高考志愿填报指导之线差法修订版

Documentnumber：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998高考志愿填报指导之线差法高考志愿填报指导之——3/8线差法什么是3/8线差法3/8线差法是以3/8线差为主要 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 指标，结合一愿上线录取率等指标，对招生院校历年录取数据进行综合分析，并利用分析结果对其未来年度录取线差、考生报考热度进行估测的一种定量分析方法。?　图13/8线差法的基本原理3/8线差（用△T 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示）的基本计算公式如下：△T＝（最高录取分数-最低录取分数）×3/8+最低录取分数-相应批次控制分数线?下面对这个公式的基本思路解释如下：图1，假设某一本院校某年度在某省招生录取数据是：最低录取分数“T（min）”600分、最高录取分数“T(max)”680分、一本控制分数线“T(k)”520分。我们将该院校录取分数区间均分为8等分，把自下而上第三等分的点位（即图中的“T(3/8)”处）作为比较点位。根据这个约定，无论是哪所院校，无论最低录取分数（或平均录取分数）是多少，无论录取分数的区间是多大，我们都以该校录取分数区间的3/8处作为分析比较的基本点位。这就解决了在同一年度内各院校录取数据不可比的问题。因此，从现在开始，我们就有了统一的口径：比如说甲院校录取分数比乙院校高，是指甲院校录取区间3/8点位的分数比乙院校高，而不是指最低录取分数或平均录取分数等其它指标。从图中可以看出，本例中该校3/8点位的分数“T（3/8）”是630分。是不是将所有院校的“T（3/8）”都计算出来就可以比较院校的录取分数高低了？刚才已经提到，对于同一年度录取数据可以这么比，但对于不同年度的录取数据则不能这样简单比较，因为各年度同一批次的控制分数线不一样。为解决这个各年度录取数据不可比的问题，我们需要用到前面已经介绍过的一个重要概念——“线差”。具体的说，就是将3/8点位的分数“T（3/8）”与同年的控制分数线“T（k）”比较，看差值是多少（即图中的“△T”，本例的△T＝110分）。这样一来，无论何年度、无论何院校、无论录取数据如何，我们都可以用“3/8线差”这个指标去度量、去比较、去分析了。至此，大家可能会对3/8这个点位的意义感觉模糊。我们可以这样直观的去理解：即要想比较有把握地被某高校录取，考生的分数应该达到该校录取分数区间自下而上3/8的位置。就一般情况而言，这个点位的投入产出比是最高的，它是通过大量统计分析找到的一个黄金点位。若低于这个点位，录取概率会大大降低；若高于这个点位，可能要浪费一些分数。3/8分的理论依据大家可能还会问，选取3/8这个点位的依据究竟是什么为什么不选1/8、2/8或其他别的点位，非得选取这个位置不可呢我们可以从以下几个方面来理解。首先，每所高校在整个录取区间的各个分数段的录取人数分布是不均匀、也各不相同的，但我们为了分析的方便，可以假定它是呈 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 正态分布的。在这个假定下，根据标准正态分布的分布规律，在整个录取分数区间的8个等分小区间录取人数的分布率就应该符合图2：区间名称12345678区间范围0/8－1/81/8－2/82/8－3/83/8－4/84/8－5/85/8－6/86/8－7/87/8－8/8分布率2％7％16％25％25％16％7％2％图2第二，根据以上假定下的分布规律，很显然，选取3/8这个点位，可以这样来描述：如果总共录取了100人，而我恰以3/8这个点位的分数被录取的话，那么，分数比我高的考生约有75人，分数比我低的考生约有25人。这是不是达到了既可以以较低的分数被录取，又可以给自己留有一定的保险空间的效果。我们研究志愿填报方法的目的不也正在于此吗第三，最低录取分数也好，平均录取分数也好，都不能反映整个录取分数区间的大小特征，而3/8的点位分数却具有这方面的功能，或者说隐含着录取区间大小的特征。因此，单从填报志愿的角度出发，用它来表征院校录取分数的高低无疑是更科学、更客观的，对于录取区间较大的院校尤其如此。例：甲、乙两校的平均录取分数都是540分，甲校最低录取分500分、最高录取分580分，乙校最低录取分530分、最高录取分550分。则计算得知，甲校3/8点位分为530分、乙校3/8点位分为分。大家可以从上例的计算结果中显见：对于甲校来说，把530分作为填报志愿的依据是不是更科学一些若从填报志愿的基本目的出发予以考察，甲乙两校相比较，说乙校的录取分数比甲校高是不是也更符合实际情况3/8分的普遍意义虽然3/8线差法是建立在录取人数在录取区间呈标准正态分布的假定上的，但无论实际分布如何，它都能为我们填报志愿提供有价值的参考依据，具有一定的普遍意义。就考生在录取区间的分布而言，不外乎以下四种情形（如图4－3）：标准正态分布、均匀分布、低偏态分布（录取区间低分区人数偏多）、高偏态分布（录取区间高分区人数偏多）。图中阴影部分的面积（S3/8）与整个分布曲线和横坐标轴所围成的面积（S）之比，就是3/8点位以下录取考生与录取总数之比。若实际分布不同，这个比值也会不同。从图中显见，当实际分布为正态分布时，S3/8/S＝25％；为均匀分布时S3/8/S＝3/8＝％>25%；为低偏态分布时S3/8/S>25％；为高偏态分布时S3/8/S<25％。单从填报志愿的角度出发，我们关心的主要问题是能不能被录取，只要S3/8/S不是太小就可以。所以除了高偏态分布这种情况需要特别注意，并要视情在3/8线差的基础上修正一个合适的数值外（在图中实际上就是将点位向右移动一定的距离），其他情况都可以满足我们的要求。图4－38线差法的运用下面以南京大学2002年前在辽宁省理工类招生录取数据为例进行演示，使大家加深对这种方法的理解。南京大学理工类在辽宁省招生录取数据如表1:表1年度一本控制分数线最高分数段最低分数段19985486505901999525640590200051563059020015296506102002528680610注：因为辽宁省《普通高考指南》中只列了最高分数段和最低分数段，未列最高分和最低分，所以在计算时一律将最高分数加5分后作为最高分，最低分取最低分数段数值。（1）计算单个年度的“3/8线差”△T（1998）＝（最高录取分数-最低录取分数）×3/8+最低录取分数-相应批次控制分数线＝（655-590）×3/8+590-548＝66△T（1999）＝（645-590）×3/8+590-525＝86△T（2000）＝（635-590）×3/8+590-515＝92△T（2001）＝（655-610）×3/8+610-529＝98△T（2002）＝（685-610）×3/8+610-528＝110（2）计算历年的“加权3/8线差”首先，应确定各年度的权重。为了便于计算，又能客观体现各年度录取数据的重要程度，各年度的权重可以这样赋值：即最近一年的权重为，其他历年的权重总共（即各年度自近而远依次减半，最早的两个年度权重相等）。据此，计算历年的加权3/8线差如下：△T（1999-1998）＝×△T（1999）+×△T（1998）＝×86+×66＝76△T（2000-1998）＝×△T（2000）+×△T（1999－1998）＝×92+×76＝84△T（2001-1998）＝×△T（2001）+×△T（2000－1998）＝×98+×84＝91△T（2002-1998）＝×△T（2002）+×△T（2001－1998）＝×110+×91＝将上述计算结果汇集于表2：表2年度本年度3/8线差历年加权3/8线差1998661999867620009284200198912002110从表中可以看出，在填报高考志愿的实践中，我们完全可以用历年的“加权3/8线差”作为当年的重要参考指标。比如2000年报考时可以用“△T（1999-1998）＝76分”作参考，也就是说，根据前两年的录取情况看，如果你2000年的高考分数能高于控制分数线76分（即515+76＝591分）以上时，就应有希望被南京大学录取。事实上，2000年南京大学理工类在辽宁省的录取最低分段为590分。同理，根据前三年的录取情况看，如果你2001年的高考分数能高于控制分数线84分（即529+84＝613分）以上时，就应有希望被南京大学录取，事实上，2001年南京大学理工类在辽宁省的录取最低分段为610分；根据前四年的录取情况看，如果你2002年的高考分数能高于控制分数线91分（即528+91＝619分）以上时，就应有希望被南京大学录取，事实上，2002年南京大学理工类在辽宁省的录取最低分段为610分；根据前五年的录取情况看，如果你2003年的高考分数能高于控制分数线分（即523+＝分）以上时，就应有希望被南京大学录取，事实上，到本文草就时，笔者尚未见到2003年南京大学在辽宁省的录取最低分段资料，但其100％调档分数线已经公布，为622分。综上所述，我们完全可以得出这样的结论：把历年“加权3/8线差”指标作为当年填报志愿时定量分析的重要参考指标是可行的。?3/8线差法的主要特点科学实用、简单易学、通用性广、可操作性强