参加培训回执
第八期IDRISI培训
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表2 IDRISI软件功能介绍
数据的输入/输出功能 各种格式的栅格矢量文件的输入和输出
数据显示 彩色合成显示，立体显示，3D飞行显示，彩色增强显示
等
数据库查询 数据库结构的构建，像元值定义;图像波段的算术运算
和布尔运算;两个定性图像的唯一性确定，相似性统计;
建立编辑ASCII数据;一般数据库的字段处理，字段数
据直方图，计算面积和周长，剖面数据的读取。
图像数学计算器 图像的算术计算和布尔代数运算;图像15种变换:包
括:倒数，对数，指数，等
距离计算;利用球面三角法计算地球表面的球面距离;最小耗距离操作
费距离计算;缓冲区计算;计算不同方向采用不同策略的最小
耗费计算;计算物质在不同受力方向的扩散;计算一对受力图
像的合力;分解一个矢量或图像格式文件为X和Y方向两个分
量图像;最短距离计算;
计算一个地表模型的坡度、坡向和山坡阴影;滤波计算;模式上下文操作
计算(估算丰度，熵度，优势指数，分散指数，不同数值的级
数，中心与相邻的计算的比较矩阵类型估算;图像的纹理
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
(变形，碎片维数和边缘分析);分组;通视性分析;最小水
体流域边界定义;决策盈/亏平衡;按照X/Y坐标建立新图像。
直方图统计;一般的统计计算;模型计算;多重图像的相关频地理空间统计
数计算;回归分析;逻辑分析;趋势分析。
多准则，多目标决策和不确定性把握:多目标多准则的基本选决策支持
择与处理，加权的多目标多准则的线性合并;多准则的布尔方
法运算;风险评估;风险与折中的程度选择;评价模糊集各要
素的可能性;解决多目标中的冲突;
比较2个相同变量不同时期的差异;计算2个不同时期的比值时间序列变化分析
和自然对数率;比较两个不同时期不同传感器图像的变化;计
算时间序列剖面的线形特征;计算多年数据达到256个文件的
住成分分析;利用元胞自动机_马尔可夫模块预测变化趋势;
建立一个视频系列图像显示变化;
点插植;提取等值线;计算最佳趋势分析;三角网插值;;从表面分析
TIN建立面图像;克里格插值
空间依赖模型的确定;数学模型的选择;克里格模型和模拟; 地统计分析
3 坡度;坡向;山体阴影;曲度计算;破碎度计算 地形变量分析
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等高线提取;表面类型的计算;水体淹没边界的确特征提取
定。
宏模型的建立;图像计算;宏模块的运行;扩展模模型计算
块的加入;土壤侵蚀平衡模型; 图像预处理 纠正;重采样;镶嵌;去条纹;辐射纠正;利用预
设的模型自动纠正;NDVI计算;去除噪声。 图像增强 拉伸;彩色合成;滤波。 图像变换 主成分分析;时间序列变化的主成分分析;彩色空
间变换;纹理分析;TM 6的黑体温度计算;植被指
数计算;穗帽变换。 图像的傅立叶变换 包括26种频率域的傅立叶变换
包括分类特征的选择，提纯，高光谱数据分类特征分类特征选择
的选择
包括平行六面体分类、最小距离分类、最大似然分硬分类 类，费什尔分类法，直方图峰值聚合，神经网络分
类。
贝叶斯分类器，Dempster-Shafer分类器 软分类/混合像元分析 Mahalanobis分类器，模糊分类器，线性合成模型分
类器(Linear Mixture Model)
高光谱分析 高光谱数据特征选择，分类
建立随机的、空间的、系统化的采集数据分析集。 精确度评价
数据格式转换 栅格/矢量格式转换，文件投影系统的建立与转换，
图像重采样，取子区，提高/降低图像精度，图像镶
嵌，图像旋转 数据管理 数据编辑，数据更新，数据库管理 表面插值 从点和线插值成面，建立多边形，趋势面建立，TIN
的建立，从TIN建立栅格图像;克里格插值。
包括一套任务集，是围绕着土地覆被变化评估、预土地利用模块 测、评估的变化和生物多样性的影响,规划干预的探
索。利用尖端的决策支持和不确定性对资源配置管该模块可以在ArcGIS中使用
理工具和创造适宜的地图。
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图像处理工具以及软分类器和神经网络分类以及决
策树分析分类。 具有无与伦比的分类IDRISI工具。机器学习神经网
络分类器的分类包括三个多层感知器、自我组织— —地图、模糊的艺术的地图。
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浙公网安备 33021202002483