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4职高成绩 10级和11级计算机职高班考试成绩的单因素方差分析 张湛泓 一、取样 10级计算机职高1班和2班的语文、英语,数学和专业课C语言的教学内容和考试的试题都相同,因此剔除缺考或没有书面成绩的情况,选取2010年入学注册的65人考试成绩为样本,以2011年上半年期中考试成绩为例录入数据。 选取11级计算机职高1班和2班的语文、英语,数学和专业课C语言考试成绩,以2012年上半年期中考试69人成绩为例录入数据。 因为选取的是同一个专业,都是入学第二学期的期中考试成绩,假定语文、英语和数学的教学内容相同,...

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10级和11级计算机职高班考试成绩的单因素方差 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 张湛泓 一、取样 10级计算机职高1班和2班的语文、英语,数学和专业课C语言的教学内容和考试的 试题 中考模拟试题doc幼小衔接 数学试题 下载云南高中历年会考数学试题下载N4真题下载党史题库下载 都相同,因此剔除缺考或没有书面成绩的情况,选取2010年入学注册的65人考试成绩为样本,以2011年上半年期中考试成绩为例录入数据。 选取11级计算机职高1班和2班的语文、英语,数学和专业课C语言考试成绩,以2012年上半年期中考试69人成绩为例录入数据。 因为选取的是同一个专业,都是入学第二学期的期中考试成绩,假定语文、英语和数学的教学内容相同,考试的试题同质,以两个年级4个班总134人成绩为例录入数据,用SPSS17统计软件进行单因素方差分析,主要考查农村城镇,男女性别,班级,年龄和年级差异。 二、结果与分析 (一)10级职高1班2班语文、英语,数学和C语言考试成绩的单因素方差分析。 10级职高1班2班 人数 语文 英语 数学 C语言 户籍类型 农村 33人 农村>城镇 农村>城镇 农村>城镇* 农村>城镇 城镇 32人 性别 男生 41人 女生>男生 女生>男生* 女生>男生* 女生>男生* 女生 24人 班级 1班 32人 1班>2班 2班>1班 2班>1班 2班>1班 2班 33人 年龄 14岁 1人 15岁>19岁>14岁>18岁>16岁>17岁 19岁>14岁>15岁>17岁>16岁>18岁 19岁>15岁>17岁>18岁>16岁>14岁 19岁>15岁>18岁>14岁>16岁>17岁 15岁 3人 16岁 26人 17岁 24人 18岁 10人 19岁 1人 两两比较 - - 19岁和16岁*,19岁和17岁*,19岁和18岁* - 备注:1.右上角标有*表示在0.05水平差异较显著;2.有一个19岁的女生数学是满分100分。 分析表(一)得出: 从农村城镇差异看,数学农村好于城镇,达到0.05水平显著性差异,语文、英语和C语言都是农村好于城镇,但差异不显著。 从男女生性别差异看,英语、数学和C语言都是女生好于男生,在0.05水平差异显著,语文也是女生好于男生,但差异不显著。 从两个班级看,英语、数学和C语言均是2班好于1班,语文1班好于2班,但都没有在0.05水平表现出显著性差异。 在年龄上看,10级语文和C语言16岁好于17岁,英语和数学17岁好于16岁,但都没有达到0.05水平的显著性差异。 (二)11级职高1班2班语文、英语,数学和C语言考试成绩的单因素方差分析。 11级职高1班2班 人数 语文 英语 数学 C语言 户籍类型 农村 45人 农村>城镇 农村>城镇 农村>城镇 城镇>农村 城镇 24人 性别 男生 40人 女生>男生* 女生>男生* 女生>男生 女生>男生* 女生 29人 班级 1班 32人 2班>1班* 2班>1班 2班>1班 2班>1班 2班 37人 年龄 15岁 2人 16岁>17岁>18岁>15岁>19岁 16岁>17岁>18岁>19岁>15岁 17岁>15岁>16岁>19岁>18岁 15岁>16岁>17岁>19岁>18岁 16岁 29人 17岁 27人 18岁 6人 19岁 5人 两两比较 - - 17岁和16岁*,17岁和18岁* 15岁和16岁*,15岁和17岁* 备注:右上角标有*表示在0.05水平差异较显著。 分析表(二)得出: 从农村城镇差异看,语文、英语和数学都是农村好于城镇,C语言城镇好于农村,但都未达到0.05水平显著性差异。 从男女生性别差异看,语文、英语和C语言都表现为女生好于男生,在0.05水平差异显著,数学也是女生好于男生,但差异不显著。 从两个班级看,语文、英语、数学和C语言均是2班好于1班,而且语文在0.05水平表现出显著性差异。 在年龄上看,11级语文、英语和C语言16岁好于17岁,但在0.05水平差异不显著,数学17岁好于16岁,而且表现为0.05水平差异显著。 (三)10级和11级职高4个班语文、英语和数学考试成绩的单因素方差分析。 10级职高1班2班11级职高3班4班 人数 语文 英语 数学 户籍类型 农村 78人 农村>城镇 农村>城镇 农村>城镇* 城镇 56人 性别 男生 81人 女生>男生* 女生>男生* 女生>男生* 女生 53人 班级 1班 32人 4班>1班>2班>3班 2班>1班>4班>3班 4班>3班>2班>1班 2班 33人 3班 32人 4班 37人 假定方差齐性Scheffe 1班>3班*,2班>3班*,4班>3班* - 4班>1班*,4班>2班*,3班>1班*,3班>2班* 未假定方差齐性Tamhane's2T 1班>3班*,4班>3班* - 4班>1班*,4班>2班*,3班>1班*,3班>2班* 年级 10级 65人 10级>11级 10级>11级* 11级>10级* 11级 69人 年龄 14岁 1人 15岁>14岁>16岁>18岁>17岁>19岁 14岁>15岁>19岁>16岁>17岁>18岁 19岁>15岁>17岁>16岁>18岁>14岁 15岁 5人 16岁 55人 17岁 51人 18岁 16人 19岁 6人 两两比较 - - 18岁和19岁* 备注:右上角标有*表示在0.05水平差异较显著。 分析表(三)得出: 从农村城镇差异看,语文、英语和数学都是农村好于城镇,而且数学达到0.05水平显著性差异。 从男女生性别差异看,语文、英语和数学都表现为女生好于男生,而且都在0.05水平差异显著但差异不显著。 从两个年级四个班级看,语文是11级2班好于10级1班好于10级2班好于11级1班, 假定方差齐性(Scheffe),11级2班与11级1班,10级1班与11级1班,10级2班与11级1班,均在0.05水平表现出显著性差异。未假定方差齐性(Tamhane's2T),11级2班与11级1班,10级1班与11级1班,均在0.05水平表现出显著性差异。 英语是10级2班好于10级1班好于11级2班好于11级1班,均未达到0.05水平显著性差异。 数学是11级2班好于11级1班好于10级2班好于10级1班,在假定方差齐性(Scheffe),和未假定方差齐性(Tamhane's2T)两种情况下都表现为:11级2班与10级1班,11级2班与10级2班,11级1班与10级1班,11级1班与10级2班,均在0.05水平表现出显著性差异。 在年级上看,语文和英语10级好于11级,而且英语在0.05水平表现出显著性差异,数学11级好于10级,并达到0.05水平显著性差异。 在年龄上看,语文和英语都是16岁好于17岁,数学17岁好于16岁,但都表现为0.05水平差异不显著。 最后,分析10级和11级: 从农村城镇差异看,10级两个班语文、英语,数学和C语言考试成绩均为农村好于城镇。11级两个班语文、英语和数学都是农村好于城镇,而C语言城镇好于农村。 从男女生性别差异看,10级两个班语文、英语,数学和C语言考试成绩均为女生好于男生。11级两个班语文、英语、数学和C语言也都表现为女生好于男生。 从班级看,10级两个班英语,数学和C语言考试成绩均为2班好于1班,而语文是1班好于2班。11级两个班语文、英语、数学和C语言都是2班好于1班。 从年龄看,10级两个班语文和C语言都是16岁好于17岁,而英语和数学都是17岁好于16岁。11级两个班语文、英语和C语言都是16岁好于17岁,而数学17岁好于16岁。 综上所述,学生年龄主要分布在16、17岁,成绩分布趋势是女生好于男生,农村好于城镇,2班好于1班,10级好于11级,16岁好于17岁。 1
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