matlab学习强烈推荐-02-数值计算与数据分析

MATLAB6.0数学手册 第 2 章 数值计算与数据分析 2.1 基本数学函数 2.1.1 三角函数与双曲函数 函数 sin、sinh 功能 正弦函数与双曲正弦函数 格式 Y = sin(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个角 度分量的正弦值 Y，所有分量的角度单位为弧度。 Y = sinh(X) %计算参量 X 的双曲正弦值 Y 注意：sin(pi)并不是零，而是与浮点精度有关的无穷小量 eps，因为 pi 仅仅是精确值π 浮点近似的表示值而已；对于复数 Z= x+iy，函数的定义为：sin(x+iy) = sin(x)*cos(y) + i*cos(x)*sin(y)， 2 ee)zsin( iziz −−= ， 2 ee)zsin( zz −−= 例 2-1 x = -pi:0.01:pi; plot(x,sin(x)) x = -5:0.01:5; plot(x,sinh(x)) 图形结果为图 2-1。 图 2-1 正弦函数与双曲正弦函数图 函数 asin、asinh 功能 反正弦函数与反双曲正弦函数 格式 Y = asin(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反正弦函数值 Y。若 X 中有的分量处于[-1,1]之间，则 Y = asin(X)对应的分量 处于[-π/2,π/2]之间，若 X 中有分量在区间[-1,1]之外，则 Y= asin(X)对应的分量为复数。 Y = asinh(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲正弦函数值 Y 62 第 2章 数值计算与数据分析 )z1ziln(izsina 2−+⋅⋅−=说明 反正弦函数与反双曲正弦函数的定义为： ， )z1zln(zsinha 2++= 例 2-2 x = -1:.01:1; plot(x,asin(x)) x = -5:.01:5; plot(x,asinh(x)) 图形结果为图 2-2。 图 2-2 反正弦函数与反双曲正弦函数图 函数 cos、cosh 功能 余弦函数与双曲余弦函数 格式 Y = cos(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个角 度分量的余弦值 Y，所有角度分量的单位为弧度。我们要指出的是， cos(pi/2)并不是精确的零，而是与浮点精度有关的无穷小量 eps，因 为 pi 仅仅是精确值π浮点近似的表示值而已。 Y = sinh(X) %计算参量 X 的双曲余弦值 Y 说明 若 X 为复数 z= x+iy，则函数定义为：cos(x+iy) = cos(x)*cos(y) + i*sin(x)*sin(y)， 2 eezcos iziz −+= ， 2 eezcosh zz −+= 例 2-3 x = -pi:0.01:pi; plot(x,cos(x)) x = -5:0.01:5; plot(x,cosh(x)) 图形结果为图 2-3。 图 2-3 余弦函数与双曲余弦函数图 函数 acos、acosh 功能 反余弦函数与反双曲余弦函数 63 MATLAB6.0数学手册 格式 Y = acos(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反余弦函数 值 Y。若 X 中有的分量处于[-1,1]之间，则 Y = acos(X)对应的分 量处于[0,π]之间，若X中有分量在区间[-1,1]之外，则Y = acos(X) 对应的分量为复数。 Y = asinh(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲余弦函数 Y 说明 反余弦函数与反双曲余弦函数定义为： )z1iziln(izcosa 2−⋅+⋅⋅−= ， )1zzln(zcosha 2 −+= 例 2-4 x = -1:.01:1; plot(x,acos(x)) x = -5:.01:5; plot(x,acosh(x)) 图形结果为图 2-4。 图 2-4 反余弦函数与反双曲余弦函数图 函数 tan、tanh 功能 正切函数与双曲正切函数 格式 Y = tan(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个角 度分量的正切值 Y，所有角度分量的单位为弧度。我们要指出的是， tan(pi/2)并不是精确的零，而是与浮点精度有关的无穷小量 eps，因 为 pi 仅仅是精确值π浮点近似的表示值而已。 Y = tanh(X) %返回参量 X 中每一个元素的双曲正切函数值 Y 例 2-5 x = (-pi/2)+0.01:0.01:(pi/2)-0.01; % 稍微缩小定义域 plot(x,tan(x)) x = -5:0.01:5; plot(x,tanh(x)) 图形结果为图 2-5。 图 2-5 正切函数与双曲正切函数图 64 第 2章 数值计算与数据分析 函数 atan、atanh 功能 反正切函数与反双曲正切函数 格式 Y = atan(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反正切函数 值 Y。若 X 中有的分量为实数，则 Y = atan(X)对应的分量处于[- π/2,π/2]之间。 Y = atanh(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲正切函数值 Y。 说明 反正切函数与反双曲正切函数定义为： zi ziln 2 iztana − += ， z1 z1ln 2 1ztanha − += 例 2-6 x = -20:0.01:20; plot(x,atan(x)) x = -0.99:0.01:0.99; plot(x,atanh(x)) 图形结果为图 2-6。 图 2-6 反正切函数与反双曲正切函数图 函数 cot、coth 功能 余切函数与双曲余切函数 格式 Y = cot(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个角 度分量的余切值 Y，所有角度分量的单位为弧度。 Y = coth(X) %返回参量 X 中每一个元素的双曲余切函数值 Y 例 2-7 x1 = -pi+0.01:0.01:-0.01; % 去掉奇点 x = 0 x2 = 0.01:0.01:pi-0.01; % 做法同上 plot(x1,cot(x1),x2,cot(x2)) plot(x1,coth(x1),x2,coth(x2)) 图形结果为图 2-7。 图 2-7 余切函数与双曲余切函数图 65 MATLAB6.0数学手册 函数 acot、acoth 功能 反余切函数与反双曲余切函数 格式 Y = acot(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反余切函数 Y Y = acoth(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲余切函数值 Y 例 2-8 x1 = -2*pi:pi/30:-0.1; x2 = 0.1:pi/30:2*pi; % 去掉奇异点 x = 0 plot(x1,acot(x1),x2,acot(x2)) x1 = -30:0.1:-1.1; x2 = 1.1:0.1:30; plot(x1,acoth(x1),x2,acoth(x2)) 图形结果为图 2-8。 图 2-8 反余切函数与反双曲余切函数图 函数 sec、sech 功能 正割函数与双曲正割函数 格式 Y = sec(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个角 度分量的正割函数值 Y，所有角度分量的单位为弧度。我们要指出 的是，sec(pi/2)并不是无穷大，而是与浮点精度有关的无穷小量 eps 的倒数，因为 pi 仅仅是精确值π浮点近似的表示值而已。 Y = sech(X) %返回参量 X 中每一个元素的双曲正割函数值 Y 例 2-9 x1 = -pi/2+0.01:0.01:pi/2-0.01; % 去掉奇异点 x = pi/2 x2 = pi/2+0.01:0.01:(3*pi/2)-0.01; plot(x1,sec(x1),x2,sec(x2)) x = -2*pi:0.01:2*pi; plot(x,sech(x)) 图形结果为图 2-9。 图 2-9 正割函数与双曲正割函数图 66 第 2章 数值计算与数据分析 函数 asec、asech 功能 反正割函数与反双曲正割函数 格式 Y = asec(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反正割函数值 Y Y = asech(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲正割函数值 Y 例 2-10 x1 = -5:0.01:-1; x2 = 1:0.01:5; plot(x1,asec(x1),x2,asec(x2)) x = 0.01:0.001:1; plot(x,asech(x)) 图形结果为图 2-10。 图 2-10 反正割函数与反双曲正割函数图 函数 csc、csch 功能 余割函数与双曲余割函数 格式 Y = csc(X) %计算参量 X（可以是向量、矩阵，元素可以是复数）中每一个 角度分量的余割函数值 Y，所有角度分量的单位为弧度。 Y = csch(X) %返回参量 X 中每一个元素的双曲余割函数值 Y 例 2-11 x1 = -pi+0.01:0.01:-0.01; x2 = 0.01:0.01:pi-0.01; % 去掉奇异点 x=0 plot(x1,csc(x1),x2,csc(x2)) plot(x1,csch(x1),x2,csch(x2)) 图形结果为图 2-11。 图 2-11 余割函数与双曲余割函数图 函数 acsc、acsch 67 MATLAB6.0数学手册 功能 反余割函数与反双曲余割函数。 格式 Y = asec(X) %返回参量 X（可以是向量、矩阵）中每一个元素的反余割函数 值 Y Y = asech(X) %返回参量 X 中每一个元素的反双曲余割函数值 Y 例 2-12 x1 = -10:0.01:-1.01; x2 = 1.01:0.01:10; % 去掉奇异点 x = 1 plot(x1,acsc(x1),x2,acsc(x2)) x1 = -20:0.01:-1; x2 = 1:0.01:20; plot(x1,acsch(x1),x2,acsch(x2)) 图形结果为图 2-12。 图 2-12 反余割函数与反双曲余割函数图 函数 atan2 功能 四象限的反正切函数 格式 P = atan2(Y,X) %返回一与参量 X 和 Y 同型的、与 X 和 Y 元素的实数部分对 应的、元素对元素的四象限的反正切函数阵列 P，其中 X 和 Y 的虚数部分将忽略。阵列 P 中的元素分布在闭区间[-pi,pi]上。 特定的象限将取决于 sign(Y)与 sign(X)。 例 2-13 z=1+2i; x y - x>0 y>0 x<0 y<0 x<0 y>0 x>0 y<0 r = abs(z); theta = atan2(imag(z),real(z)) z = r *exp(i *theta) feather(z);hold on t=0:0.1:2*pi; x=1+sqrt(5)*cos(t); y=sqrt(5)*sin(t); plot(x,y); axis equal; hold off 计算结果为： theta = 1.1071 z = 1.0000 + 2.0000i 图形结果为图 2-13。 68 第 2章 数值计算与数据分析 图 2-13 四象限的反正切函数图 2.1.2 其他常用函数 函数 fix 功能 朝零方向取整 格式 B = fix(A) %对A的每一个元素朝零的方向取整数部分，返回与A同维的数组。 对于复数参量 A，则返回一复数，其分量的实数与虚数部分分别取 原复数的、朝零方向的整数部分。 例 2-14 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>B = fix(A) 计算结果为： B = Columns 1 through 4 -1.0000 0 3.0000 5.0000 Columns 5 through 6 7.0000 2.0000 + 3.0000i 函数 roud 功能 朝最近的方向取整。 格式 Y = round(X) %对 X 的每一个元素朝最近的方向取整数部分，返回与 X 同维 的数组。对于复数参量 X，则返回一复数，其分量的实数与虚 数部分分别取原复数的、朝最近方向的整数部分。 例 2-15 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>Y = round(A) 计算结果为： Y = Columns 1 through 4 -2.0000 0 3.0000 6.0000 Columns 5 through 6 7.0000 2.0000 + 4.0000i 函数 floor 功能 朝负无穷大方向取整 格式 B = floor(A) %对 A 的每一个元素朝负无穷大的方向取整数部分，返回与 A 同 维的数组。对于复数参量 A，则返回一复数，其分量的实数与虚 69 MATLAB6.0数学手册 数部分分别取原复数的、朝负无穷大方向的整数部分。 例 2-16 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>F = floor(A) 计算结果为： F = Columns 1 through 4 -2.0000 -1.0000 3.0000 5.0000 Columns 5 through 6 7.0000 2.0000 + 3.0000i 函数 rem 功能 求作除法后的剩余数 格式 R = rem(X,Y) %返回结果 X - fix(X./Y).*Y，其中 X、Y 应为正数。若 X、Y 为 浮点数，由于计算机对浮点数的表示的不精确性，则结果将可能 是不可意料的。fix(X./Y)为商数 X./Y 朝零方向取的整数部分。 若 X 与 Y 为同符号的，则 rem(X,Y)返回的结果与 mod(X,Y)相同， 不然，若 X 为正数，则 rem(-X,Y) = mod(-X,Y) - Y。该命令返回 的结果在区间[0，sign(X)*abs(Y)]，若 Y 中有零分量，则相应地 返回 NaN。 例 2-17 >>X = [12 23 34 45]; >>Y = [3 7 2 6]; >>R = rem(X,Y) 计算结果为： R = 0 2 0 3 函数 ceil 功能 朝正无穷大方向取整 格式 B = floor(A) % 对 A 的每一个元素朝正无穷大的方向取整数部分，返回与 A 同维的数组。对于复数参量 A，则返回一复数，其分量的实数与 虚数部分分别取原复数的、朝正无穷大方向的整数部分。 例 2-18 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>B = ceil(A) 计算结果为： B = Columns 1 through 4 -1.0000 0 4.0000 6.0000 Columns 5 through 6 7.0000 3.0000 + 4.0000i 函数 exp 功能 以 e 为底数的指数函数 格式 Y = exp(X) %对参量 X 的每一分量，求以 e 为底数的指数函数 Y。X 中的分量 可以为复数。对于复数分量如，z = x +i*y，则相应地计算：e^z = e^x*(cos(y) + i*sin(y))。 70 第 2章 数值计算与数据分析 例 2-19 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>Y = exp(A) 计算结果为： Y = 1.0e+003 * Columns 1 through 4 0.0001 0.0008 0.0231 0.2704 Columns 5 through 6 1.0966 -0.0099 - 0.0049i 函数 expm 功能 求矩阵的以 e 为底数的指数函数 格式 Y = expm(X) %计算以 e 为底数、x 的每一个元素为指数的指数函数值。若矩 阵 x 有小于等于零的特征值，则返回复数的结果。 说明 该函数为一内建函数，它有三种计算算法： （1）使用文件 expm1.m 中的用比例法与二次幂算法得到的 Pad 近似值； （2）使用 Taylor 级数近似展开式计算，这种计算在文件 expm2.m 中。但这种一般计算 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 是不可取的，通常计算是缓慢且不精确的； （3）在文件 expm3.m 中，先是将矩阵对角线化，再把函数计算出相应的的特征向量， 最后转换过来。但当输入的矩阵没有与矩阵阶数相同的特征向量个数时，就会出现错误。 例 2-20 >>A=hilb(4); >>Y = expm(A) 计算结果为： Y = 3.2506 1.2068 0.8355 0.6417 1.2068 1.7403 0.5417 0.4288 0.8355 0.5417 1.4100 0.3318 0.6417 0.4288 0.3318 1.2729 函数 log 功能 自然对数，即以 e 为底数的对数。 格式 Y = log(X) %对参量 X 中的每一个元素计算自然对数。其中 X 中的元素可以 是复数与负数，但由此可能得到意想不到的结果。若 z = x + i*y， 则 log 对复数的计算如下：log (z) = log (abs (z)) + i*atan2(y,x) 例 2-21 下面的语句可以得到无理数π的近似值： >>Pi = abs(log(-1)) 计算结果为： Pi = 3.1416 函数 log10 功能 常用对数，即以 10 为底数的对数。 格式 Y = log10(X) %计算 X 中的每一个元素的常用对数，若 X 中出现复数，则可 能得到意想不到的结果。 例 2-22 71 MATLAB6.0数学手册 >>L1 = log10(realmax) % 由此可得特殊变量 realmax 的近似值 >>L2 = log10(eps) % 由此可得特殊变量 eps 的近似值 >>M = magic(4); >>L3 = log10(M) 计算结果为： L1 = 308.2547 L2 = -15.6536 L3 = 1.2041 0.3010 0.4771 1.1139 0.6990 1.0414 1.0000 0.9031 0.9542 0.8451 0.7782 1.0792 0.6021 1.1461 1.1761 0 函数 sort 功能 把输入参量中的元素按从小到大的方向重新排列 格式 B = sort(A) %沿着输入参量 A 的不同维的方向、从小到大重新排列 A 中的元 素。A 可以是字符串的、实数的、复数的单元数组。对于 A 中完 全相同的元素，则按它们在 A 中的先后位置排列在一块；若 A 为 复数的，则按元素幅值的从小到大排列，若有幅值相同的复数元素， 则再按它们在区间[-π,π]的幅角从小到大排列；若 A 中有元素为 NaN，则将它们排到最后。若 A 为向量，则返回从小到大的向量， 若 A 为二维矩阵，则按列的方向进行排列；若 A 为多维数组，sort(A) 把沿着第一非单元集的元素象向量一样进行处理。 B = sort(A,dim) %沿着矩阵 A（向量的、矩阵的或多维的）中指定维数 dim 方向重新排列 A 中的元素。 [B,INDEX] = sort(A,…) %输出参量 B 的结果如同上面的情形，输出 INDEX 是 一等于 size(A)的数组，它的每一列是与 A 中列向量的 元素相对应的置换向量。若 A 中有重复出现的相同的 值，则返回保存原来相对位置的索引。 例 2-23 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>[B1,INDEX] = sort(A) >>M = magic(4); >>B2 = sort(M) 计算结果为： B1 = Columns 1 through 4 -0.2000 -1.9000 3.1416 2.4000 + 3.6000i Columns 5 through 6 5.6000 7.0000 INDEX = 2 1 3 6 4 5 B2 = 4 2 3 1 5 7 6 8 9 11 10 12 72 第 2章 数值计算与数据分析 16 14 15 13 函数 abs 功能 数值的绝对值与复数的幅值 格式 Y = abs(X) %返回参量 X 的每一个分量的绝对值；若 X 为复数的，则返回每 一分量的幅值：abs(X) = sqrt(real(X).^2+imag(X).^2)。 例 2-24 >>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i]; >>Y = abs(A) 计算结果为： Y = 1.9000 0.2000 3.1416 5.6000 7.0000 4.3267 函数 conj 功能 复数的共轭值 格式 ZC = conj(Z) %返回参量 Z 的每一个分量的共轭复数： conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z) 函数 imag 功能 复数的虚数部分 格式 Y = imag(Z) %返回输入参量 Z 的每一个分量的虚数部分。 例 2-25 >>imag(2+3i) 计算结果为： ans = 3 函数 real 功能 复数的实数部分。 格式 Y = real(Z) %返回输入参量 Z 的每一个分量的实数部分。 例 2-26 >>real(2+3i) 计算结果为： ans = 2 函数 angle 功能 复数的相角 格式 P = angle(Z) %返回输入参量 Z 的每一复数元素的、单位为弧度的相角，其值 在区间[-π，π]上。 说明 angle(z) = imag (log(z)) = atan2 (imag(z),real(z)) 例 2-27 >>Z =[1-i, 2+i, 3-i, 4+i; >>1+2i,2-2i,3+2i,4-2i; >>1-3i,2+3i,3-3i,4+3i; >>1+4i,2-4i,3+4i,4-4i]; >>P = angle(Z) 计算结果为： P = 73 MATLAB6.0数学手册 -0.7854 0.4636 -0.3218 0.2450 1.1071 -0.7854 0.5880 -0.4636 -1.2490 0.9828 -0.7854 0.6435 1.3258 -1.1071 0.9273 -0.7854 函数 complex 功能 用实数与虚数部分创建复数 格式 c = complex(a,b) %用两个实数 a，b 创建复数 c=a+bi。输出参量 c 与 a、b 同型 （同为向量、矩阵、或多维阵列）。该命令比下列形式的复数 输入更有用：a + i*b 或 a + j*b 因为 i 和 j 可能被用做其他的变 量(不等于 sqrt(-1))，或者 a 和 b 不是双精度的。 c = complex(a) %输入参量 a 作为输出复数 c 的实部，其虚部为 0：c = a+0*i。 例 2-28 >>a = uint8([1;2;3;4]); >>b = uint8([4;3;2;1]); >>c = complex(a,b) 计算结果为： c = 1.0000 + 4.0000i 2.0000 + 3.0000i 3.0000 + 2.0000i 4.0000 + 1.0000i 函数 mod 功能 模数（带符号的除法余数） 用法 M = mod(X,Y) %输入参量 X、Y 应为整数，此时返回余数 X -Y.*floor(X./Y)， 若Y≠0，或者是X。若运算数 x与 y有相同的符号，则mod(X,Y) 等于 rem(X,Y)。总之，对于整数 x,y，有：mod(-x,y) = rem(-x,y)+y。若输入为实数或复数，由于浮点数在计算机上的 不精确表示，该操作将导致不可预测的结果。 例 2-29 >>M1 = mod(13,5) >>M2 = mod([1:5],3) >>M3 = mod(magic(3),3) 计算结果为： M1 = 3 M2 = 1 2 0 1 2 M3 = 2 1 0 0 2 1 1 0 2 函数 nchoosek 功能 二项式系数或所有的组合数。该命令只有对 n<15 时有用。 函数 C = nchoosek(n,k) %参量 n,k 为非负整数，返回 n! / ( (n-k)! k!)，即一次从 n 个 物体中取出 k 个的组合数。 74 第 2章 数值计算与数据分析 C = nchoosek(v,k) %参量 v 为 n 维向量，返回一矩阵，其行向量的分量为一次 性从 v 个物体中取 k 个物体的组合数。矩阵 C 包含 =n! / ( (n-k)! k!)行与 k 列。 n kC 例 2-30 >>C = nchoosek(2:2:10,4) 计算结果为： C = 2 4 6 8 2 4 6 10 2 4 8 10 2 6 8 10 4 6 8 10 函数 rand 功能 生成元素均匀分布于(0,1)上的数值与阵列 用法 Y = rand(n) %返回 n*n 阶的方阵 Y，其元素均匀分布于区间(0,1)。若 n 不是一 标量，在显示一出错信息。 Y = rand(m,n)、Y = rand([m n]) %返回阶数为 m*n 的，元素均匀分布 于区间(0,1)上矩阵 Y。 Y = rand(m,n,p,…)、Y = rand([m n p…]) %生成阶数 m*n*p*…的，元素服从 均匀分布的多维随机阵列 Y。 Y = rand(size(A)) %生成一与阵列 A 同型的随机均匀阵列 Y rand %该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从均匀分布）。 s = rand('state') %返回一有 35 元素的列向量 s，其中包含均匀分布生成器的当 前状态。该改变生成器的当前的状态，见表 2-1。 表 2-1 命 令 含 义 Rand(’state’,s) 设置状态为 s Rand(’state’,0) 设置生成器为初始状态 Rand(’state’,k) 设置生成器第 k 个状态(k 为整数) Rand(’state’,sum(100*clock)) 设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为 clock 每次都不同） 例： >>R1 = rand(4,5) >>a = 10; b = 50; >>R2 = a + (b-a) * rand(5) % 生成元素均匀分布于(10,50)上的矩阵 计算结果可能为： R1 = 0.6655 0.0563 0.2656 0.5371 0.6797 0.3278 0.4402 0.9293 0.5457 0.6129 0.6325 0.4412 0.9343 0.9394 0.3940 0.5395 0.6501 0.5648 0.7084 0.2206 R2 = 33.6835 19.8216 36.9436 49.6289 46.4679 18.5164 34.2597 15.3663 31.0549 49.0377 19.0026 37.1006 33.6046 39.5361 13.9336 12.4641 12.9804 35.5420 23.2916 46.8304 28.5238 48.7418 49.0843 13.0512 10.9265 函数 randn 75 MATLAB6.0数学手册 功能 生成元素服从正态分布（N(0,1)）的数值与阵列 格式 Y = randn(n) %返回 n*n 阶的方阵 Y，其元素服从正态分布 N(0,1)。若 n 不是 一标量，则显示一出错信息。 Y = randn(m,n)、Y = randn([m n]) %返回阶数为 m*n 的，元素均匀分布于区间 (0,1)上矩阵 Y。 Y = randn(m,n,p,…)、Y = randn([m n p…]) %生成阶数 m*n*p*…的，元素服 从正态分布的多维随机阵列 Y。 Y = randn(size(A)) %生成一与阵列 A 同型的随机正态阵列 Y randn %该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从正态分布）。 s = randn('state') %返回一有 2 元素的向量 s，其中包含正态分布生成器的当 前状态。该改变生成器的当前状态，见表 2-2。 表 2-2 命 令 含 义 randn(’state’,s) 设置状态为 s randn(’state’,0) 设置生成器为初始状态 rand(’state’,k) 设置生成器第 k 个状态(k 为整数) rand(’state’,sum(100*clock)) 设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为 clock 每次都不同） 例： >>R1 = rand(4,5) >>R2 = 0.6 + sqrt(0.1) * randn(5) 计算结果可能为： R1 = 0.2778 0.2681 0.5552 0.5167 0.8821 0.2745 0.3710 0.1916 0.3385 0.5823 0.9124 0.5129 0.4164 0.2993 0.0550 0.4125 0.2697 0.1508 0.9370 0.5878 R2 = 0.4632 0.9766 0.5410 0.6360 0.6931 0.0733 0.9760 0.8295 0.9373 0.1775 0.6396 0.5881 0.4140 0.6187 0.8259 0.6910 0.7035 1.2904 0.5698 1.1134 0.2375 0.6552 0.5569 0.3368 0.3812 2.2 插值、拟合与查表 插值法是实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在生产和科学实验中，自变量 x 与 因变量 y 的函数 y = f(x)的关系式有时不能直接写出表达式，而只能得到函数在若干个点的 函数值或导数值。当要求知道观测点之外的函数值时，需要估计函数值在该点的值。 如何根据观测点的值，构造一个比较简单的函数 y=φ(x)，使函数在观测点的值等于已 知的数值或导数值。用简单函数 y=φ(x)在点 x 处的值来估计未知函数 y=f(x)在 x 点的值。 寻找这样的函数φ(x)，办法是很多的。φ(x)可以是一个代数多项式，或是三角多项式，也 可以是有理分式；φ(x)可以是任意光滑（任意阶导数连续）的函数或是分段函数。函数类的 不同，自然地有不同的逼近效果。在许多应用中，通常要用一个解析函数（一、二元函数） 来描述观测数据。 76 第 2章 数值计算与数据分析 根据测量数据的类型： 1．测量值是准确的，没有误差。 2．测量值与真实值有误差。 这时对应地有两种处理观测数据方法： 1．插值或曲线拟合。 2．回归分析（假定数据测量是精确时，一般用插值法，否则用曲线拟合）。 MATLAB 中提供了众多的数据处理命令。有插值命令，有拟合命令，有查表命令。 2.2.1 插值命令 命令 1 interp1 功能 一维数据插值（ 表格 关于规范使用各类表格的通知入职表格免费下载关于主播时间做一个表格详细英语字母大小写表格下载简历表格模板下载 查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数 f(x)在中间点的数值。其中函数 f(x)由所给数据决定。各个参量之间的关系示意图为图 2-14。 f(x) x：原始数据点 Y：原始数据点 xi：插值点 Yi：插值点 图 2-14 数据点与插值点关系示意图 格式 yi = interp1(x,Y,xi) %返回插值向量 yi，每一元素对应于参量 xi，同时由 向量 x 与 Y 的内插值决定。参量 x 指定数据 Y 的点。 若 Y 为一矩阵，则按 Y 的每列计算。yi 是阶数为 length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。 yi = interp1(Y,xi) %假定 x=1:N，其中 N 为向量 Y 的长度，或者为矩阵 Y 的行数。 yi = interp1(x,Y,xi,method) %用指定的算法计算插值： ’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算； ’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算； ’spline’：三次样条函数插值。对于该方法，命令 interp1 调用函数 spline、ppval、 mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函 数。命令 spline 用它们执行三次样条函数插值； ’pchip’：分段三次 Hermite 插值。对于该方法，命令 interp1 调用函数 pchip，用 于对向量 x 与 y 执行分段三次内插值。该方法保留单调性与 数据的外形； ’cubic’：与’pchip’操作相同； ’v5cubic’：在 MATLAB 5.0 中的三次插值。 对于超出 x 范围的 xi 的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应 地将返回 NaN。对其他的方法，interp1 将对超出的分量执行外插值算法。 77 MATLAB6.0数学手册 yi = interp1(x,Y,xi,method,'extrap') %对于超出 x 范围的 xi 中的分量将执行特 殊的外插值法 extrap。 yi = interp1(x,Y,xi,method,extrapval) %确定超出 x 范围的 xi 中的分量的外插值 extrapval，其值通常取 NaN 或 0。 例 2-31 >>x = 0:10; y = x.*sin(x); >>xx = 0:.25:10; yy = interp1(x,y,xx); >>plot(x,y,'kd',xx,yy) 插值图形为图 2-15。 例 2-32 >> year = 1900:10:2010; >> product = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 256.344 267.893 ]; >>p1995 = interp1(year,product,1995) >>x = 1900:1:2010; >>y = interp1(year,product,x,'pchip'); >>plot(year,product,'o',x,y) 插值结果为： p1995 = 252.9885 插值图形为图 2-16。 图 2-15 一元函数插值图形 图 2-16 离散数据的一维插值图 命令 2 interp2 功能 二维数据内插值（表格查找） 格式 ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI) %返回矩阵 ZI，其元素包含对应于参量 XI 与 YI（可 以是向量、或同型矩阵）的元素，即 Zi(i,j)← [Xi(i,j),yi(i,j)]。用户可以输入行向量和列向量 Xi 与 Yi，此时，输出向量 Zi 与矩阵 meshgrid(xi,yi)是同型 的。同时取决于由输入矩阵 X、Y 与 Z 确定的二维函 数 Z=f(X,Y)。参量 X 与 Y 必须是单调的，且相同的 划分格式，就像由命令 meshgrid 生成的一样。若 Xi 与 Yi 中有在 X 与 Y 范围之外的点，则相应地返回 nan （Not a Number）。 ZI = interp2(Z,XI,YI) %缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按 78 第 2章 数值计算与数据分析 第一种情形进行计算。 ZI = interp2(Z,n) %作 n 次递归计算，在 Z 的每两个元素之间插入它们 的二维插值，这样，Z 的阶数将不断增加。interp2(Z) 等价于 interp2(z,1)。 ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method) %用指定的算法 method 计算二维插值： ’linear’：双线性插值算法（缺省算法）； ’nearest’：最临近插值； ’spline’：三次样条插值； ’cubic’：双三次插值。 例 2-33： 图 2-17 二维插值图 >>[X,Y] = meshgrid(-3:.25:3); >>Z = peaks(X,Y); >>[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); >>ZZ = interp2(X,Y,Z,XI,YI); >>surfl(X,Y,Z);hold on; >>surfl(XI,YI,ZZ+15) >>axis([-3 3 -3 3 -5 20]);shading flat >>hold off 插值图形为图 2-17。 例 2-34 >>years = 1950:10:1990; >>service = 10:10:30; >>wage = [150.697 199.592 187.625 179.323 195.072 250.287 203.212 179.092 322.767 226.505 153.706 426.730 249.633 120.281 598.243]; >>w = interp2(service,years,wage,15,1975) 插值结果为： w = 190.6288 命令 3 interp3 功能 三维数据插值（查表） 格式 VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI) %找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z) 在点（XI,YI,ZI）的值。参量 XI,YI,ZI 是同型阵列或向量。若向量 参量 XI,YI,ZI 是不同长度，不同方向（行或列）的向量，这时输出 参量 VI 与 Y1,Y2,Y3 为同型矩阵。其中 Y1,Y2,Y3 为用命令 meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点 (X,Y,Z)之外的点，则相应地返回特殊变量值 NaN。 VI = interp3(V,XI,YI,ZI) %缺省地，X=1:N，Y=1:M，Z=1:P，其中， [M,N,P]=size(V)，再按上面的情形计算。 VI = interp3(V,n) %作 n 次递归计算，在 V 的每两个元素之间插入 它们的三维插值。这样，V 的阶数将不断增加。 interp3(V)等价于 interp3(V,1)。 79 MATLAB6.0数学手册 VI = interp3(…,method) %用指定的算法 method 作插值计算： ‘linear’：线性插值（缺省算法）； ‘cubic’：三次插值； ‘spline’：三次样条插值； ‘nearest’：最邻近插值。 说明 在所有的算法中，都要求 X,Y,Z 是单调且有相同的格点形式。当 X,Y,Z 是等距且 单调时，用算法’*linear’，’*cubic’，’*nearest’，可得到快速插值。 例 2-35 >>[x,y,z,v] = flow(20); >>[xx,yy,zz] = meshgrid(.1:.25:10, -3:.25:3, -3:.25:3); >>vv = interp3(x,y,z,v,xx,yy,zz); >>slice(xx,yy,zz,vv,[6 9.5],[1 2],[-2 .2]); shading interp;colormap cool 插值图形为图 2-18。 图 2-18 三维插值图 命令 4 interpft 功能 用快速 Fourier 算法作一维插值 格式 y = interpft(x,n) %返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点的插值 y。若 length(x)=m，且 x 有采样间隔 dx，则新的 y 的采样间隔 dy=dx*m/n。注意的是必须 n≥m。若 x 为一矩阵，则按 x 的列 进行计算。返回的矩阵 y 有与 x 相同的列数，但有 n 行。 y = interpft(x,n,dim) %沿着指定的方向 dim 进行计算 命令 5 griddata 功能 数据格点 格式 ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) %用二元函数 z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向 量 x,y,z。griddata 将返回曲面 z 在点（XI,YI）处的插值。曲面 总是经过这些数据点（x,y,z）的。输入参量（XI,YI）通常是 规则的格点（像用命令 meshgrid 生成的一样）。XI 可以是一行 向量，这时 XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地，YI 可以 是一列向量，它指定一有常数行向量的矩阵。 [XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi) %返回的矩阵 ZI 含义同上，同时，返回的矩阵 XI,YI 是由行向量 xi 与列向量 yi 用命令 80 第 2章 数值计算与数据分析 meshgrid 生成的。 […] = griddata(…,method) %用指定的算法 method 计算： ‘linear’：基于三角形的线性插值（缺省算法）； ‘cubi