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5.3
沃尔玛的需求预测和CPFR
山姆·沃顿于1962年在美国阿肯色州的罗杰斯设立了第一家沃尔玛商店。如今这家公司提供四种不同概念的零售模式:沃尔玛折扣店、购物广场、社区店和山姆会员店。长期致力于让顾客满意和“保持低价格”使沃尔玛成为一家年营业额超过2180亿美元的世界最大的零售商。很多年以前山姆·沃顿就说:“让我们成为最友好的商店,向那些赏光走迸我们商店的顾客提供欢迎的微笑和尽心尽力的帮助。提供更好的服务,这种服务要超过顾客的预期。为什么不呢?你是伟大的,你和你的同事都能做到这一点,并且比世界上任何其他零售公司都做得更好。超过顾客的预期,如果你做到了,他们会一次又一次地回到你的商店。”沃尔玛在全世界有130万员工.在美国有3200家工厂,在美国、墨西哥、波多黎各、加拿大、阿根廷、巴西、中国、韩国、德国和英国有1200家商店。沃尔玛被认为是世界上最好的供应链运营商,其商品成本要比主要竞争对手低5%~10%,这给公司提供了竞争优势。
沃尔玛也是很早采用协同
计划
项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载
、预测和补货(CPFR)的企业,通过全盘管理、网络化运菅的方式来管理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立起一套针对每件商品的短期预测方法,用来指导订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进需求管理的动力,实现了对供给和库存水平的更好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛
和供应商节约了大量的库存维护成本,并促使沃尔玛逐步成为一个准时制系统。
在美泰公司工作的首席信息官约瑟夫·埃克若斯说:“我之所以能够根据一个玩具的销售进度情况决定是增加生产还是停止生产,取决于我得到的信息。以日或者小时为单位获取的销售数据非常重要,我可以很准确地计算出什么东西在什么地方卖得最好,然后调整生产。当美泰和生产厂家之间建立起信任、互惠互利的关系时,整个系统的效能就发挥出来了。从全球范围内的客户那里收集的数据,可以帮助我最优化销售并为客户提供最好的价格。”
沃尔玛实施了一个数据仓库项目,在一台中央服务器上汇总历史数据并进行
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
,从数据中更好地了解商业环境,并做出最好的决策。最初系统只收集销售点和运输的数据,之后数据仓库包括了65周的库存数据、预测数据、人口统计数据、降价数掂、退货和市场数据,这些数据按照每件商品、每个商店和每一天进行归类。数据仓库中除了沃尔玛的运营数据以外,还包括竞争对手的数据。这些数据向沃尔玛的买家、中间商、物流提供商和预测相关人员以及3500家合作伙伴开放。例如,当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店,沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响。预测过程从数据仓库开始。沃尔玛应用的数据挖掘软件是由NeoVista Software(被J&A软件集团收购)开发的,用来分析一年来的销售点销售数据,并向美国的商店提示购进各种商品的贸易伙伴。其目标就是节约几百万的库存成本,更好地处理季节性和每周的销售变化,针对顾客需求和市场变化制定
商业计划。
预测过程是这样运转的,沃尔玛的买家提交一份初步的预测,这个数据会显示在华纳-兰伯特(Warner-Lambert)实施CPFR的服务器上(华纳-兰伯特是一家世界一流的制药公司,在2000年与辉瑞合并)。华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃尔玛的计划制定著。最后经协调统一的每件产品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的系统。
数据挖掘软件发现一些有趣的事情。例如,每家商店的购买模式都十分不同,以及全年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分析,实现了将正确的商品、在正确的时间、以合适的价格运送到正确的商店,卖给顾客。沃尔玛不断提高预测的准确性,取得了零售行业内无法比拟的竞争优势。
浙公网安备 33021202002483