Matlab学习系列 (1) ——先从C语言谈起
前言
Matlab作为最强大的数学建模软件非常有必要系统的学习一下，目前我大概算是【粗略地懂些Matlab，很多语法需要现用现查】的水平，所以打算不定期地学一点，同时也
记录
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在这里供大家交流学习。
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学任何一门计算机语言都得先理解其核心的编程
思想
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，然后在该编程思想的指导下去学语法，否则学再多语法知识也达不到入门的水平。
多数人学编程都是从C语言开始的， C语言是最重要的基础语言，在于：
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1. 它的引导编程入门
比起其他编程语言，大概是最适合的了。
2. 它的通用语法
即适用于任何编程语言的基础语法本质，表示形式是次要的（比如整型用int；if...else是选择结构等等）。
3. 它的代码底层性
通常高级编程语言都是采用的【从大问题逐层细化到小问题，直到不能再小的问题】，这个【不能再小的问题】要实现的话就离不开底层代码编程，C语言训练的恰恰是这个功底，这个功底也锻炼了阅读其他语言代码的能力。
同时，这也是C语言编程思想的体现——面向过程（一步一步具体地实现解决小问题的过程）。
当然要进一步训练底层代码的功底，离不开《数据结构》。
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学C语言就是要真正学会上面三条，这样再学其他编程语言的时候，才会事半功倍，才会快速学会。
比如学C++或Java，它的面向过程部分，就是C语言改了几个命令名；基本只要专学C++和Jave核心的【面向对象（它们的编程思想）】部分就可以了，而C语言底层功底训练，也为这部分的学习打下了基础。
但往往很多人，这1, 2, 3 条没学好，反而把一些C语言固有，而和其他语言相抵触的部分，时刻牢记在心，这就适得其反了。比如说，
“C语言的编程思想——面向过程”
基本上任何一门其他高级语言的核心编程思想都不是面向过程（面向过程训练，一个C语言就够了），你再带着面向过程的思想去学，根本就是不可能学会新语言的。这不是说面向过程没用，面向过程有用（见第3.条）但不是用在这坏事的。
所以，要学Matlab，首先要抛弃C语言那种【一个数值、一个数组元素地来操作....来循环....】的思想，转而强制自己接受Matlab的核心编程思想——向量化编程（通过向量、矩阵来直接操作大块数据）。这也是下次的内容：
Matlab学习系列 (2)——Matlab编程思想之向量化编程
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