出租车GPS数据具有分布范围广

出租车GPS数据具有分布范围广Preparedon24November2020出租车GPS数据具有分布范围广出租车GPS数据具有分布范围广、实时性强、精度高、更新速度快等特点，对于装置及数据上传环境的要求较高，但在数据采集过程中必须要依靠GPS装置、卫星等硬件设备，难免会受外界环境的影响造成信号无法成功发送[45]，一般来说主要有以下几种因素会对数据采集有较大的影响，容易产生异常数据。(1)地理因素城市道路中有很多地面隧道及地下通道，一般在建筑物内部时会造成信号屏蔽现象，这段时间出租车GPS数据无法成功上传到数据中心，会造成数据部分缺失，若隧道...

Preparedon24November2020出租车GPS数据具有分布范围广出租车GPS数据具有分布范围广、实时性强、精度高、更新速度快等特点，对于装置及数据上传环境的要求较高，但在数据采集过程中必须要依靠GPS装置、卫星等硬件设备，难免会受外界环境的影响造成信号无法成功发送[45]，一般来说主要有以下几种因素会对数据采集有较大的影响，容易产生异常数据。(1)地理因素城市道路中有很多地面隧道及地下通道，一般在建筑物内部时会造成信号屏蔽现象，这段时间出租车GPS数据无法成功上传到数据中心，会造成数据部分缺失，若隧道较为拥堵的话，则该部分缺失数据会更多。(2)天气因素一般在阴天或雨、雪等恶劣的天气下通信信号会受到一定程度的干扰，GPS信号相对来说较微弱，因此，在上传GPS数据过程中会出现延迟上传、定位不准确等现象，导致数据容易出现较大误差甚至缺失。(3)设备故障当出租车GPS设备受到外力损坏、电池耗尽或者驾驶员错误使用时，设备将无法正常工作，这样会造成部分数据缺失或数据报错等情况。由于上述几种影响因素产生的异常数据在研究过程中无法使用，数据误差对研究结果影响较大，因此需要将其剔除。本文对异常数据进行分类，并在数据库中运用TSQL语言对其进行筛选、统计和剔除，主要有以下几类。(1)数据缺失原始数据表中车辆编号、车辆名称、经纬度等值为null的数据记录在研究中无法使用，应予以剔除。(2)无效数据.无效经纬度数据成都市的经纬度范围为东经I02054'^104053'，北纬300OS'^-31026'，超出该范围的数据己经超出了成都市市区范围，不予以考虑;.速度超出1OOkm/h的数据城市快速路的限制速度为1OOkm/h，城市主干路上车辆的限制速度为60km/h，因此对于瞬时速度超出IOOkm/h的数据视为无效数据，予以剔除;.行驶方向异常数据行驶方向在[[0,360]之外的数据属于角度异常数据，予以剔除。.载客状态异常数据载客状态字段栏中出现0,1之外属性值的记录无法对其状态的实际意义进行解释，属于异常数据，应予以剔除。(3)重复数据同一辆车在同一时刻出现两条数据记录，该种记录属于重复数据，需要剔除其中一条，从而保证每一辆车在同一时刻只有一条数据记录。经过统计，原始数据中存在的异常数据类型及所占比例具体见表2-3。从表中可以看出，各类异常数据所占比例都较小，出租车GPS数据整体质量较好，为本研究奠定了有效的数据基础。表2-3异常数据类型及所占比例┌────┬──────────┐│类型│所占总教据皿的百分比│├────┼──────────┤│数据缺失│%│├────┼──────────┤│数据错误│%│├────┼──────────┤│重复数据│%│└────┴──────────┘

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