为什么大猩猩比专家高明.txt

为什么大猩猩比专家高明.txt 1、没有情绪人类做不出任何决定 1、没有情绪人类做不出任何决定 为什么情绪是必要的,它是如何使人们变得擅长寻找无人防守的球员、导演肥皂剧, 答案 八年级地理上册填图题岩土工程勘察试题省略号的作用及举例应急救援安全知识车间5s试题及答案 要在进化史中寻找，自然花了很长的时间才设计出人脑。第一团网络神经元(networked neurons)出现在500多万年前，是最早的神经元系统(nervous system)，实际上不过是一套自动反射弧(automatic reflexes)。随着时间的推移，这些原始脑变得越来越复杂，从蚯蚓的几千个神经元到远古灵长类动物的上万亿个神经元。大约20万年以前，智人(homo sapiens)首次出现，那时，地球上已经到处都是脑区高度分化的生物了，有可以使用磁场迁徙到大洋彼岸的鱼，有靠星空导航的鸟，还有能嗅到1英里以外食物的昆虫。这些认知能力都是本能的副产品，自然选择使它们具有这样的能力，以完成特定的任务。然而，这些动物都无法做到反思自己的决定，它们不能做 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ，不能用语言表达内心世界，不能分析复杂的现象，不能制造工具，不能自动完成的任务。它们都不能做，车夫还没出现。 人类大脑的进化改变了一切。第一次，有一种动物能够思考自己是怎么想的。我们人类可以内省自己的情绪，可以用语言剖析世界，将现实分解成一串串清晰的因果链。我们能积累知识，能对问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 进行逻辑分析，能精心编造谎言，能计划未来——有时我们甚至能按照计划行事。 这些能力有用得难以置信，但是也崭新得难以置信。所以，人类大脑中实现这些能力的脑区——车夫控制的那部分——也有任何新技术都会有的毛病:有许多设计缺陷和软件漏洞。(人脑就像匆忙投到市场的计算机操作系统。)这就是为什么廉价的计算器的算术能力可以强于数学专家，或者为什么计算机可以战胜国际象棋特级大师，或者为什么我们常常混淆因果关系和相关关系。人脑的这个新生部分进化时间太短，进化还没来得及修正它的缺陷。 然而，过去的数亿年中，情绪脑已经进化得相当精密了，它的软件代码一直不断接受测试，已经发展到能够通过极少信息迅速做出决定的水平了。下面以棒球运动中击球动作所涉及的心理过程为例说明一下。我们算一笔时间账，就知道击球手根本不可能进行逻辑分析。美国职业棒球大联盟比赛中，一个典型的投球从投手的手飞到本垒需要大约0.35秒(这是人类心跳的平均间隔时间)。对击球手而言，不幸的是，肌肉需要大约0.25秒启动一个挥棒动作，留给大脑少得可怜的0.1秒做决定。但是，即便这一估计也过于慷慨，视觉信息从视网膜传到视觉皮层还需要几毫秒，因此击球手实际上只有不到5毫秒的时间观察投球并决定是否挥棒，这一过程也是要花时间的，因为即使在最理想的状况下，大脑也需要大约20毫秒响应感官刺激(sensory stimulus)。 那么，击球手怎样设法击中快球呢,答案是，早在球离开投手的手之前，击球手的大脑已经开始收集投球信息了。投球手开始挥臂准备投球时，击球手就开始自动收集线索，预测来球路线。手腕扭动表明曲球，肘部成直角意味着来球又直又快，二缝线握法可能是滑球，拇指及小指支撑球体则一定是飘飘忽忽的指关节球。当然，击球手对这些信号的研究是无意识的，他们无法说出为什么有时决定挥棒有时又决定不挥棒，但是，他们却能够根据这些信号采取行动。例如，一项研究表明，观看投球手投球准备动作的录像仅仅1秒钟，有经验的板球击球手就能准确预测出投球的速度和位置，他们训练有素的大脑知道应该参考哪些细节信息。对美国职业棒球大联盟的击球手而言，吊向垒中的曲球比滑球好，因为曲球球速较慢。 这些自动能力(automatic talents)如此有效，以致我们想当然地认为它们很精确。没有哪个机器人会击棒球、投橄榄球或者骑自行车，没有哪种计算机程序能算出哪个演员应该演坏人或者立即认出一张熟悉的面孔，这就是为什么进化构建我们的大脑时没有劳神地将所有这些无意识的情绪情感过程换成新的明晰的有意识的控制系统。自然选择在构建我们的大脑时，就像钟表匠装配钟表一样，会使用一些旧零件，而且如果这些零件不坏的话，他是不 会修理的，结果导致人类特有的脑零件要依赖下面原始的脑零件。思考过程需要情绪情感，因为情绪情感能让我们理解那些不能直接理解的东西。没有感性的理性什么都做不成。 2、财博为何超级诱人 为什么区区几个神经元多巴胺过量就会让人如此难以抗拒赌博,答案在于人脑有一个严重缺陷，而赌场就是钻了这个空子。想一想老虎机是怎么工作的，你投入一枚硬币，拉动杠杆，里面的转轴就开始转动，各种花色的图案在你眼前飞过，最后机器会停在某个图案上，决定你是输是赢。既然老虎机的程序已经设定只返回90,的下注钱，所以玩老虎机，注定最终会输得很惨。 现在从多巴胺神经元的角度看一看老虎机。多巴胺神经元的作用就是预测未来事件，它们总是想知道什么事件(一个响声、一道闪光)之后会有苹果汁。当你一枚接一枚地往老虎机里投硬币时，你的多巴胺神经元就在一边努力地破译老虎机的内部程序。它们想找到游戏的诀窍，弄清运气的逻辑，找到能预测赢钱的事件。这样，你就像一只试图预测苹果汁何时会出现的猴子。 但是，陷阱就在这里:意料之内的奖赏能激活多巴胺神经元——响声过后出现苹果汁，多巴胺神经元就会提高放电率——意料之外的奖赏更能让它们兴奋。根据沃尔弗拉姆,舒尔策的说法，意料之外奖赏对多巴胺神经元的激活能力通常是意料之内奖赏的3,4倍。(换句话说，最出乎意料的苹果汁味道最美。)神经元之所以会这样突然释放出更多的多巴胺，是为了让大脑对新奇的、具有潜在重要性的刺激分配更多的注意力。有时，意外会引发消极情绪，比如迈克尔,赖利案例中的恐惧。然而，在赌场，突然增多的多巴胺是让人十分愉快的，因为它意味着我们刚刚赢了钱。 多数时候，大脑最终会从震惊中恢复过来。大脑会找到预测奖赏的事件，多巴胺神经元进而会停止释放如此大量的神经传递素。然而，老虎机的危险就在于它具有固有的不可预测性。因为它是随机生成数字的，所以不可能找出固定模式或算法。(老虎机里面只有一个很小的芯片，不断生成随机数字。)即使多巴胺神经元试图理解什么时候可以期待奖赏——它们想知道投了那么多硬币后，什么时候老虎机会吐些硬币回来——它们还是不断受到意外的冲击。 从这个意义上说，多巴胺神经元只有投降:老虎机不过是在浪费人们的心智。它们应该不再关注意外奖赏，因为奖赏一直都是出人意料的。但事实并非如此，不断偶然出现的奖赏并没有让多巴胺神经元感到厌倦，而是让它们着迷了。当你拉动杠杆获得奖赏，你就会体验到多巴胺突然大量释放带来的快乐，因为奖赏是如此出乎意料，也因为你的脑细胞不知道接下来会发生什么。叮当作响的硬币、一闪一闪的灯光就像意外的苹果汁。多巴胺神经元破解不了模式，就不能适应它。最终结果是，我们被老虎机困住了，被它变幻莫测的本质牢牢抓住了。 对于服用多巴胺受体激动剂的帕金森氏症病人来说，赌场里的意外奖赏能够刺激他们的多巴胺神经元释放大量化学物质，让他们觉得幸福无比。多巴胺多得溢出了他们所剩无几的多巴胺神经元，流入细胞之间的空隙。大脑里满是这种感觉良好的化学物质，使得赌博游戏变得超级诱人。这种病人被赢钱的快乐冲昏了头脑，慢慢失去了一切。3、炒股为何失败的人多 情绪脑的这个缺陷具有严重后果。下面看一看股市，股市是一个典型的随机系统，意味着任何一支股票的过去走势都不能预测它的未来走势。20世纪60年代初，经济学家尤金,法马(Eugene Fama)首次提出股市具有内在的随机性。为了证明再多的知识或者理性分析也不能让任何人预测股市的未来，法马分析了几十年内的股市数据，投资者用来解析股市的复杂工具都是纯粹的胡说八道。华尔街就像一个老虎机。 然而，有时，股市的剧烈波动确实好像可以预见，至少短期内可以预见，这正是股市的危险所在。多巴胺神经元总想探询股市的变化规律，但多数情况下都是徒劳。脑细胞在和随 机性对抗，试图寻找赚钱的模式。我们不是正视随机性，而是企图从中看出规律，我们从偶然的连胜中看出实际并不存在的趋势。蒙塔古说:“人们喜欢投资股票，喜欢赌博，其中的原因就和他们在云彩中看到史努比一样，当大脑面对任何随机事物，比如老虎机，比如云彩的形状，它会自动地给这个事物强加一个模式。但是云彩里面没有史努比，股市也没有规律可循。” 蒙塔古最近一个实验表明，多巴胺系统无限制地释放多巴胺，长久下来，会导致股票泡沫。大脑如此渴望最大化奖赏，以致最终把我们推下悬崖。实验是这样的:给参与测试者一些美元，并呈现有关股市“现状”的一些基本信息，然后让他们选择投多少钱。最终决定后，测试者就会紧张兮兮地看着自己所投的股票一会儿涨、一会儿跌。实验一共有20轮，测试者可以拿走自己在实验中所挣的钱。这个实验有趣的一点是，蒙塔古没有随机模拟股市，而是从股市的历史数据中截取有名的记录，如1929年的道琼斯指数、1998年的纳斯达克指数、1986年的日经指数和1987年的标准普尔500指数。这样，就能观察到现实世界中人们面对股市泡沫或崩盘时的真实反应了。 面对华尔街的波动，大脑会有什么反应,科学家们立即发现很多投资决策好像是由某个强烈的神经信号驱动的。这个信号来自富含多巴胺的脑区，比如腹侧尾状核(ventral caudate)，携带着“假想失误学习”(fictive-error learning)信息，或者说具有从“如果„„那么„„”情境中学习的能力。比如，如果测试者决定将10,的钱投入股市——这笔赌注相当小，然后他们看着股价剧烈波动。这时，那个假想失误学习信号开始出现。人们获得收益时，这些多巴胺神经元并不感恩，而是想着那些错过的收益，计算实际收益和最大可能收益之间的差距。(这是我们先前讨论的“预测失误”信号的变种。)蒙塔古发现，如果实际收益和最大可能收益之间存在很大差距——这个信号就会被体验为后悔，下次出现类似情况时，人们就会做出不同的选择。结果，实验中的投资者会随着股市的涨落自然地调整投资额。股市繁荣时，比如20世纪90年代末的纳斯达克泡沫期间，投资者不断追加投资。不投资意味着后悔，意味着唉叹:“如果当初明智一些的话，本来可以挣更多的钱。” 其中的教训是，用你的大脑与股市抗衡是愚蠢的。多巴胺神经元不是用来应付华尔街变幻莫测的股市的。当你用很多钱交纳投资管理费时，当你的钱被股市套牢时，当你追求不切实际的目标时，你实际上是紧紧跟随着你的“原始奖赏电路”。不幸的是，在这些极端不可预测的情形中，那些对预期苹果汁、检测雷达亮点十分在行的电路变得无能为力。这就是为什么一个随机选择的股票组合，从长远来看，会击败专家构造的计算模型。这也是为什么不管哪一年，大多数共同基金都低于标准普尔500指数。随机选择的股票组合会击败专家构造出的计算模型，即使那些击败了股市的共同基金，也不能将胜利坚持多久。专家的模型带有很大的偶然性，共同基金的成功并不长久。既然股市的走势很随机，有时升，有时降，最好的做法就是在低点买进，然后耐心等待。不要纠缠“本来可以”，也不要眼红别人的收益。不动自己股票组合的投资者(既不买进也不卖出单一哪支股票)与那些“活跃的”投资者相比，收益情况好10,。华尔街一直在寻找投资成功的算法秘诀，但秘诀就在于没有秘诀。世界的随机性比我们想象的要大，我们的情绪脑就是不明白这一点。 4、赔钱的股票在手上呆的时间长, 4、赔钱的股票在人们手上呆的时间更长, 卡尼曼和特韦尔斯基是偶然发现“损失规避”这一现象的。一次，他们对自己的学生们进行了一个简单的调查，问学生们是否愿意进行一系列赌注有所变化的打赌。两位心理学家发现，如果扔硬币赌输了要输20美元的话，那么赌赢了最起码赢40美元，学生才答应打赌，输掉一笔钱带来的痛苦感的强度相当于赢来2倍的钱带来的快乐感。此外，这些感觉好像主导了决策。正如卡尼曼和特韦尔斯基所说的那样:“人类决策中，损失重于收益。损失带来的痛苦感大于等量收益造成的快乐感。” 损失规避也能解释另外一个常见的投资错误:投资者评估其股票组合后，最有可能卖掉已经升 值的股票。不幸的是，这意味着他们最终持有的是贬值的股票。从长远来看，这一策略是非常愚蠢的，因为它最终将导致投资组合中的股票完全是赔钱的。(加州大学伯克利分校的经济学家特伦斯,奥迪恩(Terrance Odean)在一项研究中发现，投资者卖出的股票的业绩比他们没有卖出的股票的业绩好3.4,。)即使是专业的基金经理也很容易受到这种偏见的影响，他们持有赔钱股票的时间差不多是赚钱股票的2倍长。投资者为什么这样做,因为他们怕赔钱，如果卖掉贬值的股票就是把损失变成实际的了。我们想尽可能推迟痛苦的到来，最终结果就是赔得更多。 唯一不受损失规避困扰的人是没有任何情绪情感的神经损伤患者，这些人的决策能力严重受损。然而，因为他们不能感觉损失带来的格外刺痛，所以他们能够避免这种代价高昂的情绪错误。