抽样调查方法简介
(一)抽样调查的类别
抽样调查可以分为两种:随机抽样和非随机抽样。而这两种抽样方法又可进一步细分。
1、随机抽样
随机抽样又可分为:
简单随机抽样
等距随机抽样
分层随机抽样
集体随机抽样
多段随机抽样
2、非随机抽样
非随机抽样又可分为:
任意抽样
判断抽样
配额抽样
(二)几种主要的随机抽样方法
1、简单随机抽样。简单随机抽样方法与掷骰子或抽签的原理相同,因此,在这种方法中,任何个体单位被抽中的机会都是完全均等的。简单随机抽样需要对每个样本都编号,然后采用一个随机数字表。抽样时,可随机确定一个起始数字,之后向任意方向读数,直到选够所需样本数。
2、系统抽样。系统抽样也称等距抽样,抽样时,研究者可先随意选取一个样本作为起始样本,然后按一定间隔加以抽取。但是应当注意的是,其样本必须是随机排列的。否则,所采用的间隔一旦与样本排列的规律性相符,抽出的样本就不具有随机性了。这种方法较为简单省力。
3、分层抽样。当样本对象的性质差异比较大时,可以将对象按照一定属性预先分成若干类,这些类就是所谓的“层”。然后再对各层中的样本分别进行随机抽取。当样本属性差异太大时,可以分多层来进行抽样。这种方法可以使较大规模的调查变得较为简单,同时也便于对样本中的不同群体进行比较,调查的精确性也会有所提高。
4、多级抽样。就是当调查规模、样本数量太大时,可以对样本分为几级抽取对象,这样就使得大面积调查易于实施。应当注意的是,由于每抽取一级都会产生误差,级数越多误差越大,因此多级调查的分级一般不会超过三级。
(三)抽样
分析
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的一些重要概念
在抽样分析中应当注意的概念主要有:
分析单位(unit of analysis);
人口;
抽样母体;
样本与个案;
统计量和参量;
抽样样本大小要求:一个变量有至少20个左右个案;
抽样误差:抽样必然存在有误差,这种误差可以用统计学方法来推定。