null数字信号处理技术数字信号处理技术——数字信号处理基本概念离散时间信号离散时间信号信号:A physical quantity that is a function of some independent variable such as time or space。
医学信号:心电图通信:语音视频与图像信号离散时间信号离散时间信号模拟信号 离散时间信号 数字信号采样量化时间上离散,幅值上连续离散时间信号(续)离散时间信号(续)离散时间信号:
时间采样:将连续时间采样,使其仅在特定集合上取值
离散时间信号由连续时间信号经过时间采样而得
当n为非整数时无定义。x(n)={…,0,0.9sin50πT,0.9sin100πt,0.9sin150πt,…}离散时间信号(续)离散时间信号(续)数字信号/序列
幅值量化:
x[n]={…,0.000,0.101,0.111,0.101,0.000,0.101,0,111,0.101}离散时间序列的基本运算离散时间序列的基本运算序列的和:对应样本的和
序列乘积:对应样本的乘积
序列与标量的乘积:标量与序列每个样本的乘积
序列的延迟
典型的离散时间序列典型的离散时间序列单位脉冲序列
单位脉冲序列也称为单位采样序列。特点是仅在n=0处
取值为1,其他均为零。 典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)单位阶跃序列
单位阶跃序列的特点是只有在n≥0时,它才取非零值1,
当n<0时,均取零值。
典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)实指数序列
式中,a取实数,u(n)起着使x(n)在n<0时幅度值为零的作用。
如果0
1, x(n)的值则随着n的加大而加大。
典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)
正弦序列
复指数序列
用欧拉
公式
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将上式展开,得到
典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)连续时间正弦信号和离散正弦序列的差别
频域周期性:在频域上以2πr为周期;
n必须取整数典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)对于连续时间信号,随频率增大,x(t)振荡越来越快;但对于离散序列
典型的离散时间序列(续)典型的离散时间序列(续)时域周期性:
当且仅当
x(n)是以N为周期的正弦序列;
例:
不是所有频率下序列都是周期的序列2比序列1频率高,周期长序列3不是周期序列离散时间系统离散时间系统离散时间系统的性质
线性
时不变性
因果性
稳定性
线性时不变系统
差分方程描述
单位脉冲响应
卷积
LTI系统的因果性和稳定性
T[·]x(n)y(n)离散时间系统离散时间系统
线性系统
时不变系统
离散时间系统(续)离散时间系统(续)因果系统:输出不依赖于当前时刻之后的输入;
例:判断如下系统的线性、时不变性和因果性
离散时间系统(续)离散时间系统(续)稳定性(BIBO稳定):
如果存在某个固定的有限正数
使得对全部n有
则称输入x(n)为有界的。
稳定性要求对每一个有界输入,都存在一个固定的有限正数
使得对全部n有
判断下列系统的稳定性线性时不变(LTI)系统线性时不变(LTI)系统LTI系统的差分方程描述
差分方程
其中ai ,bj称为滤波器系数。
当ai ≠0,称为递归滤波器;
当ai =0,称为非递归滤波器:LTI系统:满足线性和时不变性的离散时间系统线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)单位脉冲响应
定理:LTI系统的输出y(n)可表示为x(n)和h(n)的卷积:
LTI系统的脉冲响应描述:LTI系统可由脉冲响应完全刻画线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)LTI系统的输出是脉冲响应的平移加权和线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)
线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)卷积的计算
对每个n:
翻转:
平移:
相乘:
求和:Matlab: c = conv(a,b)nullnullnullnullnullnullnullnullnull线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)卷积的性质:
交换律
结合律
分配律
线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)求下列级联系统和并联系统的单位脉冲响应线性时不变(LTI)系统(续)线性时不变(LTI)系统(续)根据单位脉冲响应判断LTI系统的因果性和稳定性
LTI系统具有因果性的充要条件是
当n<0时
定理:一个LTI系统是BIBO稳定的,当且仅当其冲激响应是绝对可加的:
例1:任意FIR滤波器是BIBO稳定的;
例2:判断下列IIR滤波器的稳定性