基于Eclipse的Hadoop应用开发环境配置
我的开发环境：
操作系统fedora 14 一个namenode 两个datanode
Hadoop版本：hadoop-0.20.205.0
Eclipse版本：eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk.tar.gz
第一步：先启动hadoop守护进程
第二步：在eclipse上安装hadoop插件
1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-0.20.205.0.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。
2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：
Map/Reduce Master
192.168.1.101
9001
DFS Master
192.168.1.101
9000
配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
第三步：新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如WordCount。
复制 Hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
第四步：上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt，内容如下：
javac++ python c
javac++javascript
helloworldhadoop
mapreduce java hadoophbase
通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoopfs -mkdir /tmp/wordcount
通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoopfs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt
第五步：运行项目
1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java
Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
hdfs://Master:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://master:9000/tmp/wordcount/out
4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下):
-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
5.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/Hadoopfs -ls
/tmp/wordcount/out查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoopfs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以查看运行结果。
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