全国研究生数学建模大赛优秀论文E题

参赛密码（由组委会填写）全全““华为华为杯杯””第十三届全国研究生第十三届全国研究生数学建模竞赛数学建模竞赛学校天津工业大学参赛队号10058009队员姓名1.王修杰2.王远野3.袭蓓-1-参赛密码（由组委会填写）““华为杯华为杯””第十三届第十三届全国研究生全国研究生数学建模竞赛数学建模竞赛题目粮食最低收购价政策问题研究摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家国计民生的头等问题。本文分析影响粮食种植面积的指标，研究粮食最低收购价政策，建立关于粮食价格的数学模型，并给出调控粮食种植的优化决策和建议，具有非常重要的现实意义。对于问题一，首先选取了农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平11个影响粮食种植面积的候选因素，并对这11个因素与粮食种植面积的关系进行定性分析。然后，利用非参数Spearman相关检验法通过SAS软件分别对不同区域的水稻和小麦的影响其种植面积的指标与其种植面积进行相关性检验，得到影响因素的指标体系。其中影响黑龙江省、湖南省、广西省水稻种植面积的指标中具有相关关系的指标分别有8个、7个和5个；影响安徽省、河南省小麦种植面积的因素分别为8个和9个。最后，以所选取的与小麦和水稻种植面积相关的指标为自变量以小麦和水稻的种植面积为因变量运用偏最小二乘回归的方法分别建立模型。经检验，模型具有很好的拟合结果。对于问题二，首先由问题一对小麦和水稻各代表省份选取的影响小麦和水稻种植面积的指标，通过主成分分析的方法，对其进行降维处理，并分别选取合适的主成分的个数。然后，以得到的小麦和水稻的主成分为随机效应，小麦和水稻的最低收购价政策为固定效应，水稻和小麦的种植面积为因变量分别建立小麦和水稻的混合线性模型。最后，通过对模型进行检验并求解，水稻最低收购价政策在黑龙江省的执行效果较为显著，而在湖南省政策实施后，水稻的种植面积没有增加反而减少了。小麦最低收购价在安徽省的执行效果较为显著。-2-对于问题三，首先，选取影响我国水稻和小麦价格、供给量及需求量的指标。然后，基于供需理论构建粮食供需及价格联动模型，即水稻和小麦的供给模型、需求模型和价格模型，并运用广义矩估计法通过R软件对模型进行估计。其次，运用所建立的粮食供需及价格联动模型对小麦和水稻的未来几年的价格进行预测，并与运用ARIMA模型得到的未来几年的水稻和小麦价格的预测值进行对比，得到粮食供需及价格联动模型的精度和误差率较低。最后，通过建立的模型对我国粮食价格的规律性进行分析可得，粮食供给、价格和需求分别受不同外生变量的影响，同时它们三者之间又是相互影响、相互制约、共同演化的动态关系且粮食收购价格对市场价格有直接影响。对于问题四，在问题三供需价格联动模型的基础上进行优化，将粮食种植面积最大作为优化模型目标函数，从种植面积、财政支出及库存量三个方面进行约束。分别得到水稻和小麦合理定价模型，应用该模型对国家“十二五”时期公布的粮食最低收购价进行评价。定义误差率做为粮食最低收购价的评价 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 ，通过LINGO软件计算结果可以看出2011年-2014年公布的粮食最低收购价格较为合理。最后应用该模型对2017年粮食最低收购价进行预测，得出水稻最低收购价格预测区间为[158.65,175.35]，小麦最低收购价格预测区间为[129.2,142.8]。对于问题五，在问题四中小麦的合理定价模型的基础上进行优化。在原有模型的基础上，固定其它变量不变，将种植面积提高5%，在满足约束条件的基础上，利用Lingo软件计算得出调整后的粮食最低收购价为155元。并通过Matlab软件模拟出小麦种植面积随粮食最低收购价变动曲线。对于问题六，根据问题一到问题五所得到的结论，我们从影响粮食种植面积因素、粮食最低收购价政策实施、粮食价格规律及粮食最低收购价制定四个方面给出相应的调控粮食种植的优化决策和建议。国家和政府在以后制定关于粮食的相关政策时，要考虑地域及粮食品种差异；有关部门要打造粮食价格信息咨询平台，引导生产者对粮食价格进行合理的预期进而进行合理的种植决策。关键词：Spearman偏最小二乘回归混合线性模型供需及价格联动模型线性规划-3-目录1.前言.................................................................................................................................-5-1.1研究目的与意义...................................................................................................-5-1.2国内外研究动态...................................................................................................-5-1.2.1国内研究动态............................................................................................-5-1.2.2国外研究动态............................................................................................-6-1.3基本假设...............................................................................................................-6-1.4模型的符号说明...................................................................................................-6-1.5本文研究思路.......................................................................................................-7-1.6问题分析...............................................................................................................-7-2.问题一解答——影响粮食种植面积因素分析............................................................-9-2.1影响粮食种植面积的因素定性分析..................................................................-9-2.2数据来源及说明.................................................................................................-10-2.2.1数据来源..................................................................................................-10-2.2.2粮食品种及区域划分.............................................................................-13-2.3影响水稻种植面积的指标体系模型建立与求解............................................-14-2.3.1指标选取..................................................................................................-14-2.3.2模型建立与求解——影响水稻种植面积的指标与水稻种植面积.....-16-2.3.3关于水稻种植面积的模型可信度和可靠性检验与分析.....................-19-2.4影响小麦种植面积的因素指标体系模型建立与求解....................................-20-2.4.1指标选取..................................................................................................-20-2.4.2模型建立与求解——影响小麦种植面积的指标与小麦种植面积.....-22-2.4.3关于小麦种植面积的模型可信度和可靠性检验与分析.....................-23-3.问题二解答——粮食最低收购价政策评价模型......................................................-24-3.1数据处理.............................................................................................................-24-3.1.1水稻数据处理..........................................................................................-24-3.1.2小麦数据处理.........................................................................................-25-3.2水稻最低收购价政策评价模型的建立............................................................-25-3.2.1混合线性模型..........................................................................................-25-3.2.2确定水稻固定效应和随机效应.............................................................-26-3.2.3协方差结构的选择.................................................................................-28-3.2.4水稻最低收购价政策评价模型.............................................................-28-3.3水稻最低收购价政策评价模型的求解与检验...............................................-28-3.3.1黑龙江省水稻最低收购价政策评价模型求解与检验.........................-28-3.3.2湖南省水稻最低收购价政策评价模型求解与检验.............................-29-3.3.3广西壮族自治区水稻最低收购价政策评价模型求解与检验.............-30-3.4各省水稻最低收购价政策效果比较...............................................................-31-3.5小麦最低收购价政策评价模型的建立............................................................-32-3.5.1小麦模型固定效应确定.........................................................................-32-3.5.2小麦模型随机效应确定.........................................................................-32-3.5.3小麦最低收购价政策评价模型.............................................................-33-3.6小麦最低收购价政策评价模型的求解与检验...............................................-34-3.6.1安徽省小麦最低收购价政策评价模型求解与检验.............................-34--4-3.6.2河南省小麦最低收购价政策评价模型求解与检验.............................-35-3.7各省小麦最低收购价政策效果比较................................................................-36-4.问题三解答——粮食供需及价格联动模型..............................................................-36-4.1数据来源及说明.................................................................................................-36-4.2粮食供需及价格联动模型建立.......................................................................-38-4.2.1广义矩估计方法（GMM）.......................................................................-38-4.2.2粮食供需及价格联动模型系统的 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 .................................................-38-4.3粮食供需平衡价格联动模型求解...................................................................-39-4.3.1水稻供需平衡价格联动模型.................................................................-39-4.3.2小麦供需平衡价格联动模型................................................................-40-4.4粮食供需平衡价格联动模型检验...................................................................-41-4.4.1水稻供需平衡价格联动模型检验........................................................-41-4.4.2小麦供需平衡价格联动模型检验........................................................-42-4.5我国粮食价格规律分析...................................................................................-43-5.问题四——对粮食最低收购价的评价和预测..........................................................-44-5.1粮食最低收购价的合理定价模型的建立........................................................-44-5.1.1水稻最低收购价的合理定价优化模型的建立.....................................-44-5.1.2小麦最低收购价的合理定价模型的建立.............................................-45-5.2“十二五”公布的粮食最低收购价格的合理性评价...................................-46-5.2.1“十二五”公布的水稻最低收购价格的合理性评价........................-47-5.2.2“十二五”公布的小麦最低收购价格的合理性评价........................-47-5.3对2017年的粮食最低收购价合理范围的预测...........................................-47-5.3.1对2017年的水稻最低收购价合理范围的预测..................................-47-5.3.2对2017年的小麦最低收购价合理范围的预测...................................-48-6.问题五——小麦最低收购价合理定价模型的应用..................................................-48-6.1调整后的小麦最低收购价格的合理定价模型建立........................................-48-6.2调整后的小麦最低收购价格的合理定价模型求解.......................................-48-7.问题六——调控粮食种植的优化决策和建议........................................................-49-7.1从影响粮食种植面积因素方面........................................................................-49-7.2从粮食最低收购价政策实施方面....................................................................-49-7.3从粮食价格规律方面........................................................................................-49-7.4从粮食最低收购价制定方面............................................................................-50-8.模型评价与推广.........................................................................................................-50-8.1模型的优点.........................................................................................................-50-8.2模型的缺点.........................................................................................................-50-8.3模型的推广.........................................................................................................-50-参考文献...........................................................................................................................-50-附录...................................................................................................................................-52--5-1.前言1.1研究目的与意义粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。由于耕地减少、人口增加、水资源短缺、气候变化等问题日益凸显，加之国际粮食市场的冲击，我国粮食产业面临着潜在的风险。因此，研究我国的粮食保护政策具有十分重要的作用和意义。由于从2004年开始，我国粮食生产获得连年丰收，粮食价格面临着较大的下行压力。为了调控粮食市场价格，继续稳定粮食生产，避免重蹈谷贱伤农的老路。我国自2005年起开始对粮食主产区实行了最低收购价政策。粮食最低收购价政策，是为保护农民利益、保障粮食市场供应实施的粮食价格调控政策。最低收购价政策不仅可以促进农民种粮的积极性，稳定粮食生产，促进农民收入的提高还可以有效地抵御国际粮价的大幅上涨对我国粮食市场的冲击。但是，部分实行粮食最低收购价的地区，粮食品种种植面积、粮食总产量不增反降，导致部分学者质疑粮食最低收购价政策的效果。因此，在当前形势下，我们研究粮食最低收购价政策，分析影响粮食种植面积的指标，建立这些指标和粮食最低收购价的数学模型，并给出调控粮食种植的优化决策和建议，具有非常重要的现实意义。本文力求通过定性与定量的研究，科学地给出我国粮食最低收购价政策的有效建议，对指导我国粮食产业的发展具有非常重要的现实意义。1.2国内外研究动态粮食最低收购价政策近年来得到国内外学者的广泛关注，其中大多数学者致力于研究粮食生产的有关政策，而专门对粮食价格收购政策的研究并不是很多，部分学者将粮食收购政策放在农业保护政策研究中。我国自2005年开始执行粮食最低收购价政策，少数学者对我国的粮食最低收购价政策进行研究，但研究也不是很深入，且对相关问题争议较大。1.2.1国内研究动态改革开放后，国内开始出现对农业和粮食保护问题的研究。随着我国市场经济体制逐步建立以及粮食流通体制改革的深入，我国经济的迅速发展，粮食安全面临新形势、新情况，粮食政策研究进入了一个新的发展阶段。我国粮食最低收购价格从2004年开始实施，相较于粮食最低收购价，临时收储政策操作起来弹性较大，与粮食最低收购价政策构成了我国现行的粮食价格支持政策。由于粮食政策研究的特殊性，粮食政策研究并没有形成比较系统、 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 的方法。如李成贵综合运用社会科学知识，将经济因素和非经济因素纳入科学范围，系统地阐述了农业政策的规范性认识及其政治经济学意义。国内一些学者对价格支持政策的经济学研究基于福利经济学的视角，任军军，王文举等[1]（2010）利用供给需求模型对我国粮食最低收购价启动后对市场供、求曲线产生的影响进行实证研究，验证了最低收购价存在托底粮价和提高市场均衡产量的作用。史长亮等通过研究中国粮食供给和需求状况，对粮食价格走势进行预测分析。随着粮食最低收购价政策的不断加深，国内学者开始运用经济学工具分析政策实施效应。部分学者用粮食生产函数以及粮食生产成本曲线，动态分析粮食收购政策的产量效应。如韩喜平（2007）等，利用福利经济学原理，借用供给—需求曲线分析粮食最低收购价政策对粮食生产者、消费者等各种主体的影响。此外，关于中国粮食政策的研究大部分是定性分析，对政策效果的正面评价较多，侧重于如何更好地提高政策效果。高峰（2008）、程秀梅（2011）等[16]主要侧重于对-6-粮食农业保护的研究。王士海（2011）[17]分别考察了最低收购价政策对市场价格的托市效应、政策性粮食拍卖对粮食价格的平抑效应、粮食贸易政策对粮食调控的作用。王冰（2001）分析讨论了有关的制度在粮食生产和流通中的作用。叶兴庆（2002）提出，保护价收购存在系列问题，应以直接补贴农民的方式替代保护价收购。1.2.2国外研究动态国内外在农业保护和粮食价格支持政策方面的研究成果，为我们研究我国粮食最低收购政策，特别是现行的粮食最低收购价提供了有益的借鉴，给我们以启示。但是，我国是人口大国、粮食生产和消费大国，国情复杂，粮情特殊。因此，在分析研究国外的农业保护和粮食价格支持政策，应结合我国的国情、粮情实际，借鉴有益的做法和经验。国外包含粮食收购政策在内的农产品价格支持政策发展大致可分为三个阶段，在农产品价格支持政策之前，国外大多数学者将粮食收购政策放在农业支持政策体系下进行研究。萌芽阶段，1993年美国首次出台《农业调整法》，对农业支持系列政策作了相关规定，标志着农业支持政策的萌芽。形成阶段，1962年欧洲共同体出台“共同农业政策”，之后越多学者开始研究关于农产品保护政策。Jayne应用简化的向量自回归模型研究了政府对采购和销售玉米价格的决定。APBarkley使用多变量协整检验方法对印尼市场稻米的每周数据进行评估，结果发现政府的干预对农产品市场产生了一定积极的影响。MckenzieAM等通过应用标准的OLS、协整和误差修正模型用于确定无偏性。发展阶段，随着经济社会发展，世界经济进入经济自由化阶段，不少学者认为保护政策扭曲了农产品正常贸易，同时认为要取消农业保护政策，另一部分学者认为农业保护政策不能取消，因为农业保护政策对保护生态环境、保障粮食安全存在着重要的意义。农业补贴政策主要分为两大类：第一类即我国现行的粮食最低收购价制度和粮油临时收储 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ，即价格支持政策。第二类是与价格和产量脱钩的直接补贴政策。国外关于粮食最低收购价的研究主要集中在最低收购价的经济学原理、定价机制，以及与其它补贴政策的比较分析等方面。其中最早的粮食收购价的经济学思想来源于20世纪30年代Schultz等提出的“蛛网模型”。蛛网理论的主要思想是理性经济人会根据上一生产周期的市场均衡价格预期当期市场价格，即1ttpp。随着适应性预期和理性预期理论的兴起，预期理论被广泛应用于研究粮食最低收购价问题。1.3基本假设1.假设未来10年内技术进步不会对粮食产量产生巨大影响。2.假设未来10年内不会发生战争或其它社会动荡。3.假设未来10年内粮食补贴政策能及时落实。4.假设在各大网站查到的数据都为真实数据。5.暂时不考虑本文选取因素之外的因素对问题产生的影响。1.4模型的符号说明符号说明符号说明sr斯皮尔曼相关系数11x城市化水平1x农业劳动力人口5z小麦市场价格2x农民人均受教育程度6z小麦生产成本3x城乡收入差距7z小麦相对收益竞争力4x农民家庭负担10z小麦净出口量5x水稻的市场价格1y黑龙江省水稻面积6x水稻生产成本2y湖南省水稻种植面积-7-7x水稻相对收益竞争力3y广西水稻种植面积8x农作物播种面积4y河南省小麦种植面积9x受灾情况5y安徽省小麦种植面积10x水稻净出口量s粮食最低收购价政策1.5本文研究思路Spearman相关系数检验问题提出偏最小二乘回归混合线性模型影响因素定性分析Spearman相关系数检验广义矩估计法影响粮食种植面积的指标体系与粮食种植面积的模型供需——价格联动模型粮食最低收购价政策执行效果的评价模型粮食最低收购价的定价及预测模型优建化模调控粮食种植的决策和建议1.6问题分析1.问题一分析对于问题一，要求建立影响粮食种植面积的指标体系和关于粮食种植面积的数学模型，讨论指标体系的合理性及他们之间的关系，并对得出的相应结果的可信度和可靠性给出检验和分析。第一步，根据相关研究选取影响粮食种植面积的候选因素，并对这些因素与粮食种植面积的关系进行定性分析。第二步，由于这些指标与粮食种植面积间存在着粮食品种和区域差异，因此对粮食品种与区域进行划分。小麦和水稻是我国主要的粮食作物，因此选取小麦和水稻为研究的粮食品种。根据其主产区的地域性特点进行区域划分，并从划分的区域中各选出一个代表性的省（区）分别进行研究。第三步，对于水稻的代表省份和小麦的代表省份的候选因素与其种植面积用Spearman相关检验的方法分别进行相关性检验，最终选取小麦和水稻代表省份中与种植面积相关的因素。第四步，以第三步选取的水稻和小麦个各代表省份的指标为自变量，各省份的水稻和小麦种植面积为因变量，运用偏最小二乘回归法建立影响水稻和小麦种植面积的指标体系与种植面积的模型，并对模型的拟合效果与显著性进行检验。-8-2.问题二分析对于问题二，要求建立粮食最低收购价政策执行效果的评价模型，并运用所建立的评价模型，结合粮食品种和区域差异，选择几个省份比较研究粮食主产区粮食最低收购价执行的效果。第一步，由问题一对小麦和水稻各代表省份选取的影响小麦和水稻种植面积的指标，通过主成分分析的方法，对其进行降维处理，并选取合适的主成分的个数。第二步，以第一步得到的小麦和水稻的主成分为随机效应，小麦和水稻的最低收购价政策为固定效应，水稻和小麦的种植面积为因变量分别建立混合线性模型。所建模型即为粮食最低收购价政策执行效果的评价模型。第三步，通过对模型进行检验并求解，计算各省份水稻和小麦的影响效果，通过影响效果比较研究几个代表省份粮食最低收购价执行的效果。3.问题三分析对于问题三，要求运用数据分析或建立数学模型探讨我国粮食价格所具有的特殊规律性。第一步，选取影响我国水稻小麦价格、供给量及需求量的指标。第二步，基于供需理论构建粮食供需及价格联动模型。即对水稻和小麦的供给模型、需求模型和价格模型，并运用广义矩估计法对该模型进行估计。第三步，运用所建立的粮食供需及价格联动模型对小麦和水稻的未来几年的价格进行预测，并与运用ARIMA模型得到的未来几年的水稻和小麦价格的预测值进行对比，得到粮食供需及价格系统的精度和误差率，从而检验模型的正确性。4.问题四分析对于问题四，要求建立粮食最低收购价的合理定价模型，进而对“十二五”期间国家发展与改革委员会公布的粮食最低收购价价格的合理性做出评价，并运用所建立的模型对2017年的粮食最低收购价的合理范围进行预测。第一步，在问题三供需价格联动模型的基础上进行优化，将粮食种植面积最大作为优化模型目标函数，从种植面积、财政支出及库存量三个方面进行约束。分别得到水稻和小麦合理定价模型。第二步，应用所建立的水稻和小麦合理定价模型对国家“十二五”时期公布的粮食最低收购价进行评价。定义误差率做为粮食最低收购价的评价标准，通过LINGO软件计算结果判断公布的粮食最低收购价格的合理性。第三步，应用所建立的模型对2017年粮食最低收购价进行预测，得出水稻和小麦最低收购价格预测区间。5.问题五分析对于问题五，要求通过调整粮食最低收购价使我国小麦种植面积增加5%。第一步，在问题四中小麦的合理定价模型的基础上进行优化。在原有模型的基础上，固定其它变量不变，将种植面积提高5%。第二步，在满足约束条件的基础上，利用Lingo软件计算得出调整后的粮食最低收购价。第三步，通过Matlab软件模拟出小麦种植面积随粮食最低收购价变动曲线。6.问题六分析对于问题六，要求根据研究结论，提出调控粮食种植的优化决策和建议。本问题我们根据问题一到问题五所得到的结论，从影响粮食种植面积因素、粮食最-9-低收购价政策实施、粮食价格规律及粮食最低收购价制定四个方面给出相应的调控粮食种植的优化决策和建议。2.问题一解答——影响粮食种植面积因素分析一般来讲，粮食的种植面积是决定粮食供给的关键因素，也是保障粮食安全的重要前提。衡量粮食最低收购价政策实施的效果，主要是比较政策实施前后粮食种植面积是否有显著性变化。可能影响粮食种植面积的因素有很多，根据国内外相关研究，我们选取了除粮食最低收购价政策外的11个可能对粮食种植面积有影响的因素。分别为农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平。本题主要研究这11个因素对粮食种植面积的影响。2.1影响粮食种植面积的因素定性分析1、农业劳动力人口对粮食种植面积的影响农业劳动力人口，是指社会中符合劳动年龄并有劳动能力的人的数量，和不到劳动年龄或已超过劳动年龄但实际参加劳动的人的数量。农业劳动在农业中具有重要的作用，表现在农业劳动具有能动性，即它是在农业生产力各要素中，唯一具有活力和发展最快的。而且农业劳动力的不断提高，使得农业和国民经济得到迅速的发展。因此，农业劳动力人口对农产品种植产生积极的影响，从而对粮食种植面积也会产生积极影响。2、农民人均受教育程度对粮食种植面积的影响农民所接受的教育和掌握的技术程度是他们人力资本的主要构成。尽管较多农民认为种庄稼不需要什么教育和技术，但是作为一种特殊的资本形式，个人受教育程度和技术水平会影响到他们的经济活动效率，而且也关系到乡村居民的个人发展和乡村社会的发展问题。农民受教育程度的高低，会影响农业生产效率、农业现代实现。因此，农民人均受教育程度提高，会提高农产品的产量，增加农民的收入，从而也会调动农民种植的积极性，也会对粮食种植面积产生积极影响。3、城乡收入差距对粮食种植面积的影响城乡收入差距是城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值。改革开放以来，中国经济社会发展取得了举世瞩目的辉煌成就，综合国力明显增强，但城乡差距居民收入差距也快速扩大。城乡收入差距状况对其流动方式会产生影响。农民所感受到的收入差距越大，则外出打工动机越强；相反，农民相对剥夺感越低则更愿意留在本地。因此，城乡收入差距的大小，影响农民的流动方式及种植的意愿，从而就会使粮食种植面积收到影响。4、农民家庭负担对粮食种植面积的影响农民家庭负担指农村居民家庭生活消费支出，即农村常住居民家庭用于日常生活的全部开支，是反映和研究农民家庭实际生活消费水平高低的重要指标。随着我国经济的持续快速增长，农村经济也得到了迅速的发展。国家大力扶持农村各个方面的建设，使得农村居民收入水平持续增加，农村的消费水平也有所提高。农民消费水平高，说明农民的收入高，农民收入的高低影响着农民的种植积极性。因此，从农民的消费水平的高低，影响农民的种植积极性，从而对种植面积产生间接的影响。5、粮食的市场价格对粮食种植面积的影响-10-粮食价格的高低，决定了棉农利润的高低。粮食的市场价格越高，农民所得利润就高，从而会调动农民种植粮食的积极性，扩大粮食的种植面积。相反，粮食的市场价格低，农民会减少粮食的种植面积。6、粮食生产成本对粮食种植面积的影响粮食生产成本包括物质与服务费用及人工成本，生产成本与市场价格一样都直接影响了农民的利润。粮食的生产成本越高，农民所得利润就越低，从而会影响农民种植粮食的积极性，减少粮食的种植面积。相反，粮食生产成本低，农民会增加粮食的种植面积。7、粮食相对收益竞争力对粮食种植面积的影响粮食相对收益竞争力是指水稻每亩净收益和小麦每亩净收益分别与其竞争农作物每亩净收益的差值。粮食相对收益竞争力反映了粮食与其竞争农作物在收益上的差距。粮食收益比其竞争农作物的收益高，则农民会增加粮食的种植面积，反之则会降低粮食种植面积。8、农作物总播种面积与粮食种植面积的影响农作物播种面积，指实际播种或移植有农作物的面积。凡是实际种植有农作物的面积，不论种植在耕地上还是种植在非耕地上，均包括在农作物播种面积中。随着改革开放步伐的加快、加深，我国城市化迅速发展起来，乡镇企业大幅增加，新的企业、厂房、公司及住房等建筑正如雨后春笋般地林立起来。新的建筑的建造需要新的地基，因为城市化而占用的土地大多是农村良好的耕地。因此，农作物总播种面积增大，粮食种植面积也会随之增大。9、受灾情况与粮食种植面积的影响农作物受灾情况，用农作物受灾面积与成灾面积的比值来表示。受灾面积是指因遭受旱灾、水灾、风雹灾、霜冻、病虫害、及其它自然灾害使农作物较正常年景产量减产一成以上的农作物播种面积。成灾面积是指在遭受上述自然灾害的受灾面积中，农作物实际收获量较常年产量减少3成以上的播种面积。受灾情况，反映农民的损失情况，受灾情况严重会直接影响农民的收益，从而会影响农民种植粮食的积极性，进而对粮食种植面积产生影响。10、我国粮食净出口量与粮食种植面积的影响粮食净出口量指粮食出口量与进口量的差值。大量的粮食进口虽然可以满足国内对粮食的需求但同时也对国内的粮食产业受到冲击，会严重影响农民的利益。因此，进口量越多，导致粮食的种植面积越少，即粮食净出口值减小，粮食种植面积也会相应减少。11、城市化水平与粮食种植面积的影响城市化水平又叫城市化率，是衡量城市化发展程度的数量指标，一般用一定地域内城市人口占总人口比例来表示。随着我国经济的发展我国的城市化进程越来越快,一方面吸引了更多的农村劳动力进城打工,减少了粮食生产的劳动力投入,不利于维持粮食的产出;另一方面城市化进程的加快,又有利于资本的运作,可以进一步提高资本的效率,从而对技术的产出有着积极的影响,进而对粮食的生产效率产生积极影响。因此，城市化水平对粮食产量产生影响，从而间接影响粮食的种植面积。2.2数据来源及说明2.2.1数据来源-11-我国自2005年起开始对粮食主产区实行了最低收购价政策。故选取1995-2014时间段内的数据，即实行政策前后共20年的数据进行研究。小麦和水稻是我国主要的粮食作物，全国水稻种植面积约占粮食作物面积的30％，产量接近粮食总产量的一半。小麦在我国是仅次于水稻的主要粮食作物，小麦种植面积占我国粮食作物总面积的22%左右，产量占粮食总产量的20%以上，因此对于小麦和水稻的研究是最具有代表性的。小麦主产区为河北、江苏、安徽、山东、河南、湖北6省；稻谷的主产区包括辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、四川11省（区）。本文选取小麦和水稻在主产区影响其种植面积的农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平11个指标数据主要来源为：中华人民共和国国家统计局、中国统计年鉴、各省统计年鉴、布瑞克农产品数据库、全国成本调查网等。本文对影响小麦和水稻种植面积的因素分别进行分析研究。以下为水稻和小麦的部分数据（其它见附件），其中表2-1和表2-1（续）为湖南省水稻数据，表2-2和表2-2（续）为河南省小麦数据。以下数据为湖南省1995-2014时间段内影响水稻种植面积的12个因素的数据。其中，农业劳动力人口为第一产业就业人口数、农民受教育程度为农民人均受教育年限、城乡收入差距是城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值、农民家庭负担指农村居民家庭生活消费支出、市场收购价为本省水稻市场价格、水稻成产成本为成产水稻产生的物质与服务费用及人工成本、水稻水稻相对收益竞争力是指水稻每亩净收益与其竞争农作物每亩净收益的差值、农作物种植面积为本省实际种植农作物的面积、农作物受灾情况为农作物受灾面积与成灾面积的比值、全国水稻净出口量指全国水稻出口量与进口量的差值、城市化水平为城镇人口占总人口比重、水稻种植面积为本省实际种植水稻的面积。表2-1湖南省影响水稻种植面积因素年份农业劳动力人口农民受教育程度城乡收入差距农民家庭负担市场收购价格生产成本(万人)（年）（无）（元）（元/50公斤）（元/亩）19952071.616.783.301367.361.82324.1319961994.96.942.821736.7161.1352.219971998.597.222.561815.7960.55371.1419982002.517.292.631889.1752.47334.71..............20101690.038.233.044310.497.73549.4620111679.948.812.925179.4117.88643.820121668.998.722.905870.1129.32745.820131656.018.962.806609125.63819.8620141651.379.022.646780.8131.54820.4表2-1（续）湖南省影响水稻种植面积因素-12-年份水稻相对收益竞争力农作物播种面积受灾情况全国水稻净出口量城市化水平水稻的种植面积（无）（千公顷）（无）（千吨）（无）（千公顷）1995-120.267840.42.3-37440.24408419967.17927.44.41-9580.254064.1419974.3780091.874450.254075.819984.827936.303.6055540.260..............20116.6684022.53-167.560.454066.32012161.7885122.31-1545.110.474095.122013318.1386501.83-1786.030.484085.032014760.358764.51.64-20630.494120.71数据来源：中华人民共和国国家统计局、中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、各省统计年鉴、布瑞克农产品数据库、全国成本调查网以下数据为河南省1995-2014时间段内影响小麦种植面积的12个因素的数据。其中，农业劳动力人口为第一产业就业人口数、农民受教育程度为农民人均受教育年限、城乡收入差距是城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值、农民家庭负担指农村居民家庭生活消费支出、市场收购价为本省小麦市场价格、小麦生产成本为生产小麦产生的物质与服务费用及人工成本、小麦相对收益竞争力是指小麦每亩净收益与其竞争农作物每亩净收益的差值、农作物种植面积为本省实际种植有农作物的面积、农作物受灾情况为农作物受灾面积与成灾面积的比值、全国小麦净出口量指全国小麦出口量与进口量的差值、城市化水平为城镇人口占总人口比重、小麦种植面积为本省实际种植小麦的面积。表2-2影响小麦种植面积因素年份农业劳动力人口农民受教育程度城乡收入差距农民家庭负担市场收购价生产成本（万人）（年）（无）(元)（元/吨）（元/亩）199528147.172.68929.3973.5153.7199628227.192.381206.4370.23211.4199729027.22.361270.5265.58293.71199829477.232.261240.363.04260.39..............201126708.272.764319.95101.07542.73201226288.312.725032.1499.23657.23201325638.452.645627.73110.44746.53201426528.482.596438.12115.82759.43-13-表2-2（续）影响小麦种植面积因素年份小麦的相对收益竞争力农作物播种面积受灾情况小麦的净出口城市化水平小麦的种植面积（元/亩）（千公顷）（无）（千吨）（无）（千公顷）1995-7.8812136.82.45-12667.420.174814.0319962.812257.43.47-9230.520.184868.21997-14.6912276.71.53-2844.240.24927.31998-24.1212567.14.41-2516.880.214964..............20113.7214258.614.83-2572.480.415323.3320121.2614262.176.15-5057.510.42534020133.2414323.543.67-6828.120.445366.6620148.2614378.346.15-5618.120.455406.67数据来源：中华人民共和国国家统计局、中国统计年鉴、各省统计年鉴、中国农村统计年鉴、布瑞克农产品数据库、全国成本调查网、中国农村统计年鉴2.2.2粮食品种及区域划分由于影响粮食种植面积的因素比较多，它们之间的关系错综复杂，而且存在着粮食品种和区域差异粮食品种和区域差异。因此我们对粮食品种及其区域进行划分，分别对其进行研究。1.水稻主产区区域划分水稻种植区域化特征明显，不同区域品种和产量都差异较大。我国水稻种植主要集中在东北平原、长江流域和东南沿海三大区域，分别占全国水稻种植面积的12%、64%和22%。东北平原水稻种植区域一般全年只种一季水稻，生长周期长，水肥条件好，单产水平高出全国10%。长江流域种植面积最大，以籼稻为主，可以种植单季稻（中稻）或者双季稻（早晚稻），北部区域有少量粳稻，平均单产比全国高出4%；东南沿海种植的基本都是籼稻，可种植一到三季，由于生长周期较短，平均单产低于全国水平9%。因此对水稻11个主产区根据其区域特征进行划分，结果如下：表2-3水稻区域划分范围东北平原区长江流域区东南沿海区地区黑龙江、吉林、辽宁四川、湖南、湖北、江西、安徽、江苏、河南广西2、小麦主产区区域划分中国小麦遍及全国，根据种植季节划分，可分为春小麦区、北方冬小麦区、南方冬小麦区。由于小麦的主产区都在北方冬小麦区和南方冬小麦区，因此我们对小麦的主产区按这两个区域进行划分。北方冬小麦区主要分布在秦岭、淮河以北，这里冬小麦约占全国小麦总量的56%左右。南方冬小麦区主要分布在秦岭、淮河以南，这里是我国水稻主产区，种植冬小麦有利于提高复种指数，增加粮食产量。根据以上区域划分，小麦主产区划分结果如下：-14-表2-4小麦区域划分范围北方冬小麦区南方冬小麦区地区河南、河北、山东安徽、江苏、湖北以上是对小麦和水稻两个粮食品种在区域上的划分，由于小麦和水稻的主产区较多，因此为了研究方便，可从划分的区域中选取具有代表性的省（区）进行分析。2.3影响水稻种植面积的指标体系模型建立与求解根据2.2.2中粮食品种区域划分，水稻的11个主产省（区）被分为东北平原、长江流域和东南沿海三大区域。为了研究方便，分别从这三个区域中选取最具代表性的三个省（区）对影响水稻种植面积的因素进行分析。在东北平原地区，由于黑龙江省的水稻种植面积是最大的，约占东北平原地区水稻种植总面积的60%以上，故选取黑龙江省作为代表省。在长江流域地区，由于湖南省近几年的种植面积是最大的，约占长江流域地区水稻种植总面积的26%以上，故选取湖南省为代表省。在东南沿海区域，水稻主产区只有广西壮族自治区，故选取广西壮族自治区为代表省（区）。接下来，用选取的黑龙江省、湖南省、广西壮族自治区三个省（区）的数据研究影响水稻种植面积的因素。2.3.1指标选取对2.1中通过定性分析选取的影响水稻种植面积的11个指标与水稻种植面积进行相关性检验，选取与水稻种植面积相关的