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第8讲MATLAB数值积分与微分

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第8讲MATLAB数值积分与微分第8讲MATLAB数值积分与微分8.1数值积分8.2数值微分8.1数值积分8.1.1数值积分基本原理求解定积分的数值方法多种多样,如简单的梯形法(插值多项式是一次的)、辛普生(Simpson)?法(插值多项式是二次的)等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a,b]分成n个子区间[xi,xi+1],i=1,2,…,n,其中x1=a,xn+1=b。这样求定积分问题就分解为求和问题。8.1.2数值积分的实现方法1.变步长辛普生法基于变步长辛普生法,MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格...

第8讲MATLAB数值积分与微分
第8讲MATLAB数值积分与微分8.1数值积分8.2数值微分8.1数值积分8.1.1数值积分基本原理求解定积分的数值方法多种多样,如简单的梯形法(插值多项式是一次的)、辛普生(Simpson)?法(插值多项式是二次的)等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a,b]分成n个子区间[xi,xi+1],i=1,2,…,n,其中x1=a,xn+1=b。这样求定积分问题就分解为求和问题。8.1.2数值积分的实现方法1.变步长辛普生法基于变步长辛普生法,MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格式为:[I,n]=quad('filename',a,b,tol,trace)其中filename是被积函数名。a和b分别是定积分的下限和上限。tol用来控制积分精度,-6缺省时取tol=10。trace控制是否展现积分过程,若取非0则展现积分过程,取0则不展现,缺省时取trace=0。返回参数I即定积分值,n为被积函数的调用次数。例8-1求定积分?0esin(x?)dx6解:(1)建立被积函数文件fesin.m:functionf=fesin(x)f=exp(-0.5*x).*sin(x+pi/6);(2)调用数值积分函数quad求定积分:[S,n]=quad('fesin',0,3*pi)S=Ex:求数值积分0.9008?xsinxn=dx20771?cosx3??5x??2.被积函数由一个表格定义在MATLAB中,对由表格形式定义的函数关系的求定积分问题用trapz(X,Y)函数。其中向量X,Y定义函数关系Y=f(X)。2.5?x例8-2用trapz函数计算定积分?1edx命令如下:X=1:0.01:2.5;Y=exp(-X);%生成函数关系数据向量trapz(X,Y)ans=0.28588.1.3二重定积分的数值求解使用MATLAB提供的dblquad函数就可以直接求出二重定积分的数值解。该函数的调用格式为:I=dblquad('f(x,y)',a,b,c,d,tol,trace)该函数求f(x,y)在[a,b]×[c,d]区域上的二重定积分。参数tol,trace的用法与函数quad完全相同。sin(x?y)dxdy例8-3计算二重定积分??1??2e解:(1)建立一个函数文件fxy.m:functionf=fxy(x,y)globalki;ki=ki+1;%ki用于统计被积函数的调用次数f=exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y);(2)调用dblquad函数求解:globalki;ki=0;I=dblquad('fxy',-2,2,-1,1)kiI=1.5745ki=103812?x2/228.2数值微分8.2.1数值差分与差商高等数学关心的是导函数的形式和性质,而数值 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 关心的问题是怎样计算导函数f'(x)=g(x)在一串离散点X=(x1,x2,…,xn)的近似值G=(g1,g2,…,gn)以及所计算的近似值有多大误差。引进记号?f(x)?f(x?h)?f(x)?f(x)?f(x)?f(x?h)?f(x)?f(x?h/2)?f(x?h/2)称?f(x)、?f(x)和?f(x)分别为函数在x点处以h(h>0)为步长的向前差分、向后差分和中心差分。称?f(x)/h、?f(x)/h和?f(x)/h分别为函数在x点处以h(h>0)为步长的向前差商、向后差商和中心差商。当步长h(h>0)充分小时,函数f在点x的微分接近于函数在该点的任意种差分。f在点x的导数接近于函数在该点的任意种差商。8.2.2数值微分的实现在MATLAB中,没有直接提供求数值导数的函数,只有计算向前差分的函数diff,其调用格式为:DX=diff(X)计算向量X的向前差分,DX(i)=X(i+1)-X(i),i=1,2,…,n-1。DX=diff(X,n)计算X的n阶向前差分。例如,diff(X,2)=diff(diff(X))。DX=diff(A,n,dim)计算矩阵A的n阶差分,dim=1时(缺省状态),按列计算差分;dim=2,按行计算差分。例8-4生成以向量V=[1,2,3,4,5,6]为基础的范得蒙矩阵,按列进行差分运算。命令如下:V=vander(1:6)DV=diff(V)%计算V的一阶差分DV=311573102116519510781175377102101369619104651671911110例8-5设f(x)?x?2x?x?12?x?5?5x?2用不同的方法求函数f(x)的数值导数,并在同一个坐标系中做出f'(x)的图像。用三种方法:1、用一个5次多项式p(x)拟合函数f(x),并对p(x)求一般意义下的导数dp(x),求出dp(x)在假设点的值;2、直接求f(x)在假设点的数值导数;3、求出g(x)=f'(x)的表达式326f?(x)?3x?4x?12x?2x?x?12322?16(x?5)65?5然后求f'(x)在假设点的数值导数。程序如下:f=inline('sqrt(x.^3+2*x.^2-x+12)+(x+5).^(1/6)+5*x+2');g=inline('(3*x.^2+4*x-1)./sqrt(x.^3+2*x.^2-x+12)/2+1/6./(x+5).^(5/6)+5');x=-3:0.01:3;p=polyfit(x,f(x),5);%1用5次多项式p拟合f(x)dp=polyder(p);%1对拟合多项式p求导数dpdpx=polyval(dp,x);%1求dp在假设点的函数值dx=diff(f([x,3.01]))/0.01;%2直接对f(x)求数值导数gx=g(x);%3求函数f的导函数g在假设点的导数plot(x,dpx,x,dx,'.',x,gx,'-');%作图Ex:求函数f(x)?x?1在指定点x?1,2,3的数值导数。2
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