卡方检验案例分析

卡方检验案例分析卡方检验案例分析在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别, 处理发癌数未发癌数合计发癌率% 甲组 52 19 71 73.24 乙组 39 3 42 92.86 合计 91 22 113 80.33 52 19 39 3 是表中最基本的数据，因此上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两...

卡方检验案例分析在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别, 处理发癌数未发癌数合计发癌率% 甲组 52 19 71 73.24 乙组 39 3 42 92.86 合计 91 22 113 80.33 52 19 39 3 是表中最基本的数据，因此上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。利用统计学软件分析结果如下: data kafang; input row column number @@; cards; 1 1 52 1 2 19 2 1 39 2 2 3 ; run; proc freq; tables row*column/chisq; weight number; run; 统计量自由度值概率卡方 1 6.4777 0.0109(有统计学意义) 似然比卡方 1 7.3101 0.0069 连续校正卡方 1 5.2868 0.0215 Mantel-Haenszel 卡方 1 6.4203 0.0113 Phi 系数 -0.2394 列联系数 0.2328 Cramer 的 V -0.2394

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