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2 下载数据补缺失：
这里主要以 USGS下载的 2003年以后的“LANDSAT-7 SLC-off 卫星数字产
品(2003-)”数据，因为有缝隙，所以需要补过才能用，这里简要介绍一下具体的
处理方法。
（1）下载 ENVI数据修补补丁（网上搜一下就能找到 tm_destripe）
由于 Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障导致 2003年 5月 31日之后
获取的图像出现了数据条带丢失，严重影响了 Landsat ETM遥感影像的使用。
据资料介绍：该影像条带的去除可采取多影像局部自适应回归分析模型或多
影像固定窗口回归分析模型（感兴趣的可以研究研究）
该条带修复补丁是针对单影像的一功能补丁，由于仅竖向的插值操作使得结
果有一定的误差，但跟之前的影像相比已经改善了许多。
附去条带后图：
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（2） 使用方法：
1、将 tm_destripe.sav复制到 ENVI安装目录的 Save_add下；
2、原始 TM数据需要建立一数值为 0掩膜数据（也可能数据自带）；
注意：建立的掩膜的时候一定要在 Mask Definition界面的 Options下
选择"Select Areas 'Off'".
3、操作步骤如下：
第一步：将 tm_destripe.sav复制到 ENVI安装目录的 Save_add下
例如：D:\Program Files\ITT\IDL70\products\envi45\save_add
第二步：打开 ENVI4.5出现如下图所示，找到 TM6去条带单击进去。
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第三步：添加你需要补缺的图层，如下图所示：
第四步：添加掩膜数据层，注意：Mask Definition界面的 Options下选择"Select
Areas 'Off'".
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如下图所示：
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添加数据范围：这里全填写 0，点击 OK！这里可以选择 file存好路径点击 OK！
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选择好输出路径，最终得到补好的图像；结果如下图所示：
点击
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3 组合图像，形成完整的一幅影像。
将所有图层 1；2；3；4；5；61；62；7 这八个图层一一做完补缝隙之后，请将其分
别导出成 ERDAS能够识别的 img图像，这样做方便日后的处理。最后放入 ERDAS
的 layer stacking 里面，如下图所示：
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最终得到已经融合好的影像：
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