；3.选择与处理的交互作用（interactioneffectsofselectionbiasesandexperimentalvariable）第十四页，共45页。匹配(pǐpèi)组设计（matchedgroupsdesign）模式逻辑：两组被试基本相等，可以把后测成绩的差异归为由实验处理(chǔlǐ)造成，能较好地进行变量间的因果推论。控制组实验组|Ms,s|Rs,s|OTO|Ms,s|Rs,s|OTO………|Ms,s|Rs,s|OTO………|Ms,s|Rs,s|OTO第十五页，共45页。不等组设计(shèjì)（nonequivalentgroupsdesign）自然组（naturalgroups）可行性方面限制无法操纵变量、或变量为选择(xuǎnzé)的被试变量模式1（涉及因素为操纵变量时）：G1|TOG2|O模式2（涉及因素为被试变量时）：G1|OG2|O第十六页，共45页。前后测完全随机(suíjī)设计（pretest-postteststudies）模式：R|O1TO2R|O1O2逻辑：如果实验组和控制组间分数变化（O2-O1）差异显著，说明处理有效果。也称作前后测控制组设计优缺点：可以基本排除(páichú)2至6类可能的解释（历史、成熟、测验等）；通过前测明确处理前的初始状态，利于变量选择和控制分数变化的差异可能是单纯处理的效果；也可能是处理与前测交互作用的结果。不能完全消除成熟等效应影响。第十七页，共45页。举例：“如何解释下列(xiàliè)结果”语文(yǔwén)训练计划结果模式A：R|O1（70）TO2（70）R|O1（70）O2（70）B：R|O1（70）TO2（70）R|O1（70）O2（80）第十八页，共45页。控制组前后测时间序列(xùliè)设计模式：逻辑：先剔除(tīchú)成熟效应，然后比较控制组和实验组前后测成绩的变化趋势，从中 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 处理效应是否存在增添了控制组，并进行了多次测量，较好地控制了选择、成熟、测验、统计回归等因素的影响；对测验的反作用效果，以及选择与处理之间的交互作用可能会降低实验的外部效度。组别前测处理后测实验组O1、O2、O3、O4TO5、O6、O7、O8对照组O9、O10、O11、O12－O13、O14、O15、O16第十九页，共45页。所罗门四组设计(shèjì)（Solomonfour-groupdesign）模式(móshì)：R|O1TO2（Expr1）R|O3O4（Ctrl1）R|TO5（Expr2）R|O6（Ctrl2）O6-O4：测验维度意识O4-O3：历史、成熟与回归O5-O2：前测与处理交互作用O6-O5：T的效应第二十页，共45页。举例：“语文训练计划(jìhuà)结果模式”结果(jiēguǒ)A：R|O1（60）TO2（80）R|O3（60）O4（80）R|TO5（70）R|O6（70）结果(jiēguǒ)B：R|O1（60）TO2（90）R|O3（60）O4（70）R|TO5（80）R|O6（70）第二十一页，共45页。多因素(yīnsù)设计两个或更多因素，每个因素有两个或更多个(duōɡè)水平，因而产生多种水平结合可以是被试内，也可以是被试间允许考察不同因素之间可能的交互作用第二十二页，共45页。被试间、被试内和混合(hùnhé)设计被试间（between-subjectsdesign）又称作组间设计（between-groupsdesign）被试间因素或被试间变量被试内（within-subjectsdesign）又称作重复测量(cèliáng)设计（repeated-measuresdesign）或组内设计（within-groupsdesign）被试间因素或被试间变量混合设计（mixeddesign）2（年龄：年轻人、老年人）×2（词的具体性：具体、抽象）第二十三页，共45页。项目(xiàngmù)间设计和项目(xiàngmù)内设计Within-/Between-itemsdesign比较是在项目（实验材料(cáiliào)）之间还是相同项目上进行第二十四页，共45页。被试间设计(shèjì)当因素为刺激或任务变量时，每名被试只能接受一种处理或处理结合，或者只能参加一个条件的实验任务有关(yǒuguān)（独立组或匹配组）；被试变量择（事后设计、自然组设计或不等组设计）Tversky&Kahneman的判断实验，19741×2×3×4×5×6×7×8=_____8×7×6×5×4×3×2×1=_____5s估计的中位数锚定偏向第二十五页，共45页。被试间设计(shèjì)的优缺点优点：避免 练习 飞向蓝天的恐龙练习非连续性文本练习把字句和被字句的转换练习呼风唤雨的世纪练习呼风唤雨的世纪课后练习 和疲劳等遗留效应所引起的混淆缺点：由被试个体差异所带来的无关变异，并没有从误差变异中分离；这会导致误差变异增大，降低(jiàngdī)实验设计的敏感度。需要被试数目成倍增加，有时特殊被试难以获得。第二十六页，共45页。单因素(yīnsù)被试内设计独立组设计莫里斯水迷宫（Morris等，1982）水池、平台、图像采集与处理(chǔlǐ)系统大鼠（placenavigation>spatialprobe）因变量：逃避潜伏期；大鼠在原平台象限的游泳时间和距离自变量：如药物A处理(chǔlǐ)第二十七页，共45页。数据格式Excel输入(shūrù)与处理数据分析—独立样本t检验（independentt-test）SPSS导入.xls文件Analyze>>CompareMeans>>IndependentTTest…1、将因变量和自变量分别选入Testvariable(s)和Groupingvariable2、DefineGroups，区组水平，点击OK开始t检验3、描述统计与t检验结果（方差是否齐性）4、Leveneequalityofvariance决定 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 t检验结果，报告方差不齐时的结果要予以说明5、p不可能等于零，.000说明p一定小于.0005第二十八页，共45页。匹配组设计匹配法创建相等组（如大鼠年龄）数据格式（与独立组不同），实验组与控制组大鼠一一对应数据分析——Paired-SamplesTTest描述统计、相关分析（可忽略）、配对样本t检验结果实验组和控制组两组大鼠之间逃避(táobì)潜伏期差异显著，t=4.305，df=11，p=.001。同控制组大鼠（41s）相比，实验组大鼠的逃避(táobì)潜伏期（27s）较短。第二十九页，共45页。不等组设计雄性与雌性大鼠（控制年龄）独立样本t检验关注(guānzhù)：三类设计的自由度第三十页，共45页。单因素完全(wánquán)随机多组设计“水迷宫研究药物效果”药物A、B、安慰剂数据格式：自变量M（三个水平）、因变量LExcel输入（利用average函数计算各大鼠L的平均数），spss导入数据分析：单因素被试间方差分析（one-waybetweensubjectANOVA）Analyze>>GLM>>Univariate…选择DependentVariable和FixedFactor(s)；Options选择希望输出(shūchū)的描述统计；点击OK开始F检验。第三十一页，共45页。F检验的多重比较Plannedorunplannedcomparisons（是否在收集数据前就已经决定要做的比较，前者(qiánzhě)是一种预先比较prioricomparison，后者是一种事后比较post-hoccomparison）无计划比较Univariate：PosthocMultipleComparisons报告：Tukey-HSD事后检验发现，同安慰剂控制组相比，无论是接受药物A的大鼠还是接受药物B的大鼠，逃避潜伏期都要短，前者(qiánzhě)，p<.0005，后者p=.025。然而，分别接受药物A和B的两个实验组之间并没有显著差异第三十二页，共45页。计划比较线性对比技术(jìshù)：A与B比较；A与B、C等比较；AB等与CD等比较指派权重不参与比较的条件权重为0互相比较的条件指派相反符号（正与负号）权重和为0，如0，1，-1或-2，1，1Analyze>>CompareMeans>>One-wayANOVA…选择Dependentlist和Factor点击Contrast，在Coefficients框中，添加(add)各条件的权重系数Continue>>OK.结果：计划的比较显示，同接受安慰剂的控制组大鼠相比，接受药物的两组大鼠逃避潜伏期更短，t=4.361,df=33,p<.0005。第三十三页，共45页。两因素(yīnsù)完全随机实验设计除药物A外，饲养空间大小是否也影响(yǐngxiǎng)大鼠的学习与记忆？2（药物类型：药物A，安慰剂）×2（饲养空间大小：大空间，小空间）共48只大鼠，随机分派到四组大鼠第三十四页，共45页。数据格式S代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 饲养空间大小、M代表药物类型，L代表潜伏期数据分析：两因素被试间方差分析Analyze>>GLM>>Univariate…选择DependentVariable和FixedFactor(s)；Options选择希望输出的描述统计；Plot绘图(huìtú)点击OK开始F检验。第三十五页，共45页。报告(bàogào)：饲养空间大小的主效应显著，F(1,44)=47.055，p<.0005；药物类型的主效应显著，F(1,44)=14.523，p<.0005；更重要的是，饲养空间大小与药物类型的交互作用显著。第三十六页，共45页。简单效应检验固定(gùdìng)一个方向，考察另一因素的效应New>>SyntaxMANOVALBYS(1,2)M(1,2)/PRINT=CELLINFO(MEANS)/DESIGN/DESIGN=MWITHINS(1)MWITHINS(2)激活RUN菜单，选ALL命令第三十七页，共45页。简单效应的报告当从出生开始的饲养空间大时，药物类型的主效应显著，F(1,45)=9.52，p=.003，同接受(jiēshòu)安慰剂的大鼠相比，接受(jiēshòu)药物A的大鼠逃避潜伏期更短；然而，当从出生开始的饲养空间小时，药物类型的主效应不显著，F<1。第三十八页，共45页。三因素完全(wánquán)随机实验设计有无同伴C、饲养空间大小S、药物类型(lèixíng)M八组大鼠:C1S1M1…C2S2M2完全随机分派第三十九页，共45页。数据格式Excel计算每只大鼠在若干次trial中的逃避潜伏期的均数，整理成C、S、M、L四列数据数据分析：三因素(yīnsù)被试间方差分析Analyze>>GLM>>Univariate…选择DependentVariable和FixedFactor(s)；Options选择希望输出的描述统计；Plot绘图点击OK开始F检验。第四十页，共45页。结果报告有无(yǒuwú)同伴、饲养空间大小与药物类型的主效应均显著，分别为，F(1,88)=41.175，p<.0005；F(1,88)=92.340，p<.0005；F(1,88)=63.957，p<.0005。有无(yǒuwú)同伴与饲养空间大小的交互作用显著，F(1,88)=5.472，p=.022；有无(yǒuwú)同伴与药物类型的交互作用不显著，F(1,88)=1.847，p=.178；饲养空间大小与药物类型的交互作用边缘显著，F(1,88)=3.133，p=.080。更重要的是，有无(yǒuwú)同伴、饲养空间大小和药物类型三者之间的三重交互作用显著，F(1,88)=5.771，p=.018。第四十一页，共45页。简单效应检验例如，固定(gùdìng)有无同伴和饲养空间大小的水平语句MANOVALBYC(1,2)S(1,2)M(1,2)/DESIGN/DESIGN=MWITHINS(1)WITHINC(1)MWITHINS(2)WITHINC(1)MWITHINS(1)WITHINC(2)MWITHINS(2)WITHINC(2)第四十二页，共45页。简单效应报告当大鼠与同伴一起饲养（有同伴）时，无论饲养空间大小，药物类型的主效应均显著，两者分别是：F(1,91)=7.63，p=.007；F(1,91)=10.00，p=.002；同接受(jiēshòu)安慰剂的大鼠相比，接受(jiēshòu)药物A的大鼠的逃避潜伏期更短。当大鼠单独饲养（无同伴）时，如果饲养空间大，药物类型的主效应显著，F(1,91)=11.71，p=.001，同接受(jiēshòu)安慰剂的大鼠相比，接受(jiēshòu)药物A的大鼠的逃避潜伏期更短。然而，如果饲养空间小，那么药物类型的主效应不显著，F<1。第四十三页，共45页。思考题被试间设计的适用条件(tiáojiàn)、优缺点。单因素两组设计有哪些类别，其数据格式和分析方法有何不同？简单效应的含义第四十四页，共45页。结束语不同(bùtónɡ)的实验都有它们的用途。——AbrahamKaplan第四十五页，共45页。