会计学1中国移动大数据对外运营案例个人标签产品设想金融领域的诉求如何获得精确个人征信数据？如何及时进行贷款风险预警？如何信用卡定向优惠指导？。。。第2页/共15页个人标签产品设想移动提供的数据服务1.手机号码使用时长2.居住位置变化频率3.工作单位变化频率4.月上班天数5.上班时间接听、拨打私人电话时长与次数6.社交能力7.通信欺诈行为8.欠费、停机行为价值数据层第3页/共15页面向咨询公司合作方向针对城市规划、商业运营等大型咨询项目的数据分析目标：基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量合作伙伴第4页/共15页咨询公司针对政府行业分析的数据需求咨询公司对政府行业分析业务第5页/共15页咨询公司针对政府行业分析的数据需求运营商提供群体相关数据基于移动用户的基本属性信息，如性别、年龄、职业、消费能力等基本信息基于移动用户的位置信息，判断用户位置分布情况基于移动用户通信基站变化，判断用户位置信息变化情况，获得人口流动数据人口属性数据人口分布数据人口流动数据第6页/共15页面向行业测评机构合作方向支撑行业指数分析的数据共享目标一：实时提供准确的业务数据支撑，提升机构分析报告的实时性目标二：提升数据获取效率，大大降低蝉蜕的数据调研成本合作伙伴第7页/共15页向市场行业分析机构提供数据服务合作伙伴：行业指数测评机构第8页/共15页向市场行业分析机构提供数据服务合作伙伴：行业指数测评机构IDC中国每季度的中国市场终端行情分析报告，需要分析收集的市场占有率，需要相关数据提供分析报告准确性。由移动提供用户收集型号及商场的分析数据，进行分类
总结
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。传统局的区域人口分析报告中，传统的人口普查会耗费大量的人力、物力、财力以及时间，并且采用抽样数据，结构相对不是很精准。移动公司可以根据天津市用户地理位置分布、来天津的时间、时长等统计常驻人口、并结合GIS地图信息，回执人口分布图第9页/共15页面向商业/地产合作方向商圈分析目标一：基于用户的手机位置及基础属性，为商圈，提供准确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞品分析、会员分析等数据，辅助提升商圈运营增加客流量和收入。目标二：基于人群分布属性和人流规律指导地产规划合作伙伴第10页/共15页建立多维数字化解决
方案
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开启以消费者为导向的价值评估零售行业中的主要应用招商与规划招商，引入商户的思路辅助设施规划商铺与展柜摆放位置的分析，动线、静线客流来源去向从省、市、区县、商圈、街道维度精细分析客流来源客流去向周边的分布第11页/共15页建立多维数字化解决方案开启以消费者为导向的价值评估零售行业中的主要应用第12页/共15页商圈规划选址和运营客户需求总结客户案例1.依靠人工蹲点的传统开店方式费时费力2.店面经营依赖AC尼尔森等市场调研报告，费用高昂且不全面3.客户居住在哪里？线下常去哪些场所？万达百货：如何改善店面经营1.访客流量多少？2.都是什么样子的顾客来访？3.访客来访的频次和来访时段4.如何将线上线下打通，实时精准营销，将用户拉回到线下消费？沃尔玛：如何提高开店效率和成功率开店选址：查询目标人群分布区域，货合适的开店区域。店面经营：查看某个位置，为综合性购物中心MALL、百货、大卖场和专业连锁客户进行所在区域人流量和人群特征分析、人群来访频次和时段偏好分析、品牌分析提供经营辅助和帮助。位置营销：对商家所在的区域或关心区域进行电子围栏锁定并监测，能设定时间触发的条件，进行营销活动基于客户群体的位置和数据分析第13页/共15页商圈规划选址和运营实施/决策大数据分析（人群分布热力图）第14页/共15页
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