平稳序列MA(2)模型平稳序列MA（2）模型程序已知平稳序列的自协方差函数：(,,)=(12.4168,-4.7520,5.2),=0,k3,试为这个平稳序列建立MA(2)模型。>>clearall>>q=input('输入模型的阶数q=');输入模型的阶数q=2>>k=input('输入较大整数k=');输入较大整数k=40>>gama0=12.4168;gama(1)=-4.7520;gama(2)=5.2;forj=3:50gama(j)=0;endGama_k=zeros(k,k);%用来存放k阶自协方差矩阵fori=1:kfo...
平稳序列MA（2）模型程序已知平稳序列的自协方差函数：(,,)=(12.4168,-4.7520,5.2),=0,k3,试为这个平稳序列建立MA(2)模型。>>clearall>>q=input('输入模型的阶数q=');输入模型的阶数q=2>>k=input('输入较大整数k=');输入较大整数k=40>>gama0=12.4168;gama(1)=-4.7520;gama(2)=5.2;forj=3:50gama(j)=0;endGama_k=zeros(k,k);%用来存放k阶自协方差矩阵fori=1:kforj=1:kif(i==j)Gama_k(j,j)=gama0;elseif(i>j)Gama_k(i,j)=gama(i-j);elseGama_k(i,j)=gama(j-i);endendendA=zeros(q,q);C=zeros(q,1);C(1)=1;Omiga_k=zeros(q,k);%用来存放矩阵Omigagama_q=zeros(q,1);%用来存放q行1列为自协方差向量forj=1:qgama_q(j)=gama(j);fori=1:q-1if(i==j)A(i,i+1)=1;endfort=1:kOmiga_k(j,t)=gama(j+t-1);endendD=Omiga_k*inv(Gama_k)*Omiga_k';sigma_2=gama0-C'*D*C;b_q=1/sigma_2*(gama_q-A*D*C);end>>b_qb_q=-0.36000.6500>>sigma_2sigma_2=8.0000则由matlab输出结果知此MA(2)模型的，所以这个平稳序列MA（2）模型是。
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