FLAASH模型输入参数对校正结果的影响

FLAASH模型输入参数对校正结果的影响 FL A A S H 模型输入参数对校正结果的影响 ?, ? ? ? 杨校军 ,陈雨时 ,张晔 ( )? 哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所 ,哈尔滨 150001 ; ? 北京遥感信息研究所 ,北京 100192 摘要 :大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性 ,然而对于大气辐射校正模 型来说 ,其输入参数是成像时刻的大气状况 ,显而易见这是无法精确获知的 。正是这种模型对输入参数的强依赖特性 限制了订正模型在 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 上的普遍应用 。本文利用部分 AVIRIS 航空遥感图像为例 ,对 FL AASH 模型在使用不同气溶胶 模式 、不同大气模式 、不同能见度初始值设定和是否考虑邻近像元影响等输入条件情况下分别进行了大气订正实验 ,并 与参考值进行了对比分析 。实验结果表明 ,由于采用了尽可能利用图像本身信息的订正思路 ,使得 FL AASH 模型对部 () : T P75 文献 标识 采样口标识规范化 下载危险废物标识 下载医疗器械外包装标识图下载科目一标识图大全免费下载产品包装标识下载 码 : A 文章编号 :1000 - 3177 2008100 - 0032 - 06 中图分类号 分输入参数的敏感性并不体现出强依赖 ,且其邻近效应处理环节大大提高了订正效果 ,适于工程应用 。 关键词 : FL A A S H ;敏感度 ;高光谱遥感 的工程应用提供参考依据 。 1 引言 本文将在对 FL A A S H 算法原理进行简要分析 [ 1 ] FL A A S H 模型是一种成熟的 、商业化的大气 的基础上 ,利用 EN V I 中集成的 FL A A S H 模块 ,对 订正模型 。该模型由美国空军实验室等从 1998 年 使用 FL A A S H 算法进行大气校正的结果对各输入 开始研发 ,很好地结合利用了现有的光谱分析方法 参数的敏感度进行实验 ,根据相应的实验结果给出 和成型算法 , 整合了著名的 MOD T RA N 代码并与 输入参数 对 校 正 结 果 的 影 响 分 析 , 为 更 好 地 使 用 [ 2 ] 之平行发展,以便吸收其在运算速度与精度方面 FL A A S H 模型进行大气订正积累经验 。 2 FL A A S H 算法简介 的最新研究成果 。设计理念致力于处理的快速性 、 数据的精确性和应用的普适性 。典型的专业遥感分 2 . 1 FL A A S H 概述 析处理软件 EN V I 对该模型进行了集成 。 ( FL A A S H Fa st L i ne2of2si ght A t mo sp he ric A2 由于该模型对图像进行订正时首先采用“比波 段) nal ysi s of Sp ect ral H yp e rcu be s是 一个 以 MOD T2 法”对水汽柱含量进行反演 ,并以此作为后续流程 的依[ 3 ] RA N 为基础的大气校正软件包。该软件由研究 据 。其实质是利用了图像本身的信息 ,而非其 他有 MOD T RA N 大 气 传 输 模 型 的 Ai r Fo rce Re sea rch 关大气订正算法与软件在求解大气辐射传输方 程时 需要依赖遥感成像时同步 测量 的大 气参 数 数 据 ,因( ) L a b s A F RL ,美国空军实验室发起 ,由进行大气校 而 FL A A S H 算法在实际工程应用中和处理 历史数( ) 正算法研究的领先者 Sp ect ral Scie nce s , Inc . SSI据的过程中显得更加适用 。然而 ,作为大气 辐射校 ( ) 开发 , Re sea rch Sy st e ms , Inc . R SI负责 FL A A S H 正模型算法必要的输入参数 ,诸如大气模型 、 大气主 要气体分子含量 、气溶胶模型 、云雨模型等与 状态设模块的 GU I 设计和模块集成 。FL A A S H 可以对任 定的合理性与否 ,将直接影响大气校正效果 与地面何高光谱数据 、卫星数据和航空数据进行处理 ,可以 反射率反演精度 。但在多数情况下 ,工程应 用中的 校正垂直成像数据和侧视成像数据 。 大气订正对输入参数的设定是不确切的 ,因 收稿日期 :2008 - 04 - 25 ( ) 基金项目 :国家自然科学基金 60472048。此研究算法对不同输入参数条件的敏感度将为算法 该算法的优势主要体现在以下方面 : ( ) 作者简介 :杨校军 1972,,男 ,工程师 ,哈尔滨工业大学电子工程系研究生 ,主要从事大气辐射校正 、遥感图像处理方面的研究 。首先 ,该算法所支持的传感器种类多 。出于通 E2ma il :ha haxiao530 @163 . co m 用性考虑 , FL A A S H 支持包括 H YM A P , A V IR IS , ( ) 通讯作者 :张晔 1960,,男 ,教授 、博导 ,博士 。 E2mail :zhye @hit . edu . cn 32 CA SI , H YD IC E , H YP ER IO N , A ISA , H A R P 等 在 透过率和几何状况的系数 。 内 的 多 种 高 光 谱 传 感 器 及 L a ndsat , SPO T , A 1 显示了 FL A A S H 采用的这种地表假设条 图 V H R R ,A S T ER ,MOD IS , IR S 等在内的多种多光 谱件下遥感影像的 获取 及 大气 订正 的 近似 情况 。其 () 传感器 。其波段覆盖范围涵盖红外 —可见光 —紫 外中 : ?即公式 1中的第一项 ,为从目标地物直接到 谱段 ,在后续版本 中还 可 能扩 展到 热 辐射 波段 。 应达传感器的辐射 ,其中隐含了太阳照射到目标地物 该说 的反射和邻近地物通过大气散射照射到目标地物再 ,可支持的传感器种类多成为该算法在工程 上 ( ) 可能得到广泛应用的重要而基本的条件 。 反射两种情况 ; ?即公式 1中的第二项 ,为地物的 向上辐射经大气散射后再进入传感器的部分 ; ?为 其次 ,该 算 法 计 算 精 度 高 。FL A A S H 采 用 了 () MOD T RA N4 辐射传输模型代码 ,而 MOD T RA N4 程辐射 ,即公式 1的第三项 。 中新的“k 相关辐”射传输算法提高了处理散射路径 上 分子吸收的计算精度 ,可校正由漫反射引起的连 带 [ 4 ] 效应,因而得到的水汽柱与氧气密度等数据较 之 MOD T RA N 的早期版本或类似辐射传输算法更 为 精确 。同时 ,它采用了基于像素的校正方法 ,即考 虑了 “邻近效应的”影响 。FL A A S H 算法还对由于 人为抑 止而导致的波谱平滑进行了有效的调整 ,因 而该算 法可提供精确的 、以大气物理学为基础的地 表及大 气属性信息 ,包括表面反照率 、水汽柱信息 、 气溶胶图 1 地表非均匀但满足朗伯体 条件时的大气订正 和云的光学厚度 、大气温度特性等 。可以说 FL A A S A 、B 、S 和 L 的值可由 MOD T RA N 分别对 三 H 是目前精度最高的一种订正模型 。 ( ρ) ρ种不同的空间和光谱参数 例如== 0 , 0 . 5 , 1 . 0e 进另外 ,从工程化角度讲 , FL A A S H 算法运算速 ( ) L 行光谱辐射计算确定 。程辐射 后向散射辐射项p 度快 、易 用 性 也 很 强 。遥 感 专 业 软 件 EN V I 就 把 ρ( ρ即为== 0 时的表面反射率 。第一项 直接辐 ) e 射项FL A A S H 作为它的一个功能模块集成其中 ,因而在 可由 MOD T RA N 中由总辐射中分离输出 ; 因 而 , 第EN V I 环境中调用 FL A A S H 实现数据分析与显示 ( ) 项和 二项 散射辐射项即为总辐射减去直接辐射 非常方便 。并且还可以通过 FL A A S H 友好的图形 ( ) L 。公式 1严格适用于单色光条件 。但由于 p S 足化交互式人机界面执行用户自定义的 MOD T RA N - 2 - 1 ( ) 够小 晴空条 件下 为 10 , 10 量 级, 辐射 2 反分析运算功能 。 ( ) 射关系充分线性 , 因此公式 1依然可以认为在全 传2 . 2 FL A A S H 算法原理 感器波段范围内满足精度 。 对遥感图像进行大气订正时并不能孤立地考虑 ρ 空间平均反射率e 用于计算“邻近效应”, 也就大气系统本身 ,同样重要的考虑因素是大气的下垫 是地表未处于视线路径上的部分由于大气散射对目 面 。下垫面的性质必须进行正确的估计与假设 ,否 标区域的辐射贡献 。通过对辐射图像 L 与空间加 权函数卷积产生空间平均辐射图像 L 。该空间加 e 则计算结果必然带来巨大的误差 。基于下垫面的性 权函数与传感器高度 、气溶胶高度 、气溶胶散射相应 质和辐射学原理 ,我们可以大致区分为四种假设条 函数有关 , 通过计算求解出相关大气参数 。从结果 ( )ρ e A + B( )L ? 2 e + L p ρ 1 - Sρ e ρ e件进行讨论 :地表均匀并满足朗伯体假设 ;地表非均 ( ) ρL , 利用公式 1可以近似解出, 其公式为 : e e ( )L = A + B + L 1 p ρρ 1 - S 1 - Se e 在计算邻近像元反射率时 ,传感器接收到的信 匀但满足朗伯体假设 ; 地表均匀但不满足朗伯体假 ρ其中 , L 是传感器接收的总辐射 ,是像元反射 号被分为直接来自目标像元的光子经大气散射后进 [ 5 ] ρ率 ,是周围区域的平均反射率 , S 是大气向下的半 e 入传感器和光子经邻近像元散射后进入传感器两部 设 ;地表非均匀且不满足朗伯体假设。FL A A S H 球反照率 , L 是大气程辐射 , A 和 B 是依赖于大气分 。即 : p 算法则是假设了地表非均匀 ,但地面可满足朗伯体 τ/u v ρ( ) ( ) ( )ρ 的两景图像 。根据 随图 提 供的 成像 时参 考 气象 数 T R + A us e +〈e 〉T R + A us t d uv ρ ρ =+TOA R + Aρ 1 - 〈e 〉S R + A据 ,当时能见度为中等 ,既非晴空模式 ,又非云雨模 ( )3 式 ,作为气溶胶模型测试用例较为适合 。 ρρ其 中 ,为 程辐 射率 ,为 地 物 真 实 反 射 率 , TR + A R 该两景数据分别成像于美国内华达州中南部地 ( ) u为大气在传感器接收方向上总的向上散射+ A s 区 ,该地区为大面积的荒漠与戈壁 ,两个地区的地理 τ/uv ( ) 透过率 , e为大气向上散射透过率 , t d uv 为大气向 位置如图 2 所示 。 ρ 上漫射透过率〈, e 〉为邻近像元反射率 ,表示为 : ? ? ( ( ) )ρ( ) ( )4 ρ〈〉= f r x , ye x , yd x d ye ?? - ?- ? 其中 x 、y 表示邻近像元距离中心像元的径向 ( ( ) ) 距离 , f r x , y 为 大 气 点 扩 散 函 数 , 该 函 数 在 FL A A S H 中用 一 个 径 向 距 离 的 近 似 指 数 函 数 代 [ 7 ] [ 8 ] ρ( ) 替,x , y为像元的空间平均反射率。e ρρ 和e 的差别即说明了由于大气散射而造成的 ( ) 邻近效应的影响 辐射光谱在相近的像元上混合。 ρρ如果设=, 将忽略邻近效应的影响 。严格地说 , 公e ( ) ρ式 1中第二项分子中的 和第一项 、第二项分 母中图 2 目标地区的地理位置 e 通过分别把遥感图像进行区域分割 ,我们考虑 ρ( 的是不同的 。前者描述了表面区域 对于较 e 高传感 子区域对气溶胶模式的敏感程度 ,并与给定的参考 ) 器高度来说 , 典型为 1 k m 尺度的加权均值 对地面 值进行比较 。图 3 显示了子区域分割的情况 。 到传感器前向散射的贡献 , 后者描述了更大 面积的均值对返 回到 地 面的 后向 散射 的 贡献 。然 而 , 由于 S 很小 , 加之平均区域的尺度并不苛刻 , 因 此这两个 平 均 反 射 率 可 取 相 同 值 , 仅 存 在 很 小 的 [ 2 , 9 ] 误差。3 模型输入参数对校正结果产生的影响 显而易见 ,从精确求解辐射传输过程参数的角度 讲 ,在使用任何一种校正模型时都应该确知成像时刻 对辐射传输过程产生影响的所有因素 ,这些因素包括 太阳参数 、观测参数 、目标地物参数 、大气参数等 。然 而 ,这些参数中虽然有些是可以得到或容易计算的 , 诸如观测高度 、太阳天顶角等 ,但另外一些却是几乎 无法精确获知的 ,诸如云团中的水汽含量 、大气中各 气体分子含量 、目标地物的几何描述等 。这就要求使 用者在使用大气辐射校正工具时对图像成像时的状 态进行充分合理的估计与假设 ,只有这样才能使校正 图 3 子区域划分 算法得出最接近真实值的计算结果 。 实验利用 FL A A S H 分别对两幅图进行了不同 本节实验所 用 的 高 光 谱 图 像 数 据 为 美 国 J PL 实验 室 的 A V IR IS 机 载 数 据 , 成 像 日 期 分 别 为 表 2 Cup rite 气溶胶模式敏感度实验 气溶胶模式下的大气辐射校正计算 ,并分别考虑不 () 与参考值相比同的子区域 ,利用 MA TL AB 搭建仿真平台对校正 气溶胶模式 均方根误差 光谱向量差 结果进行对比分析 。具体做法为 :对于两幅图像 ,分 Rural 39 . 0855 21 . 2433 别采用 Rural 、No Aero sol 、Ma riti me 、U r ba n 四种气 No Aero sol 75 . 7749 44 . 1212 溶胶模式进行大气辐射校正 ,然后将校正结果逐区 区域 1 Ma ritime 47 . 9369 39 . 6444 域与参考值进行比较 。这里选择的比较方法分别为 U r ba n 86 . 027 76 . 5159 均方根误差和光谱向量差 。均方根误差用于表示图 Rural 38 . 7691 20 . 1165 像比较时两幅图像的相似程度 ,例如图像保真度 ,计 No Aero sol 80 . 6826 46 . 6626 算过程中均方根误差可作为一种客观评价准则 。假 区域 2 ) Ma ritime 47 . 409 38 . 4805 ( ) ( 设两幅图像 f x , y和 g x , y分别为 N ×N 阵列 , U r ba n 99 . 933 88 . 4555 则图像阵列的均方根误差为 : 2 ( )ρ ρ ex , y x = 0 y = 0 N - 1 N - 1 ( )5 rms = Rural 43 . 8496 34 . 3229 2 N No Aero sol 100 . 7504 71 . 5795 光谱向量差比较是一种直接比较的方法 ,该方 区域 3 Ma ritime 51 . 1563 41 . 1609 法是在有遥感图像对应的地表实测数据时 ,把订正 U r ba n 134 . 8784 117 . 9776 数据与实测数据进行直接比较的方法 ,是最为直接 和有效的方法 。当前学术界在开展大气订正方面的 ,可以得出以下结论 : 分析得到的校正数据 首先 ,利用乡村模式气溶胶模型 ,校正数据最接 研究时 ,大多采用这种方法 。本实验中 ,采用了 J PL 近参考值 ,这也与成 像 区域 的地 理 位置 相吻 合 ; 其 提供的参考数据作为比较依据 。实验 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 如表 1 、 次 ,利用无气溶胶模式和利用海事模式校正出的数 表 2 所示 。 气溶胶模式敏感度实验 L una r L a ke 表 1 据均比利用乡村模式气溶胶模型校正时误差明显上 ()与参考值相比 升 ,且不考虑气溶胶时距离参考值更远 。说明无气 气溶胶模式 均方根误差 光谱向量差 溶胶模式和海事气溶胶模式相比 ,海事气溶胶模式 Rural 98 . 334 71 . 0882 更接近参考数据 ;第三 ,使用城镇气溶胶模型校正结 No Aero sol 121 . 6927 96 . 7055 果误差最大 。说明本例所使用的图像区域 ,不适用 区域 1 Ma ritime 111 . 435 88 . 1127 于使用城镇气溶胶模型 。进一步 ,由于其带来的误 U r ba n 722 . 6487 622 . 4539 差较之无气溶胶模式更大 ,从侧面说明了气溶胶模 Rural 88 . 9504 66 . 9916 型和目标地物的相互依赖关系 ,模型选择的不当将 No Aero sol 111 . 5364 75 . 4885 引起比不考虑气溶胶影响带来的误差更大 。 区域 2 Ma ritime 93 . 708 70 . 0137 3 . 2 邻近像元的影响 U r ba n 586 . 2775 494 . 7176 当遥感器位于人造卫星或飞机等空中遥感平台 Rural 138 . 2824 96 . 7705 (上对地遥感时 ,太阳辐射信号经地气系统反射后 地 No Aero sol 177 . 6016 122 . 5723 区域 3 ) 表反射 、大气散射和吸收到达遥感器 ,遥感器观测 Ma ritime 145 . 8351 103 . 5676 U r ba n 696 . 4403 595 . 2463 ( ) 到的表观 反 射率 App a re nt Ref lect a nce 中 会含 有 Rural 101 . 1768 89 . 0072 来自视场周围环境地表的贡献 ,这种现象称为邻近 No Aero sol 155 . 2098 118 . 7132 [ 10 ] 区域 4 效应。Ma ritime 126 . 8067 96 . 3353 应用过程中 ,由于实际地表从反照特性的角度 U r ba n 716 . 7929 609 . 4676 讲 ,在水平方向上并不是单一的光学介质 ,其反射特 ( ) () 、热带 Tropical [ T ]、 Mid_Latit ude Summer [ ML S ]邻近像元引起的交叉辐射进行了计算 ,一定程度上 ( ) 美国 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 U S Standard和用户自定义 。在使用默认 消除了相关影响 。我们通过仿真实验对此进行了验 参数的情况下 ,根据 FL AAS H 手册 华为质量管理手册 下载焊接手册下载团建手册下载团建手册下载ld手册下载 相关说明的建议 , 证 。实验 图像 依然 采 用 L una r L a ke 成 像 图 , 参 见 大气模式的选择可遵循地域规律进行 ,如表 3 所示 。 图 3 。 采用 L unar Lake 图像数据 ,我们分别试算了采用中 既然邻近效应是由于目标像元和邻近像元交叉 纬度冬季 、热带和美国标准大气模型的校正数据 ,并 辐射造成的复合结果 ,因此在信息获取上将造成模 与标准值中纬度夏季进行了对比 ,结果如表 4 所示 。 糊 。通过邻近像元影响的去除 ,应该在某种程度上 降低这种模糊 ,使信息量有所提高 。因此本实验中 我们采用了信息熵作为对比评价依据 。根据信息论 中的基本理论 ,信息熵为对被传送的信息进行度量 所采用的一种平均值 。即当被传送的信息包括有限 数目的互斥并联合完备的事件时 ,它们都以一定的 )( S = - S = - Pl n P6 i i i?? 概率出现 。数学表达为 : )( 其中 , P= 1 , i = 1 , 2 ??, n。 i ? 图 4 所示为实验图像中四个子区域熵值的差 异 ,每幅图中上方星线为应用邻近像元校正得出 ,下 方圆点线为不考虑邻近像元影响 。可以明显看出 , 考虑邻近像元影响后 ,各波段熵值均较之不考虑邻 近效应时有所增大 ,数据统计显示 ,熵值最大差异接 近 15 % 。 图 4 信息熵 3 . 3 不同大气模式下的对比实验 在 MOD TRAN 模型中 ,大气被分为 7 种类型 :亚 ( ) 极地冬季 Sub _ Arctic Winter [ SAW ]、亚 极 地 夏 季 ( ) Sub _ Arctic Summer [ SA S ]、中 纬 度 冬 季 ( ) Mid_Latit ude Winter [ ML W ]、中 纬 度 夏 季 ble Drive , L a nha m2Sea broo k , Ma r yla nd 20706 . 8,10 . 16 Dial G. , Bo wen H , Gerlach F , Gro decki J ,Ole szczuk . I KONO S satellite , imager y , and p ro duct s [ J ] . Remo te Sensi ng of () Enviro nment , 2003 ,88 1:23,36 . 17 Chevrel ,M . Co urtoi s ,M . Weill , G. The SPO T satellite remo te sensing mi ssio n [J ] . Pho to gra mmet ric Engineeri ng and Re2 () mo te Sensing ,1981 47:1163,1171 . 18 李健全 . 中国民用遥感卫星 [J ] . 航天返回与遥感 ,2003 . 23,25 . 19 () 朱志勤 . 遥测遥感技术的现状及发展 [J ] . 计算机自动测量与控制 ,1999 ,7 2:14,15 . Status and Appl ication Trend of Chinese Earth Resources Satell ites ?, ?, ? ?, ? ?, ? ? ? ?WU J ia2li , YU Tao , GU Xing2f a , WU Shang2j un ,L O U L i2zhi , WA N G J ia n2geng ( ? S t ate Ke y L abo rat or y o f Re m ote S e ns i n g S cie nce , J oi nt l y S p onsore d by t he I ns t i t ute o f R em ote S ens i n g A p p l ic at i ons o f Chi nese A c a de m y o f S cie nces a n d B ei j i n g N orm al U ni ve rs i t y , B ei j i n g 100101 ; ? Gra d u ate U ni ve rs i t y o f Chi nese A ca dem y o f S cie nces , B ei j i n g 100039 ; ? T he Cente r f o r N at i on al S p acebo rne Dem ons t rat i on , B ei j i n g 100101 ; ? I n ne r M on g ol i a Tec h ni cal Col le ge o f Const r uct i on , H oh hot I n ne r M on g ol i a 90050 ; )? T on g j U ni ve rsi t y , S ha n g h ai 200092 () Abstract :Remo t e sensing satellite L a nd satelliteha s been develop ed fo r a bo ut 30 yea r s. Since t hen , t he co mmercial remo te sensing satellite technolo gy i n t he wo rl d ha s great p ro gress. The f ut ure develop ment s a re quite exciting. Thi s pap er i s to p ro2 vide a general co ncep t a bo ut p re sent a nd f ut ure image info r matio n so urce s fo r t he applicatio n of remo te sensing ; analyze t he p re sent co nditio n of t he remo te sensing satellite of o ur co unt r y f ro m a spect s of t he land o bservatio n satellite ; and int ro duce t he inter natio nal cooperatio n ci rcumstance . Thro ugh t he co mpa rative a nalysi s , it ca n find o ut t hat t he t rend of t he remo te sensing sat ellite mainly develop s to war d t he high re sol utio n of a small scaled a nd t he co mmercial sat ellite s. Key words :remo te sensing satellite ; CB ERS ; BJ21 ; p resent co nditio n analyse s ; develop ment t rend ()上接第 37 页 Eff ect on Atmospheric Correct ion by Inputting Para meters of FL AAS H Model ?, ? ? ?YA N G Xiao2j un , C H EN Yu2shi , Z HA N G Ye ( ? I ns t i t ute o f I m a ge a n d I n f orm at i on tec h nol o g y , H a rbi n I ns t i t ute o f Tec hnol o g y , H a rbi n 150001 ; )? B ei j i n g Re m ote S e nsi n g I ns t i t ute , B ei j i n g 100192 Abstract : The ret rieval p reci sio n of at mo sp heric co r rectio n in so me degree s dep ends o n t he validit y of mo del inp ut s. But o bvi2 o usly , t he inp ut p a rameter s ca n no t be sati sfied due to t he mo del i np ut i s ver y co mplex and i ndeter mina ble i . e . t he imaging co nditio ns. The dep endence of a mo del o n it s inp ut limit s t he usage i n co mmo n p roject field. Thi s p aper te sted t he sensibilit y of FL A A S H inp ut s using A V IR IS images o n diff erent aero sol mo de , diff erent at mo sp here mo de , diff erent initial vi sibilit y a nd if t he adjacent eff ect s p roce ss p re sented. Acco r ding to t he dat a analysi s , FL A A S H sho wed wea k dep endence of inp ut p ara meter s beca use it co nsidered t he info r matio n of t he image it self in a higher p rio rit y. In additio n , t he p rocess of adjacent eff ect imp ro ved t he p erfo r ma nce rema r ka bly. Thi s mo del i s adequate fo r engi neering. Key words : FL A A S H ; sensibilit y ; hyper spect ral imager y 101