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%[.寺第十早SPSS因子分析本早内谷10.1因子分析概述10.2因子分析的基本内容10.3因子分析的基本操作及案例10.1因子分析概述10.1.1因子分析的意义在实际问题的分析过程中，人们往往希望尽可能多的搜集关于分析对象的数据信息，进而能够比较全面的、完整的把握和认识它。于是，对研究对象的描述就会有很多指标。但是效果如何呢？如果搜集的变量过多，虽然能够比较全面精确的描述事物，但在实际建模时这些变量会给统计分析带来计算量大和信息重叠的问题。而消减变量个数必然会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生。因子分析是解决上述问题的一种非常有效的方法。它以最少的信息丢失，将原始众多变量综合成较少的几个综合指标（因子），能够起到有效降维的目的。因子分析的特点1、因子个数远远少于原有变量的个数；2、因子能够反应原有变量的绝大部分信息；3、因子之间不存在线性关系；4、因子具有命名解释性。10.1.2因子分析的数学模型和相关概念数学模型假设原有变量有p个，分别用表示，且每个变量的均值是0,MATCH_ word _1714184525776_0差是1，现将每个原有变量用k（k

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