2019-2020-2概率论与数理统计考试大纲(草)第一章随机事件及其概率考试范围:1、样本空间的定义;2、,互斥,互逆;能用事件的关系和运算
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示某些简单事件;3、用概率的古典定义计算概率;4、成立的前提及应用;的应用;5、乘法公式及其应用;全概率公式及其应用;6、成立的前提及应用,独立试验系列定理及其简单应用.第二章随机变量及其分布考试范围:1、描述离散随机变量的方法(概率函数和概率分布表);二项分布;2、连续随机变量;3、分布函数的性质(6条);如何用分布函数求随机变量落在某区间内的概率;4、离散随机变量的分布函数的求法;5、连续随机变量的分布函数的求法;6、连续随机变量的分布函数和密度函数的相互转化;7、简单随机变量的函数的分布(分布律、密度函数等);8、离散二维随机变量的联合边缘分布;9、连续二维随机变量的联合分布函数、联合密度函数以及它们间关系;连续二维随机变量的边缘分布函数,边缘密度函数计算公式;10、随机变量独立性的定义及与随机事件的独立性间的关系.第三章随机变量的数字特征考试范围1、离散及连续随机变量的数学期望的定义及计算;2、简单的随机变量函数的数学期望的计算;3、数学期望的性质定理;4、方差的定义及计算公式;标准差定义及其存在意义;5、二项分布、泊松分布、指数分布的随机变量的期望和方差;6、一阶、二阶原点矩定义和计算;7、了解协方差和相关系数的定义及计算公式.第四章正态分布考试范围1、正态分布的概率密度函数和分布函数;2、用标准正态分布的分布函数求一般正态随机变量落在一般区间内的概率;3、正态分布的期望和方差;4、正态随机变量的线性函数的分布(一维).第五章数理统计的基础知识考试范围1、常用统计量(样本均值、样本方差),了解原点矩、中心矩阵;2、分布,分布构造及其分位数;3、单个正态总体统计量的分布.第六章参数估计考试范围1、矩估计;2、最大似然估计;3、衡量参数估计好坏的标准(无偏性、有效性);4、单正态总体均值的区间估计.第七章假设检验考试范围1、假设检验的基本思想;2、单正态总体均值的假设检验;