缺乏用户偏好数据导致移动互联网广告效率低下activelycarryoutthelawoncivilairdefenseeducation,drawnoutoftheairdefenseinPingliangcityBuildingundereasyfare,dailyspecialinspectionandregulation,overfulfilledtheprovinceupperandlowerknotsofupto500,000yuanfeecollectiontasks.5,furtherstandardizeinternalmanagement,improvestaffquality.Adheretotheactivelycarryoutthelawoncivilairdefenseeducation,drawnoutoftheairdefenseinPingliangcityBuildingundereasyfare,dailyspecialinspectionandregulation,overfulfilledtheprovinceupperandlowerknotsofupto500,000yuanfeecollectiontasks.5,furtherstandardizeinternalmanagement,improvestaffquality.Adheretotheactivelycarryoutthelawoncivilairdefenseeducation,drawnoutoftheairdefenseinPingliangcityBuildingundereasyfare,dailyspecialinspectionandregulation,overfulfilledtheprovinceupperandlowerknotsofupto500,000yuanfeecollectiontasks.5,furtherstandardizeinternalmanagement,improvestaffquality.Adheretothe缺乏用户偏好数据导致移动互联网广告效率低下 众所周知移动计算已经成为市场的主流，64%的用户每天都会使用智能手机访问互联网。移动互联网广告的效果究竟如何?目前大部分移动广告的点击率不到1%，平均在千分之五左右。并且之前的数据显示，大概有40%左右的移动广告点击或是误按、或是欺诈点击，也就是说，在原本就偏低的广告点击量中，有效点击仅仅占到了60%。这一问题无疑会让广告主质疑移动互联网广告投资的效益，也可能会阻碍移动广告市场的发展。 广告投放越精准，获得回报的可能性就越大，广告效果也会越好。在传统互联网时代，利用积累的庞大用户偏好数据对于广告的精准投放至关重要，但在移动互联网时代，这一数据非常欠缺，广告商往往只能进行大规模的广告投放才有可能带来理想的效果，移动广告效率的低下是亟待解决的问题。 与桌面互联网用户更偏向于有目的性的浏览和搜索行为相比，手机用户在应用间和浏览器间的切换相当的频繁，且使用习惯较为分散，这使得对其数据进行分析获得有效的定位分类会更加困难。 从Facebook、Twitter到第三方广告提供商，正在开始尝试通过用户在社交网络上的数据分析，结合其他数据来源进行更精准的用户定位以投放广告。也许可以从GoogleNow搜索功能中看到未来可能的方向。此外，精准广告目前还广泛存在的一个问题是，当用户与某个广告进行交互后，无法持续的针对用户的行为轨迹连续性的进行广告匹配。襄阳广告网www.8000ad.com 这一广告形式并非不可实现，但这意味着广告商将对用户的整个网络行为进行统一、连续性的追踪，这涉及到许多人非常介意的个人隐私的问题。而在目前互联网界开始掀起的反广告追踪的激烈
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讨论情况下，此类追踪在手机这样更个人化的设备上面临的争议将会更大。隐私与个性化，最终将如何平衡，这是广告、乃至于更多个性化服务未来亟需解决的问题。 受限于移动设备屏幕面积有限、以及设备使用场景的机动性，虽然制作精良的品牌广告也有机会，但更大程度上来说，移动广告的潜力还是会以直接的产品销售为主。 对于促销类广告常用的Banner条模式，在屏幕面积偏小的手机上，即使不计欺诈点击，误点率依然会是一个难以避免的问题。这意味着目前仍然获得广泛采用的、以点击量为指标的广告
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