数据挖掘实验考试试题1、在SQLServer2005中建立一个数据库，用自己的学号命名，在新建的数据库中建立一个数据表，输入或导入表1中的数据，使用Microsoft关联规则、Microsoft决策树、Microsoft聚类分析进行数据挖掘，提交挖掘结果，包括挖掘结构，挖掘模型，挖掘模型查看器中的频繁集、关联规则、决策树和聚类结果。（2011计算机本科1班试题）表1痛风疾病病人临床数据序号性别年龄发作部位疼痛情况发病时间发作部位皮色血尿酸测定诊断结果1男小于<50岁趾关节频繁不定黯红高是2男大于50岁趾关节频繁不定黯红极高是3男大于50岁指关节不频繁不定偏红偏高是4男大于50岁指关节频繁不定黯红高是5男小于50岁指关节频繁不定黯红极高是6男大于50岁指关节频繁不定黯红极高是7男大于50岁多关节不频繁夜间加重正常偏高是8男小于50岁多关节频繁夜间加重黯红高否9男小于50岁指关节频繁不定正常高否10男小于50岁多关节频繁不定正常高否11男小于50岁指关节频繁不定黯红极高是12男小于50岁趾关节不频繁不定正常高否其中：key:序号input:性别,年龄,发作部位,疼痛情况,发病时间,发作部位皮色,血尿酸测定predict:诊断结果决策树：分析：（1）MINIMUM_SUPPORT的取值不同对关联规则的挖掘结果有何影响？（2）MINIMUM_PROBABILITY的取值不同对关联规则的挖掘结果有何影响？（3）MINIMUM_SUPPORT的取值不同对决策树的挖掘结果有何影响？（4）CLUSTER_COUNT的取值不同对聚类分析的挖掘结果有何影响？上交材料包括：A、以自己的学号命名的数据库，B、以自己学号命名的项目，包括（数据源、数据源视图、挖掘结构）C.以自己的学号命名的word文档，存储了数据挖掘分析的结果：包括挖掘结构，挖掘模型，挖掘模型查看器中的频繁集、关联规则、决策树和聚类结果的图形。对于问题：MINIMUM_SUPPORT=0.8（1）MINIMUM_SUPPORT的取值不同对关联规则的挖掘结果有何影响？结论：MINIMUM_SUPPORT的大小影响其规则，项集。（2）MINIMUM_PROBABILITY的取值不同对关联规则的挖掘结果有何影响？最小项集为3结论：MINIMUM_PROBABILITY的取值，对挖掘结果影响不大。（3）MINIMUM_SUPPORT的取值不同对决策树的挖掘结果有何影响？的分析。结论：MINIMUM_SUPPORT的取值不同对决策树的挖掘结果无影响（4）CLUSTER_COUNT的取值不同对聚类分析的挖掘结果有何影响？CLUSTER_COUNT为默认值时CLUSTER_COUNT为５时
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