* ! )J( ')+& -?@A!,&%% B(DD,EF>CGG@>%&&&H&%()>,&%%>&*>&&I &'(# " ,&%& $ D % ,* ( )*+, " kÖ !"/> * ! )J( ')+& -?@A!,&%% B(DD,EF>CGG@>%&&&H&%()>,&%%>&*>&&I &'(# " ,&%& $ D % ,* ( )*+, " kÖ !"/>
首页 基于概率主题模型的文献知识挖掘. www.jiexunlunwen.com

基于概率主题模型的文献知识挖掘. www.jiexunlunwen.com

举报
开通vip

基于概率主题模型的文献知识挖掘. www.jiexunlunwen.com ! " # "!!!"##$%&&& '&%() ! (& " ! * # )J( ')+&! ,&%% $ * % -./0$12.345675"$1#.7"6483.0#7"6$4"3"7 1$94675$"712"$3.0:14".$ "##$%&&& '&%() ;(&!$<>* ! )J( ')+& -?@A!,&%% B(DD,EF>CGG@>%&&&H&%()>,&%%>&*>&&I &'(# " ,&%& $ D % ,* ( )*+, " kÖ !...

基于概率主题模型的文献知识挖掘. www.jiexunlunwen.com
! " # "!!!"##$%&&& '&%() ! (& " ! * # )J( ')+&! ,&%% $ * % -./0$12.345675"$1#.7"6483.0#7"6$4"3"7 1$94675$"712"$3.0:14".$ "##$%&&& '&%() ;<=>(&!$<>* ! )J( ')+& -?@A!,&%% B(DD,EF>CGG@>%&&&H&%()>,&%%>&*>&&I &'(# " ,&%& $ D % ,* ( )*+, " kÖ ! P !%+D) $; ! 78 ! ËR ! 9:HI " NOLM ! rsƒ1ì # 6HKLC="Q@WC@RML@RPTQ !! ÌíŠq@A}ÐbcÒÓNOLMGPwZ0Š“Ž}q $ ï‘qNO ! “¼É¡¢}Ð23qј = # )*¶#9:…„½˜ 291 Fº†‡ÒÓ}ÐNOLMqÑÓ= # »}¡ËÇ²Fq¦Fº†‡ " 44TAL?UT4TCGWLWAVWV4TAK L^GAB <@ UTAK 6\WAVCKA@UGLVAQ<@B?QUAB <@ AB?QLUC<@L=UAQT@<= (+%)&3$8!! WV<[L[C=CGUCQU ƒ„JK 4W&9.-X6#"H&3 ƒ„ & ä)kßÕ_³‹Š ! V)kßÕÑ7ˆ} % a =>W&9.-X6#"H&3 ƒ„DCßàá⠋Š !! ³K !! H!T!2 J”q}Çr ! )*r¤]ñr ? Fºr P 9 !4 9 }Ç 9 ”q]ñr ! )*r ) }Ç;®Fºq¦ + Fº;®]ñq¦ % Fº;®)*q¦ W ]ñqFºUö V! , }ǔq]ñ ! )* * ! ' ! ( Fº ! ]ñ ! )*õ…Sâ 9CVCQT=AU ùr *IJ)* 万方数据 hn¦Fº†‡q}ÐNOLM ;<;> ƒ„ãä ê뽘 aC[[G ^_§a .%(/ ̆‡ÒÓùr ÷N¤YNö5 # ‘ 4 Iåæ !! ê땖 0 DzAB 1 1@}Ð)‰9:Ì ! # DzAB1§Dz@1U23AB@1|@ƒ q‰ù1@ ! §6ÍDz23ƒqh¸5^U—˜ 1@ ! §F¶Dzw³qjGy¢k # rÒã•ò DzAB1›œq[²ÙÚ*ƒ0qdá# 893$,-.&),'?1$%)&'&07Q161,*$% ,)9 H151'&D+1)-$ 893$,-.&) ,)9 ")(&*+,-.&) ?1$%)&'&0.16 ¤ O&3*),'&( 893$,-.&),'?1$%)&'&07Z !&$.1-7# ‘þÿ¬ ! •ò  ,&&I ,`&&J $ñ“^}ºm $ ±GrÒ ! À»µ ‚^}q)*23 # rÒã°ß , ñÕ # a ;> Iåæ #ús Ÿ7 ^}rŠ ]ñrŠ 893$,-.&),'?1$%)&'&07Q161,*$% ,)9 H151'&D+1)- ,&&I ,`&&J $ %,D ‚ %,&,* 893$,-.&) ,)9 ")(&*+,-.&) ?1$%)&'&0.16 ,&&I ,`&&J $ %%, ‚ %,+%I O&3*),'&(893$,-.&),'?1$%)&'&07Z!&$.1-7 ,&&I ,`&&J $ (I, ‚ (),I( Y ! N )J% ‚ *&%J( a ?> ÛÜQç 4 ]CKl8 >,,I 9LMG<@l# >,&& 1ZCZl0 >%D( 4GLCl" >%)& S G%D* Q%,, @AUM%&, C@UAVLQUC<@ >&D( [?C=BC@R >&I& GCU?LUAB >&(& KAQTL@CGK >&(& UTA&,D 4 ],+( :LVFL@,%D SAGUAVLlS >,&+ ]=A[=l: >%JD S BAGCR@ >%DD CKG >%%I G?WW&*% =B >&ID GWAQCXCQLUC<@ >&(( V?@UCKA >&,* CKGH=B >&%+ RVLWTCQL= >&%% 4 9CQOANl: >))& 0?GGA==lS >,(D ]Al3 >%(I $AMU<@l: >%&, S RLKA >%D( ZCBA< >&J( C@UAVLQUCZA >&)J @LVVLUCZA >&)) A\AVQCGA >&)) GUV?QU?VA >&ID W?VW&(J RA@VA >&,( 4 8L@Rl# >,(& 7TA@l7 >%D+ 7TA@l$ >%*+ 5ML@Rla >%() S =ALV@C@R >,I% K<[C=A >%%I A@TL@QA >&+D ?[CY?CU&+% BAZCQA >&D, MCVA=AGG >&*( TL@BTA=B >&(D Q<@UA\UHLMLVA >&,I 4 :LVVLl0 >%I& -L=BAKLVOl- >%(, a?=B[AVRl] >%,D d%%, S <@=C@A >(D( BCGQ?GGC<@ >%JI WLVUCQCWLUC<@ >&*D X&I) [ATLZC&,D LGN@QTV<@&,, KAGGLRA >&,% U?U&,& *)J)* 万方数据 !"#" ! (& " ! * # ,&%% $ * % ?<;> ƒ„]è ½˜Ç5f×Kq[˜ñßû:rÒã”q [˜ñ ! ½˜ d%! ò_Ér o (&&&! Fºr oJ&# ùr}q•–ùæ}Ð .%%/# ß ( Ê˝LMËq{SFº ! UFºeq )*Sâ¤ñSâ # I! “¦u}ÐNOwZ ½˜ 4 bc23ÝÞéê @<=> ëì½è ‘9:›œ ! F9:*‘ÒšÇ5Fq›œt Øz59:HIŸ ! JJ“Ç5ú› "0 ý§ HIqe (1 —›œeqwZ # 49CQOAN!S>0?GGA==!3>]A ¤ :>$AMU<@# « 0 ‘2 ‰Š 1 9:HIqeQR "0>:LVVL!->-L=BAKLVO! ]>a?=B[AVR ¤ 1>d bc’í hn†‡SÀ ! µ5}ÐÑÀ˜Ç5Fºq“ lïSâ ßÕ ! üSâpé}Ðþÿqõk ! — }Ð ñ Å » q 9 : F º # ° #  893$,-.&),' ?1$%)&'&07Z!&$.1-7,&&* $! + "! ( #q^} [)-&'&07/,DD.)0 ,)9 /1*0.)0 -%*&30% [)-&HPT (&*U1,*).)0 [NI1$-Q136,N.'.-7! EFºS┏¦ }ó0q[5Fº‰ 4 U>bc½è ‘íŠqrÒ5Oe ! µ59:›œ¤9:H I½è‘0Šq1B}Ð # ÌƖ}ÐqjG=Ò ÓSÀ¤hŠ ! öjG}Ð;õ¡ûÊ9:* ! ö“ Ñn9:*q9:£) # hn 4 U>bcš¥ 4 bcÊîBš¥1bcãï °¯Ç–}ÐýZ–|’qFº ! ²E}Ð ÈK±“Ç×q|ku # 6¦îuSÀ ! „5 } Ç 9 % ¤ 9 , àq|kuÑÀUÞEFºSâ) 9% ¤ ) 9,  Ò ӞŠ # Dz4˜q̏¦Sâà. / Ò Ó u Š q H a § U Þ ]?==[LQOH2AC[=AV 9CZAVRA@QA! & s ‰ ]H2 Î u ¤ | Ì ˆ &VA=LUCZA A@UV bcÊîBa 9.7,), ?^C=BC@RL: ]H2 Îu $<> #$|ku IDI 0AGW<@GA$ACRT[4TCVBHdAVG<@ dAVGWAQUCZAG )ID #CU?LUAB 74TCVBHdAVG<@ dAVGWAQUCZAG ))I .@=C@A2ALV@C@R"# ;<ðñš¥ NOq™F¤‹ƒÌ½êë6Ÿ¦u¥9: NOqõ­ # NO“Ç5;Èw³¤ÒƒqÞ ! NOqþÿ‘;’Ÿ#“;’qõk # Ìn5 ›œ9:‘Ÿ¦u¬qSÀ±“õŒqÈK ! ° “ÑnÏÑê띶¤¼Tì›œþ9:Fºq ‹ƒ¤øA # ‘Fº†‡qŸ¦uSÀH, ! =^AC ¤ SL@R SŒ¡Ë 94:& BN@LKCQU òóðñ6;<ÛÜ oÑÀwZ ! hnFAB $ F5Oq1ì ! ‰ ‘ýZDz¬'q9:øA # «ÌûnerøAq FºÒÓSÀ ! ÑÀwZ ! ƖFº0½‰DzAB ›œqkY9: ! ·Ö1@qw³ ! Ɩ9:šBø n®ü ! 9:ýZerøA # N @> ôõðñ6;<ÛÜ úG®íq§ ! Ɩ9:øA§hn»}qr ÒãSÀ•– ! Îg»}qrÒãZ§DzAB9 :›œ}ÐqÇE{S ! ÷&±“Ç×qöqÈK # 6›œNO9:qîuSÀ ! 9:NOq™FUÒ ƒ ! LMNO‘Ÿ¦u¬qõ­ ! ÑÀÏÑêë® @NOw³q—f ! •–ƒ(q1ìþÿ¤9: HI # @ ÛÜ?öš¥ !!I>*>%! FG? !! ‘1@›œ9:” ! ©5HIq9:§|ý‰ ù‚ƒ $ |ýÌÒq ! ›œNOFºà;§Ä q ! FºUFº±“Ç×qØX # =^AC ¤ 2LXXAVUN ¡Ëq 74:&Q ÛÜ?÷N !!I>*>,! FGHI †Ç²ÌFºqßÕHa§LMFºq »ÉØX # ÑÒFºqÀZó¦ ! AÝFºÀ Z01 # hnÀZ01 ! ½˜)]»É]ž§a &LRR= ÛÜøùN i j b c .%/!5VCGU2CUAVLUH ?VAH^LGAB ]@2CUAVLU?VAH[LGAB 9CGQ ., / !#LNNLBC5! aAU<3?U?VA0L@O" 0L@OC@R #QCA@UCXCQ 1VUCQ=AG[NdVABCQUC@RUTACV3?U?VAdLRA0L@O . 7/EE dV .(/! }i. ! Ä6Ñ ! /0N > hn¦o†‡q@9}Ð FºÞƒ9: .-/> _`1` !,&&+&(%"(IDH())> .I/! }1 > ,IDzAB1}ÐrÒqFºLM .-/> Z[ DzAB !,&&+!%+&)%"I*H)&> .)/! =^AC9:!$R18!-2LUA@U9CVCQT=AU1==- .*/ !6V:C\ABHKAK[AVGTCW : .D/!$L==LWLUC0:!1TKAB 1!cC@R6d!AUL=>- .J/ ! =^AC9:!2LXXAVUN-9>9N@LKCQ4 .+/!SL@Rc!:Q7L==?K1>4 .%&/!04TA1?UT .%%/!aVCXXCUTG42!#UANZAVG:>3C@BC@R#QCA@UCXCQ4 .%, / !#UANZAVG:!aVCXXCUTG4>dV<[L[C=CGUCQ45L@B[<2L?VA@QA6V=[L?K" dGNQT<= .%(/! 234 ! }·. ! 56. > ¢r5YN .:/> ¢£ " ¢Dzˀ~ !,&&*"I)&HI)I> .%I / !d1@ 1=R dV .%)/ ! =^AC9:!2LXXAVUN-9>174TA1@@L=G .%*/! }1 > hnfSžaq AH2ALV@C@R ÀZì7GHS À .-/> ”d>ƒDz !,&&J&%%%"++H%&I> .%D/!dLFAO. 6^ E.2/>.,&&+H%&H%*/>TUUW"EEZ=LB<>XKX>?@CH =F>GCEW?[E@AUM .%J/ !4L@ d$! #UAC@[LQT :!]?KLV;>"@UV7TLWUAVJ"7=?GUAV1@L=NGCG" L^GCQ7<@QAWUG L@B 1=R1BBCG<@ SAG=AN!,&&)" )%)H),*> " *+,- ! 1FG # *&+)* 万方数据 基于概率主 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 模型的文献知识挖掘 作者: 王萍, Wang Ping 作者单位: 上海大学计算中心,上海,200444 刊名: 情报学报 英文刊名: JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC ANDTECHNICAL INFORMATION 年,卷(期): 2011,30(6) 参考文献(18条) 1.Tan P N;Steinbach M;Kumar V Introduction to Data Mining.Chapter 8:Cluster Analysis:Basic Concepts and Algorithms 2005 2.Pajek 2009 3.王萍 基于自由分类法的e-Learning共现标签网络分析 2008(11) 4.Blei D M;Lafferty J D A Correlated Topic Model of Science 2007(01) 5.Porter M F An Algorithm for Suffix Stripping[外文期刊] 1980(03) 6.茆诗松;王静龙;濮晓龙 高等数理统计 2006 7.Steyvers M;Griffiths T Probabilistic Topic Models 2007 8.Griffiths T L;Steyvers M Finding Scientific Topics 2004 9.Rosen-Zvi M;Griffths T;Steyvers M The Author-Topic Model for Authors and Documents 2004 10.Wang X;McCallum A Topics over Time:a non-Markov Continuous-time Model of Topical Trends 2006 11.Blei D M;Lafferty J D Dynamic Topic Model 2006 12.Nallapati R M;Ahmed A;Xing E P Joint Latent Topic Models for Text and Citations 2008 13.Erosheva E;Fienberg S;Lafferty J Mixed-membership Models of Scientific Publications 2004 14.Blei D M;Ng A Y;Jordan M I Latent Dirichlet Allocation[外文期刊] 2003(03) 15.王萍 面向教育技术学文献数据的主题挖掘 2009(05) 16.王金龙;徐从富;耿雪玉 基于概率图模型的科研文献主题演化研究 2009(03) 17.Sayyadi H;Getoor L FutureRank:Ranking Scientific Articles by Predicting their Future PageRank 2009 18.Hristovski D;Friedman C;Rindflesch T C Literat-ure-Based Knowledge Discovery using Natural Language Processing 2008(15) 本文读者也读过(4条) 1. 徐斌.张玉峰.Xu Bin.Zhang Yufeng 基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究[期刊论文]-情报学报 2011,30(5) 2. 夏火松.彭柳艳.余梦麟.Xia Huosong.Peng Liuyan.Yu Menglin 自动情感文本分类研究综述[期刊论文]-情报学报 2011,30(5) 3. 李丽双.党延忠.李丹.Li Lishuang.Dang Yanzhong.Li Dan 基于修正SVM-KNN组合算法的汉语专有名词自动抽取 [期刊论文]-情报学报2011,30(6) 4. 张悦今.张玲玲.石勇.Zhang Yuejin.Zhang Lingling.Shi Yong 基于粗糙集的多目标线性规划分类 规则 编码规则下载淘宝规则下载天猫规则下载麻将竞赛规则pdf麻将竞赛规则pdf 提取研究 [期刊论文]-情报学报2011,30(6) 本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbxb201106004.aspx
本文档为【基于概率主题模型的文献知识挖掘. www.jiexunlunwen.com】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享,如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服,我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
下载需要: 免费 已有0 人下载
最新资料
资料动态
专题动态
is_908460
暂无简介~
格式:pdf
大小:1MB
软件:PDF阅读器
页数:0
分类:
上传时间:2012-09-21
浏览量:26