遥感实例

名词解释。空间滤波：通过像元及其周围像元的关系，采用空间中邻域处理方法，突出图想上某些特征。主要包括图像卷积运算，平滑，锐化。间接解译的标志：间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征，借助它可以推断与某地物属性相关的其他现象。(其标志有目标地物与其相关指示特征，地物及与环境的关系，目标地物与成像时间的关系。)有不少自然现象在地面上无直接的表现,当然也就不可能在遥感图像上由点群或像元反映出来,但可以通过分析地物与地物之间内在的联系加以辨别。这种类型的解译标志称之间接标志。大气散射的类型：1，瑞利散射。2，米氏散射。3，无选择性散射。简答题。微波后散射受那些地表因素的影响：(根据后面的自己 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf ，没找到 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 答案)后向散射：与入射光方向逆向的粒子散射。在两个均匀介质的分界面上，当电磁波从一个介质中入射时，会在分界面上产生散射，这种散射叫做表面散射。在表面散射中，散射面的粗糙度是非常重要的，所以在不是镜面的情况下必须使用能够计算的量来衡量。通常散射截面积是入射方向和散射方向的函数，而在合成孔径雷达及散射计等遥感器中，所观测的散射波的方向是入射方向，这个方向上的散射就称作后向散射。后向散射回波因地物性质不同，其反射强度也不一样，它的大小随物体介电常数，表面形状以及电磁波波长不同有很大差别后向散射貌似主要是在雷达，雷达发射的是微波，波长比空气中的微粒、气溶胶、水分子大出很多，瑞利散射和米氏散射的影响比较小，随意主要受地物的影响遥感信息与地理信息的关系：遥感数据是GIS重要信息源，其具体体现在以下几个方面：遥感数据(信息)的专题解译图是GIS专题数据的重要来源遥感数据促进了GIS数据快速更新遥感手段可以提供GIS实时或准实时图象数据遥感数据为各种专题图数据的阅读提供了丰富的背景资料遥感信息，遥测信息必须按照准确的位置与时间存储在图形与图像库中从遥感影响中提取出来的地理属性，以及编好的遥测定量属性也必须按照准确的位置与时间储存在图形与图像库中。关系是对立统一对立是说他们是两个完全不同的学科和技术，各自独立的存在，不以人的意识而转移统一是相互作用，相互联系，在一定的条件下可以向对立方向转化、融合用辩证法来说都是运动和发展的相互促进，共同进步这样子就是数据的来源和数据的存储分析处理输出之间的关系哲学的高度光机摄影机的比例尺变化规律：没找到答案。1/m=f/H=ab/AB.图像光谱分类后处理：1，碎斑处理。2，类别合并。3，分类结果统计。4，类间可分离性分析。5，分类精度分析。光学遥感与微波遥感的区别：1，成像图像。2，穿云透雾。3，波长。4，应用。(微波遥感的特点：1，能全天候，全天时工作。2，对某些地物具有特殊的波谱特征。3，对冰，雪，森林，土壤具有一定穿透力。4，对海洋遥感具有特殊意义。5分辨率较低，但特性明显)｛对比着答吧｝问答题。以城市绿地遥感为例，说明目视解译的方法和步骤：方法有：1，直接判读法。2，对比分析法。3，信息复合法。4，综合推理法。5，地理相关分析法。步骤为：1，目视解译准备工作阶段。2，初步解译与判读区的野外考察。3，室内详细判读。4，野外验证与补判。5，目视解译成果的转绘与制图。地图符号设计原则：1，适应地图与用途。2，图案化。3，逻辑性。4，精确性。5，系统性。6，对比和协调。7，色彩象征性。8，考虑视力，绘图与印制条件。9，地图符号的标准化与一体化。我国地图学现在的发展：1，理论不断开拓。2，制作方式的根本变化。3，可视化。4，产品多样化。5，地图应用功能。地图成图流程：1，原稿输入。2，编辑处理。3，创意编排。4，图形输出。（专题地图编制程序：1，明确编图任务和目的。2，编写编图大纲与收集整理编图资料。3，准备地理地图。4，编绘作者原图。5，图例设计。6，制作编绘原图。7，图面配置与整饰。）以草地动态变化监测，说明思路和流程（类似于太湖蓝藻）：（根据下面的自己发挥）太湖蓝藻监测2系统总体设计2.1系统目标利用在动态监测自然灾害方面具有高光谱、高时间分辨率等优势的MODIS遥感数据,结合蓝藻水华遥感信息提取模型,遵循系统健壮性和可扩展性原则,运用具有处理影像优势的IDL可视化交互语言,以及在系统架构方面具有健壮性的C#语言,构建本系统为蓝藻水华应急处理快速提供蓝藻空间分布信息以及相关统计信息。2.2系统数据源MODIS数据在资源、环境、生态、灾害监测和变化机理方面具有突出的优点[7]。系统采用空间分辨率为250m的MODISLevel1B（L1B）数据,它的两个波段对蓝藻水华区域有着很好的波段响应[8],其中波段1能够定量提取一定范围内蓝藻叶绿素浓度,波段2能够探测到水面蓝藻水华富集的区域[9]。MODIS卫星白天在上午10:30和下午13:30过境[10],由于蓝藻水华一般是高温季节、强光条件和风平浪静等特定环境条件下发生[11],而这两个过境时间处于蓝藻水华可能发生的时间段内,因此MO2DIS数据是及时探测蓝藻水华信息的重要数据源。此外,基于湖面采样数据的影像建模过程,需要与MODIS卫星过境时准同步测量的蓝藻叶绿素a采样数据。2.3系统总体结构按照蓝藻水华遥感监测的业务流程,设计本系统总体结构,如图1。影像预处理：影像裁剪、几何校正、辐射校正信息提取：水体提取、指数模型、统计模型影像显示：波段组合、灰度分割影像分析：影像动画播放、空间叠加系统总体结构主要包括以下几个功能模块:影像预处理、信息提取、影像显示和影像分析,各个模块功能表现如下:2.3.1影像预处理本系统利用MODISL1B数据集，它主要包含经过几何粗校正的经纬度数据和传感器接收的未经修正的辐亮度信号值[12],L1B数据还存在着独特的“双眼皮”现象[13],因此需要通过影像预处理做去“双眼皮”、几何校正以及辐射校正，进而得到具有地理空间和遥感物理意义的遥感数据。2.3.2信息提取这是本系统核心功能模块，预处理后的影像在数学模型支持下就可提取蓝藻水华空间分布信息，主要采用归一化植被指数模型和统计回归模型，模型数据为MODISL1B数据集的波段1和波段2。归一化植被指数模型仅依靠影像本身信号无须准同步地面采样数据支持就能提取出蓝藻空间分布状况。统计回归模型直接利用影像亮度值和准同步蓝藻叶绿素a浓度值,通过回归分析建立二者之间经验关系模型，这种方法可以不考虑大气影响[14]。信息提取模块最终生成模型图像数据，经过统计分析进而得到各阈值范围内的蓝藻空间分布面积。2.3.3影像显示对原始影像数据、预处理后影像数据、信息提取后影像数据进行显示，采用颜色增强和颜色分类两种方法。颜色增强方法主要利用蓝藻水华在MO2DIS波段1和波段2中分别呈现吸收光谱特征和高反射光谱特征，采用多波段彩色合成或单波段灰度显示方式，以色彩或亮度突出蓝藻水华的空间分布状况，例如采用波段1、2、1合成的结果是湖泊水面呈紫色，蓝藻水华为绿色，目视区分效果好,此外由于蓝藻水华在MODIS波段2呈现高反射率特征，仅利用波段2也可以高亮度突出显示蓝藻水华。对于经模型运算后生成连续数值域内的模型图像数据，采用颜色分类方法对其可视化显示，其中对于初始生成的模型图像数据采用调色板方式以连续色彩表达，而在分类提取蓝藻时，则按照分类阈值区间及其对应的自定义颜色对模型图像数据进行颜色分类显示。2.3.4影像分析通过历史图像数据动画播放、分类数据与彩色合成影像数据叠加、矢量数据与图像数据叠加等方式对蓝藻水华动态做辅助分析。蓝藻水华空间分布变化受到蓝藻自身浮力特性及其对水文气象等环境因子响应等影响很大[11，15，16]，通过历史图像数据动画播放能够动态再现蓝藻水华空间变化情况，从中了解蓝藻水华动态变化趋势。将信息提取模块得到的分类图与彩色合成图像数据叠加做分类效果的直接比较分析[17]，对分类效果做出定性 评价 LEC评价法下载LEC评价法下载评价量规免费下载学院评价表文档下载学院评价表文档下载 。影像裁剪几何校正反射率还原水体提取（geotiff）遥感反演（归一化植被指数、蓝藻浓度反演经验模型、连续模型、灰度分割图）监测 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 图2系统流程统计各个分类区间蛊瀛水华面积