QC七手法教材

QC7大手法种图形用途备注类分类清楚特性要因七图大个%n=225个柏25010020080手不60良150拉個40法數1005020图00ABCDEF其它1.管理﹑教育用可应用反转法2.改善﹑解析用由找要因变换3.源流管理用为找对策方法现场操作 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 用累1.决定改善目标能以前面几项計2.明了改善效果为改善之要点影3.掌握重点 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 可忽略最后几響项度12ABCABC溫度不足││壓力不足││時速不足││其它││查简易有效检日班夜班金表額种項目項目图形类比较作用Q层别七法大散相关易域手布图法帮助每个人在1.日常管理用最短时间内完2.收集数据用成必要之数据3.改善管理用收集用途备注应用层别区分法，找出实际差借用其它图形异的因素，而对本身无固定图症下药．形以4M，每1M层别之.了解二种因素(或数据)之间的关系.应用范围较受发现原因与结果限制的关系.特性趋势明朗管UCL＝＝＝＝＝＝＝＝制图CLLCL＝＝＝＝＝＝＝＝了解品质直方图掌握制程现况的品质.发现异状实时采现况生产中品取行动.质让稳定的一种管制情报了解分布2.了解制程能力了解一批品质3.与规格比较之好坏批品质情况QC七大手法根据事实﹑数据发言───────图表﹑查检表﹑散布图整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ───────特性要因图有变异性存在，须考虑平均值与变异数───────直方图﹑管制图数据须根据来源考虑适当分层───────层别法重点管理，对影响较大之2～3项原因采取措施───────柏拉图—1—查检表(CheckSheet)一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式，只要根据使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自已所需的查核表：2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2．记录时要考虑到能层别2-3．数据履历要清楚2-4．尽可能以符号，数字记入，避免使用文字2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来2-7．如能写实图形，更可一目了然2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列－2－三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目，原因及分布情形。──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。查检表的设计步骤明确目的决定查检项目决定抽检方式决定查检条件设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1．有问题必须迅速地采取措施4-2．问题若未获解决，马上研究采取适当措施4-3．查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4．查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5．由记号即能判断，并采取行动4-6．收集的数据应能获得层别的情报4-7．进行数据收集时，先准备好查检工具4-8．让收集者了解收集目的及方法4-9．收集的数据非所欲得者，检讨后重新收集之4-10．基准须一致4-11．计算单位符合实际4-12．考虑样本数－3－五﹑数据收集5-1．数据收集的意义5-2．数据的分类Ａ．依来源分Ｂ．依时间先后分Ｃ．依特性分5-3．数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4．数据收集的步骤5-5．数据收集的要领六﹑数据的整理6-1．数据整理之方法6-2．数据要理的步骤6-3．数据整理注意事项七﹑个案研习(CASESTUDY)－4－层别观念一﹑何谓层别观念是为发现问题要因最有效，最简单的手法，最基本的观念。从查检别的事实现象加以分门别类此称为层以寻求层间的差异或共通点，作为思考要因的主要线索。3.要由因此變化线索出发，依据產生影響KKD以上推论顯发出生現象问题的原因。造成問題经由确认以发掘问题的真因而采取恒久对策。二﹑层别的要素1.4M机械﹑ 材料 关于××同志的政审材料调查表环保先进个人材料国家普通话测试材料农民专业合作社注销四查四问剖析材料 ﹑人员﹑方法环境地区﹑天气﹑工作所处之状况时间日﹑期﹑上班－5－三﹑层别的一例层别观念常实现于其它QC手法下表是应用层别观念之查检表周一周二周三周四周五周六材ABAAB甲A料机台产606570586274量材乙AABAAB料机台产687072706874量－6－柏拉图(ParetoDiagram)一﹑柏拉图的由来──意大利经济学者V.Pareto于1897年分析其社会经济结构之结论，以所得大小与拥有所得之关系用一定的方程式表示，称为「柏拉法则」。──1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉法则」，即经济学上所称之劳伦兹曲线。──美国J.M.Juan将劳伦兹(Lorenz)曲线应用到品管上，同时创出「VitalFew,TrivialMany」(重要的少数，琐细的多数)的名词，并借幅Pareto名字将此现象定为「柏拉图原理」。二﹑柏拉图的定义2-1．根据所搜集之数据，按不良原因，不良状况，不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。2-2．从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结点，并针对问题采取改善措施故又称「ABC图」。－7－三﹑柏拉图的作法3-1．决定数据的分类项目依结果的分类／不良项目别﹑场所别﹑工程别。依原因的分类／材料别﹑机器别﹑设备别﹑作业者别。3-2．决定收集数据之期间3-3．按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表3-4．按分类项目别，统计数据作统计表(例)不良项目不良次数不良率累积不良率影响度％累积影响度A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100.0合计4832.0100.0总检查数：150各项不良数不良率％＝───────x１００总检查数各项不良数影响度％＝───────x100总不良数－8－a.各项目按出现数据之大小﹑顺序排列，并求其累计次数。求各项目的数据及累计数的影响度。其它项排在最后，其它项若太大时，要检讨是否尚有其它重要要因需提出分列。3-5．引用图表用纸绘出纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次数，不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度；横轴代表项目。3-6．点上累计不良次数(或累积不良率)及累积影响度，并以折线连结则得柏拉图。％32.030.024.018.012.0100%↑6.0↑0不累良ABCD其它計率影響度3-7．于空白处记入，数据收集的期间﹑记录者﹑绘图者及总检查数﹑总不良数。－9－四﹑柏拉图绘制之注意事项4-1．横轴之项目别，须依大小顺序由高而低排列，其它项列于末项。4-2．项目别尽可能归纳成4～6项，必要时再予识别。4-3．纵轴之左侧尽可能换算成金额来表示，使其更具意义。4-4．柏拉图之柱形图横轴距离要相同。4-5．改善前后之比较时。4-6．纵轴与横轴可以表示下列项目──纵轴：金额﹑品质﹑时间﹑安全﹑其它。──横轴：现象﹑机器设备﹑作业者﹑作业方法﹑原料﹑时间。五﹑柏拉图之用途5-1．作为降低不良的依据5-2．决定改善的对策目标5-3．确认改善效果5-4．应用于发掘现场的重要问题点5-5．用于整理报告或记录5-6．可作不同条件的评价5-7．可供确认或调整特性要因图5-8．柏拉图分析具有「检定假说」之意义5-9．配合特性要因分析图使用－10－六﹑那些数据可以整理为柏拉图──品质方面／时间方面／成本方面／安全方面／治安方面。──营业方面／交通方面／选举方面／士气方面／医学方面。七﹑个案研习（CASESTUDY）n=225个250100200801506010040502000ABCDEF不千圆n=129,670良125個100100數807560504025200CEADBF損失金額%个其它%个其它－11－累計影響度累計影響度特性要因图(CharacteristicDiagram)一﹑何谓特性要因图对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称「石川图」。又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。其在阐明原因与结果之关系，亦称因果图。二﹑特性要因图的画法步骤1：决定问题（或品质）的特性。步骤2：准备适当的纸张，绘出特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左划上一条粗的干线（称母线），就是代表制程。步骤3：把原因分类成几个大类，每大类划于中骨上，且以圈起来，并依制程别分类，一般分为人﹑机械﹑材料﹑方法其它。步骤4：探讨大原因的原因，再细分中小原因时，应注意必须能揣取对策者为主要条件。步骤5：决定影响问题点之原因的顺序─以集中思考自由讨论的方式，指出认为影响可能性最大者，并于图中按顺序予以标记。－12－三﹑绘图应注意事项3-1．集合全员的知识与经验。3-2．应用脑力激荡术﹑全员发言。3-3．把要因层别。3-4．把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。3-5．应按特性别绘制多张的特性要因图。3-6．原因解析愈细愈好。3-7．确认原因好重要程度，且须考虑其可行性﹑价值，并经讨论表决后决定。3-8．应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。3-9．记入必要的事项于图旁。3-10．品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。3-11．管理者避免指示。3-12．经过三阶段的酝酿一个完整的特性要因图，必须经过三阶段的酝酿──Ａ提出原因Ｂ说明原因Ｃ圈选要因－13－四﹑特性要因图的特点──就是一种教育的过程──就是讨论问题的快捷方式──可以显示出水准──展现现场问题的因果关系﹑工作层次五﹑特性要因图的用法──依末端小原因，调查现场实情。──应挂于工作场所附近，遇问题随即集合讨论应用。──引用特性要因图所考虑的原因，进行现状分析，依其影响程度，研拟改善对策。──可就管制图﹑直方图所显示出来的不稳定状态进行个案查明原因。六﹑特性要因图的种类6-1．追求原因型6-2．追求对策型七﹑特性要因图的思考原则7-1．脑力激荡术7-2．５Ｍ法7-3．５Ｗ１Ｈ7-4．系统图法八﹑个案研习（CASESTUDY）－14－散布图(ScatterDiagram)一﹑何谓散布图为研究两个变量间之相关性，而汇集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为「散布图」。二﹑散布图的用途2-1．确认两组数据（或原因与结果）之间的相关性。2-2．可检视制程品质特性，在管制图使用之经济性。2-3．可用于检讨制程不同变量的影响因素。2-4．可做为设定标准之用。三﹑相对应的两组数据间关系的分类3-1．原因(要因）与结果(特性)之关系3-2．结果(特性)与他结果(特性)之关系3-3．结果(特性)与两个原因(要因)间之关系四﹑散布图之作法(例)某制品之烧溶温度及硬度间是否存有关系存在，今收集30组数据，试分析之。－15－步骤1：收集30组以上的相对数据，整理到数据表上。xyxyxyNO.烧溶温度oC硬度NO.烧溶温度oC硬度NO.烧溶温度oC硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575度硬8505415820NO.2258405046ｙ(x=890,y=56)68905916820482688054↑787050178605527圖：數據打點法468308860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步骤2：找出数据X，Y之最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果之关系，则横轴代表要因，纵轴代表结果）；并取Ｘ及Ｙ之最大值与最小值差为等长度画刻度。步骤4：将各组对数据点在坐标上。横轴与纵轴之数据交会处点上“●”。二组数据重复在同一点上时，划上二重圆记号“◎”。三组数据重复在同一点上时，划上三重员记号“○”。－16－605856545250硬度ｙ↑4846444240NO.2(x=890,y=56)800810820830840850860870880890圖：數據打點法NO.1(x=810,y=47)605856545250→燒溶溫度°Ｃｘ4846ｎ＝3042時間＝9/25～9/2940硬制品名:SA－50度800810820830840850860870880890單位:壓延課ｙ↑繪圖者:林武東繪制日:10/1－17－燒溶溫度ｘ步骤5：记入必要事项数据数圖，:鋼采之燒取溶时溫度间與﹑硬度目散佈的圖﹑制品名﹑工程名﹑绘图者﹑绘制日期均要记明。五﹑散布图之判读5-1．正相关：ｘ增大时，ｙ也随之增大ｙ↑完全的正相关有正相关ｙ→ｘｙ↑5-2．非显著性正相关：ｘ增大时，ｙ也随之增大，但幅度不显著此时宜再考虑其它可能影响的要因。→ｘ→ｘ5-3．負相ｙ关：ｘ增大时，ｙ反而减少↑→ｘｙ有负相关ｙ完全的负相关↑－18－5-4．非题着性负相关：x增大时，ｙ反而减少，但幅度不显著。→ｘ→ｘ此时宜再考虑其它可能影响的要因。5-5．无相关：ａ．x与y之间看不出有何相关关系ｂ．x增大时，ｙ并不改变5-6．曲线相关：x开始增大时，y也随之增大，但达到某一值ｙｙ后，则当↑x增大时，ｙ却减小。↑→ｘ→ｘｙ六﹑散布图判读↑注意事项6-1．注意有无异常点6-2．是否有层别必要→ｘ－19－6-3．是否为假相关6-4．数拟太少，容易发生误判6-5．相关系数检定七﹑个案研习（CASESTUDY）－20－管制图(ControlChart)现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低的变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程度才算异常？此时必须设定有管制上﹑下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。「品质管制始于管制图，终于管制图」，由此可以看出管制图的重要性，因之，要使品质稳定，惟有靠管制图来作品质管理的工作。一﹑何谓管制图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。所以，一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度；横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序﹑制造顺序，将点绘在图上。（图例一）管制状态管制上限中心线管制下限－21－（图例二）非管制状态有异常原因存在管制上限中心线管制下限二﹑管制图的原理2-1．品质变异的原因──机遇﹑非机遇原因2-2．管制图与常态分配在生产过程中，如仅有偶然原因的变动时，任何产品之品质特性均可构成一分配，此某分配有其平均数及标准差，通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限与管制下限，此即萧华特博士所创的3σ法。管制图是以3个标准差为基础，换言之，只要群体是常态分配，从此群体抽样时，每10000个当中，即有27个会跑出±3σ之外，亦即每1000次中，约有3次机会超出±3σ范围。常态分配之平均值为μ，标准差为σ，其数据之分配情形如下：－22－在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%99.73%95.45%68.26%-3-2-1+1+2+3三﹑管制图的种类3-1．依数据之性质来分类计量值管制图所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得。其包括──平均值与全距管制图(x－RChart)平均值与标准差管制图(x－Chart)23－中位值与全距管制图(x－RChart)个别值管制图(XChart)X分可以合理分组的X－X－R管制图无法合理分组的X－Rs管制图(或X－RmChart)e最大值与最小值管制图(L－SChart)计数值管制图所谓计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者。不良率管制图(PChart)不良数管制图(PnChart)缺点数管制图(CChart)e.单位缺点数管制图(UChart)3-2．依用途来分类管制用管制图解析用管制图四﹑管制图的绘制要领4-1．数据表格式之应用4-2．管制图格式之应用4-3．管制界限的记入法4-4．点的绘法与连结4-5．各管制图的名称及有关事项必须同时记入五﹑管制图之绘制5-1．X－R管制图的作法－24－A汇集100个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序排列。B把2～6个(一般采4～5个)数据分为一组把数据记入数据表计算各组平均值XE计算各组的全距R=XF计算总平均值X＝组数RG计算全距平均R＝组数H计算管制界限=X管制图：中心线ＣＬ＝X=上线ＵＣＬ＝X＋A2R=下线ＬＣＬ＝X－A2RR管制图：中心线ＣＬ＝R上线ＵＣＬ＝D4R下线ＬＣＬ＝D3RA﹑D﹑D可查表nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.924绘管制界限，并将点点入图中Ｊ记入数据履历及特殊原因，以备查考﹑分析﹑判断25－(实例)某公司为管制其产品的包装重量，每小时自制程里随机抽取５个样本来测定重量，共得到２５组数据，试根据这些数据绘制x－Ｒ管制图。组号12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2R8348473874555组号141516171819202122232425X1485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R417455457275:=50.2+50.4++50.8+49.8(1)X50.15258+3++7+5R5.0825－26－X:=X50.15=X+A2R50.15+0.577x5.0853.08=X-A2R50.15-0.577x5.0847.22(3)R管制图ＣＬ＝R＝5.08ＵＣＬ＝D4R＝2.12x5.08＝10.77ＬＣＬ＝D3R(因n<6，故不考虑)绘图UCL=53.08XCL=50.15LCL=47.22RUCL=10.77CL=5.08051015202505-2．P管制图的作法Ａ汇集数据，至少20组以上Ｂ计算每组之不良率Ｐ总不良个数Ｃ计算平均不良率P＝总检查数－27－Ｄ计算管制界限中心线ＣＬ＝PP(1-P)上限ＵＣＬ＝P＋3nP(1-P)下限ＬＣＬ＝P－3nＥ绘管制界限，并将点点入图中Ｆ记入数据履历及特殊原因，以备查考﹑分析﹑判断(实例)某打火机制造工厂，为要彻底管制品质，特别针对电镀不良加以抽检，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘管制图。批号1234567891011121314样本数100100100100100100100100100100100100100100不良20532432614104品数不良率0.040.0200.050.030.020.040.030.020.060.010.040.010批号1516171819202122232425合计平均样本数1001001001001001001001001001001002500100不良3161332073682品数不良率0.020.030.010.060.010.030.030.0200.070.030.027－28－解：68P＝＝0.027＝2.7%2500(2)ＣＬ＝P＝2.7P(1-P)ＵＣＬ＝P＋3n0.027(1-0.027)0.027+31000.0765＝7.6%P(1-P)ＬＣＬ＝P－3n0.027(1-0.027)＝0.027－3＝0100绘图8UCL=7.6%p64CL=2.7%200510152025－29－六﹑管制图之判读6-1．管制状态的判断Ａ管制状态满足下列条件，即可认为制程是在管制状态：ａ多数之点子集中在中心线附近。ｂ少数之点子落在管制界限附近。ｃ点之分布呈随机状态，无任何规则可循。ｄ没有点子超出管制界限之外。Ｂ非管制状态ａ点在管制界限的线外。ｂ点虽在管制界限内，但呈特殊排列。Ｃ可否延长管制界限做为今后制程管制之用的判断基准ａ连续25点以上出现在管制界限线内时。(bc机率为93.46%)连续35点中，出现在管制界限外的点不超过连续100点中，出现在管制界限外的点不超过时。1点时。2点6-2．管制图的判读原则品质管制图上特殊原因的检定规则详如图例──－30－检定规则1：检定规则2：有1点在Ａ区以外者。连续9点在C区以外者。UCLxUCLAABBCCCCBBAALCLxLCL检定规则3：检定规则4：X=点持续地上升或下降者。=连续6连续14点交互着一升一降者。xxUCLUCLAABxBCCCCxBBAxALCLLCL检定规则5：检定规则6：3=点中有2点在A区或A区以外者。5=点中有4点在B区或B区以外者。xxUCLxxUCLAAxBBCCCCBBxAALCLxLCL－31－==xx检定规则7：检定规则8：连续15点在中心线上下两侧之C区者。有8点在中心线之两侧,但C区无UCLUCL点子者。AABBxCxCCCBBAALCLLCLＡ所有检定规则均适用于X图及个别值(X)图。并假定为常=态分配。检定规则1﹑2﹑5及6可分别应用于管制图的上=xx半部或下半部。检定规则3﹑4﹑7及8则用管制图的全部。Ｂ管制上限(UCL)及管制下限(LCL)分别设在中心线以上及以下三个标准差处。为便于检定起见，可将管制图均分成六区，每区宽度为一个标准差。管制图上半部及下半部靠外侧的一区，均称为Ａ区；中间的一区，均称Ｂ区，内侧靠近中心线的一区，均称为Ｃ区。Ｃ当制程在统计的管制状态时，每一项检定规则（不正确地）出现特殊原因信号的机会，小于千分之五。Ｄ检定规则1﹑2﹑3及4可由点图人员作例行检定之用。这些检定得到一个或更多个非真实信号(falsesignal)的总机率大约为百分之一。Ｅ为着要提早得到警告，可用5﹑6两项检定规则来强化前面四个检定规则，较为经济。这将使非真实信号的机率约提升到百分之二。－32－Ｆ检定规则7﹑8是判断分层(stratify─action)用的。它们在初建一张管制图时非常有用。这些检定规则显示出当样组中的观测值是取自两个(或更多个)不同平均数的来源。检定规则7是显示样组中的观测值一直是来自两个来源。检定规则8是显示在一段时间内样组来自一个来源。另一段时间内来自另一个来源。Ｇ当有特殊原因存在时，可由检定中的信号而得知，就应该在最后一点的上面(如果这点子是在中心线以上)，加一「Ｘ」号，要是在中心线以下，就画在点的下面。Ｈ同一个点子符合好几项检定规则，却只能画上一个「Ｘ」号。Ｉ管制图上如有「Ｘ」号，表示制程不在统计的管制下。它的意思是：如果制程是在统计的管制下，则一序列点子中最后的那点(在检定1中为单独一点)，就不太可能会发生。Ｊ虽则这可作为一套基本的检定规则，但分析人员仍旧应该熟悉在制程中受到特殊原因影响的那点子所构成的任何型态。七﹑管制图的效用7-1．维持制程稳定，防止异常原因之再度发生。7-2．配合直方图，可以判断制程的数据分布的情形，以及制程能力。7-3．与层别法或分组法合用，可以查出真正影响品质的因素，减少产品品质的变异程度。7-4．可用于决定制造工程所可能达到之目标或标准。7-5．张贴于现场，可以随时了解品质的变异情形，提前发现制程中的潜优不良。7-6．配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因更能有效解决问题。－33－直方图(Histogram)一﹑何谓直方图为要容易的看出长度﹑重量﹑时间﹑硬度等，计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故我们又称之为柱状图。二﹑直方图之制作(例)某厂之成品长度规格为130至190，今按随机抽测方式抽取个样本，其重量测定值如表，试制作直方图。132162165137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149139146146151125143140141151148128138127143147151134157148150126144142153130144135156147142132142132145144155141148149151145138143154131156129157146143145143134128140157146145150152138142125146132154130154138145146144135162141160145145151142162124127130126143152150157149126140142168152150153150142146162162165162147155167157157164150157150158152160170157151153125124125130125143129127138136125138127128125132125145141142－34－2-1．制作次数分配表Ａ由全体数据中找出最大值:L＝170与最小值S＝124L最大值Ｂ求出所有数据中之全距，即S最小值L－S＝170－124＝46Ｃ决定组数:一般可用数学家史特吉斯(Surges)提出之 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 ，根据测这次数n来计算组数k，其公式为:k＝1＋3.32logn例如:n＝50，则k＝1＋3.32log50＝1＋3.32(1.7)＝6.6即约可分为6组或7组一般对数据之分组可参照下表:数据数组数50～1006～10100～2507～12250以上10～20本例之数据200个，将其分为12组Ｄ决定组距组距＝全距／组数＝Ｒ／Ｋ＝46／12＝4为便于计算平均数与标准差，组距常取为5的倍数或或2的倍数。－35－Ｅ决定各组之上下组界最小一组的下组界测定值之最小位数＝最小值－２1＝124－＝123.52最小一组的上组界＝下组界＋组距123.5＋4＝127.5第二组的下组界为127.5；上组界为127.5＋4＝131.5第三组的下组界为131.5上组界为131.5＋4＝135.5依此类推，计算至最大一组之组界Ｆ计算各组的组中点上组界＋下组界各组的组中点＝２123.5＋127.5第一组之组中点＝＝125.5２第二组之组中点＝125.5＋4＝129.5第三组之组中点＝129.5＋4＝133.5依此类推:计算至最大一组之组中点－36－Ｇ作次数分配表ａ将所有数据，依其数值大小画记于各组之组界内，并计算出其次数。ｂ将次数栏之次数相加，并以测定值之个数校核之。组号组界组中点划记次数1123.5～127.5125.5142127.5～131.5129.573131.5～135.5133.5114135.5～139.5137.5135139.5～143.5141.5346143.5～147.5145.5377147.5～151.5149.5328151.5～155.5153.5239155.5～159.5157.51310159.5～163.5161.51011163.5～167.5165.5412167.5～171.5169.52合计2002-2．制作直方图Ａ将次数分配表图表化，以横轴表示重量的变化，纵轴表示次数。Ｂ横轴及纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上。－37－Ｃ以各组内之次数为高，各组之组距为底。在每一组上画成一矩形，则完成直方图。Ｄ在图的右上角记入数据总数ｎ及数据履历，并划出规格的上限及下限。SL=130Su=19040n=200X=145.5制品名称:S=9.7630工程名称:期间:20制作者:次10数125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5三﹑直方图常见之型态3-1．正常型：常态分配－38－3-2．缺齿型：不正常的分配3-3．偏态型：左偏或右偏之偏态分配3-4．绝壁型：有一端无数据分布－39－3-5．双峰型：两种分配相混合3-6．离岛型：工程变更，原料差异或测定误善所致－40－