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第一讲 统计学绪论

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第一讲 统计学绪论医学统计学MedicalStatistics医学统计学授课提纲1.绪论(第一章)2.统计描述(第四章)3.常用概率分布(第五章)4.参数估计(第六章)5.假设检验(第七章)6.t检验(第八章)7.方差分析(第九章)8.卡方检验(第十章)9.秩和检验(第十一章)10.相关与回归(第十二、十三章)11.多重线性回归(第二十章)12.总复习基本内容统计描述统计推断应用计量资料频数分布集中趋势离散趋势抽样误差tuF检验秩和检验正常值范围估计可信区间的估计计数资料等级资料相对数及其标准化u、2检验秩和检验疾病统计相关与回归...

第一讲 统计学绪论
医学统计学MedicalStatistics医学统计学授课提纲1.绪论(第一章)2.统计描述(第四章)3.常用概率分布(第五章)4.参数估计(第六章)5.假设检验(第七章)6.t检验(第八章)7.方差 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 (第九章)8.卡方检验(第十章)9.秩和检验(第十一章)10.相关与回归(第十二、十三章)11.多重线性回归(第二十章)12.总复习基本内容统计描述统计推断应用计量资料频数分布集中趋势离散趋势抽样误差tuF检验秩和检验正常值范围估计可信区间的估计计数资料等级资料相对数及其标准化u、2检验秩和检验疾病统计相关与回归rbt检验影响因素统计图表统计结果描述的手段与方法第一章绪论一、为什么学医学统计学二、什么是医学统计学三、统计工作的步骤四、统计资料的类型五、统计学的几个基本概念一、为什么学医学统计学医学正在从“良好愿望”的医学转变为重“证据”的医学。无论是疾病的治疗、预防还是健康保健都越来越强调“证据”,不再完全依据专家们的意见。提供“证据”、收集“证据”和对“证据”解释的苛刻要求,是医学研究的主流。提供和收集“证据”,使越来越多的医学专业人员更重视研究性的结果,不再仅仅是临床经验总结和病例报告。一、为什么学医学统计学对“证据”解释的苛刻要求,使医学研究人员认识到:要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据,必须在研究工作中采用科学方法。统计学在医学研究中的运用越来越广泛,越来越深入。在医学 研究报告 水源地可行性研究报告美术课题研究中期报告师生关系的个案研究养羊可行性研究报告可行性研究报告诊所 和医学期刊中,一些研究结果直接用数据和图表表示,并且充满了均数()和标准差(S)、随机分组、P值等统计专业术语。一、为什么学医学统计学伪造统计数据违反科学道德1976年NewScience杂志关于科研舞弊行为的调查(1)74%的调查表反映有不正当修改数据的情况(2)17%拼凑实验结果(3)7%凭空捏造数据(4)2%故意曲解结果一、为什么学医学统计学1964年英国著名统计学家Yates和Healy曾提醒过:“由于数据分析的缺陷和错误,那么好的生物研究工作面临着被葬送的危险”。国外20世纪60年代到80年代不同医学杂志上所发表的论文,有统计错误的论文百分比高达72%。国内1996年对4586篇论文统计,数据分析方法误用达55.7%。在医学期刊的论文中,从统计设计、数据的表达和描述、数据的统计分析,到统计结果的解释等各个环节上,都或多或少存在问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ,其错误率平均约为80%。工作生活中常见的统计学问题如何判断某药物或治疗方法的疗效?(假设检验)明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率论及预测)子女为什么象父母,其强度有多大?(相关与回归)美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样)中国的市场调查的可信性有多大?(现场调查)三、统计工作的步骤统计设计:是课题研究的 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ,包括专业设计与统计设计两部分内容。是整个工作的关键。举例。背景-目的-方法-内容-经费预算。收集资料:就是通过合理可靠的手段与渠道获得研究所需的原始数据。数据要求:可靠性(真实性)、完整性、及时性收集资料的方法有三种:统计报表、日常性工作、专题调查整理资料:是指对收集到的原始资料去伪存真,归类整理的过程,使其条理化、系统化便于计算和分析。包括逻辑检查与统计检查,可借助于计算机。分析资料:对资料的统计分析,包括统计描述与推断。统计学的关键所在。运用统计学的基本原理和方法,分析计算有关的指标和数据,揭示事物内部的规律。四、统计资料的类型根据不同的原则与理解,统计资料有不同的分类方法,本书将资料分为三种类型:计量资料、计数资料、等级资料。变量及变量值:研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量,这种特征称为变量,变量的测得值叫变量值(也叫观察值),称为资料。按变量值的性质将资料进行分类。计量资料(measurementdata)定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料。一般有计量单位。例如:体重(kg)与身高(cm)白细胞计数(103/L)一个儿童两周内腹泻发生次数(次/两周)特点:有度量衡单位多为连续性资料(通过测量得到)定义:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。两分类是其中最常见的一种。特点:没有度量衡单位多为间断性资料(通过枚举或记数得来)计数资料(qualitativedata)定义:指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果。介于计量资料和计数资料之间的一种资料,通过半定量方法测量得到。例如:-、+、++、+++特点:每一个观察单位没有确切值;各组之间有性质上的差别或程度上的不同。等级资料(ordinaldata)五、统计学中的几个基本概念1.同质与变异2.总体与样本3.参数与统计量4.误差5.概率与频率1.同质与变异同质(homogeneity)指个体的同质性,即个体具有的共同特性。变异(variation)事物个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。变异是统计学存在的基础,从本质上说,统计学就是通过对变异的研究来探索生物随机现象内在规律的一门科学。总体(population)是根据研究目的确定的全部同质个体的某个(或某些)变量值。这里的个体又称观察单位(或研究单位),可以是一个社区、一个特定人群、一个人、一个血样或一个器官等。研究有具体而明确的指标时,总体是指该项变量值的全体。分为有限总体和无限总体。2.总体与样本样本(sample)是总体中有代表性的一部分。样本选择的原则—代表性、随机性、可靠性、可比性。样本量(samplesize):样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小,用n表示。样本与总体是统计学的核心问题。2.总体与样本总体样本3.参数与统计量(parameterandstatistic)描述总体特征的数值称为参数,用希腊字母表示。(通常为未知数)。统计量是由样本计算所得来描述样本的特征及对总体相应参数进行估计的数值,用英文字母表示。(为计算出的数)。总体样本随机抽取推断(参数估计、假设检验)参数统计量4.误差误差:统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样本指标与总体指标之差。主要有以下二种:系统误差和随机误差(随机测量误差,抽样误差)。(1)系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差。特点:具有累加性(2)随机误差:由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小,是不确定、不可预知的。特点:随测量次数增加而减小。在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差叫随机测量误差。特点:没有倾向性,多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。随机测量误差由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。特点:有抽样,抽样误差就不可避免。统计上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。抽样误差(1)改进抽样方法,增加样本的代表性。样本量n相等的情况下:整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样(2)增加样本量n。(3)选择变异程度较小的研究指标。减少抽样误差的方法:5.概率(probability)抛一枚硬币,是否国徽面一定向上?明天的股市升还是降?某患者痊愈的可能性?这些问题的答案都不可能绝对。概念:描述随机事件发生的可能性大小的数值,常用P来表示。大小:P的大小在0和1之间,越接近于1,说明发生的可能性越大,越接近于0,说明发生的可能性越小。统计学中的许多结论是带有概率性质的,通常一个事件的发生小于5%,就叫小概率事件。频率:在实际工作中,当观察单位的例数足够多时,可以用频率来代替概率。频率是概率的估计值。小概率事件原理发生可能性小的事件在一次实验中往往不会发生。如何学习统计学(特点:灵活、抽象)理解基本的统计原理培养统计思维能力:抽象的,逻辑推理多练习:课堂练习,课下做习题(要求:掌握计算机操作)联系实际:阅读文献工作和生活实际小结重点:几个基本概念(资料类型、参数与统计量、总体与样本、抽样误差)熟悉:小概率事件、统计工作的基本步骤了解:统计学定义及发展习题1.统计工作的基本步骤是什么?2.统计资料分为几类?特点?判断:大学教授的年收入,欧洲的国家数,血红蛋白含量,患病人数,病情程度等。3.什么是总体?什么是样本?4.什么是参数?什么是统计量?为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围,现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性,并对其血红蛋白进行测量,请问本次调查的总体是()A.该地所有20~29的健康女性B.该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值C.抽取的这2000名20~29岁女性D.抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
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分类:建筑/施工
上传时间:2021-11-18
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