计量经济学——Eviews实习
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熟练应用计量经济学软件Eviews。
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1、绘制散点图。
2、输出回归结果。
3、熟练掌握回归结果的含义。
1、在Eviews空白表格处输入数据，并将数列名称改换为X和Y。 2、用Eviews软件绘制散点图。
3、输出回归结果并分析。
4、写出回归方程和参数的相关统计量的值。
5、进行异方差“怀特检验”，判断是否存在异方差。 6、进行序列相关“拉格朗日乘数检验”，判断是否存在序列相关。
从2002年《中国统计年鉴》中得到数据如下表：
地区 城市居民家庭平均每人每年消费支出Y/元 城市居民人均年可支配收入X/元
北京 10284.60 12463.92
天津 7191.96 9337.56
河北 5069.28 6679.68
山西 4710.96 5234.35
内蒙古 4859.88 6051.06
辽宁 5342.64 6524.52
吉林 4973.88 6260.16
黑龙江 4462.08 6100.56
上海 10464.00 13249.80
江苏 6042.60 8177.64
浙江 8713.08 11715.60
安徽 4736.52 6032.40
福建 6631.68 9189.36
江西 4549.32 6334.64
山东 5596.32 7614.36
河南 4504.68 6245.40
湖北 5608.92 6788.52
湖南 5574.72 6958.56
广东 8988.48 11137.20
广西 5413.44 7315.32
海南 5459.64 6822.72
重庆 6360.24 7238.04
四川 5413.08 6610.80
贵州 4598.28 5944.08
云南 5827.92 7240.56
西藏 6952.44 8079.12
陕西 5278.04 6330.84
甘肃 5064.24 6151.44
青海 5042.52 6170.52
宁夏 6104.92 6067.44
新疆 5636.40 6899.64
（一）输入数据
?双击Eviews图标，进入Eviews主页。在菜单中一次点击File\New\Workfile,出
现对话框“Workfile Range”。选择“Workfile frequency”中的“Undated or irregular”,
在对话框的“Start observation”与“End observation”中分别输入1和31，点击“OK”。
?将工作文件存盘：单击窗口上方“Save”,在“Save As”对话框中给定路径和
文件名，再点击“OK”，文件即被保存。（如下图）
?输入数据：单击“Quick”,选择“Empty Group”,出现“Group”窗口，将第一列
取名为X，第二列取名为Y，然后输入数据。如下图：
（二）绘制散点图：
单击“Quick”,选择“Graph”,出现“Series List”对话框，输入x y,点击“OK”。再在“Graph”对话框中的“Graph Type”里选择“Scatter Diagram”,点击“OK”,出现散点图。如下图：
（三）输出回归结果并分析
单击“Quick”,选择“Estimate Equation”，输入y c x,点击“OK”,出现结果。
?分析说明：
Dependent Variable表示解释变量y；回归方法，最小二乘法；取得
样本
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1~31；样本容量，31。
β0=135.1627，β1=1.233580 ，s(β0)=371.5413，s(β1)=0.060057
相应的t统计量的值分别为0.363789，20.54026
Prob.表示：t统计量取值大于根据样本计算的t值（绝对值）的概率。
（四）写出回归方程
Y=135.1627+1.2336X
(0.3638) (20.5403)
R?=0.9357 F=421.9023 D.W.=1.3027
R?=0.9357说明上式的拟合情况较好，被解释变量y的93.57%可由解释变量x解释。
（五）怀特检验
单击输出结果的窗口工具栏上的“View”,选择Residual Tests中的“White Heteroskedasticity(no cross terms)”,如下图：
因为所以接受原假设，认为是同方差，即不存Obs*R-squared=3.052679<χ?(2) =6,
在异方差。
（六）拉格朗日乘数检验
单击输出结果的窗口工具栏上的“View”,选择“Residual Tests”中的“ARCH LM Test”,在对话框“Lag Specification”中填写“2”，表示滞后两期，点击“OK”,如下图：
因为所以接受原假设，认为模型不存在序列相关。Obs*R-squared=0.7293<χ?(2) =6,
浙公网安备 33021202002483