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《SAS置信区间t检验》PPT课件置信区间和t检验总体均数的可信区间t分布法SAS函数:TINVt=TINV(p,df)可求t分位数的函数,p是从-∞到当前t分位数位置的面积。df=n-1(自由度)例:随机抽取15名学生,记录他们的性别(sex)、年龄(age)、体重(w)和身高(h),求:学生身高的95%置信区间。f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160f1660165m1765175f18611...

《SAS置信区间t检验》PPT课件
置信区间和t检验总体均数的可信区间t分布法SAS函数:TINVt=TINV(p,df)可求t分位数的函数,p是从-∞到当前t分位数位置的面积。df=n-1(自由度)例:随机抽取15名学生,记录他们的性别(sex)、年龄(age)、体重(w)和身高(h),求:学生身高的95%置信区间。f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160f1660165m1765175f1861162dataa;inputsex$agewh@@;cards;f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160F1660165m1765175f1861162;procmeans;varh;Outputout=bmean=meanstd=sn=n;datac;setb;t=tinv(0.975,n-1);/*也可使用t=tinv(0.025,n-1);但此时计算出来的t界值为负数。*/yl=mean-t*s/sqrt(n);/*可信区间的下限*/y2=mean+t*s/sqrt(n);/*可信区间的上限*/procprint;run;单样本资料的t检验目的:根据样本均数推断其总体均数是否与已知总体均数0相等——与0的比较。应用条件:独立性正态性例1某镇痛新药在药厂投入量产,已知该药的生产技术 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 为:每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标,现抽测10片药物,结果为:41.3,40.8,38.7,42.7,43.0,38.6,42.7,39.5,42.1,42.1,问该厂是否达到生产要求?dataaa;inputa@@;x=a-40.4;cards;41.340.838.742.743.038.642.739.542.142.1;数据步procmeansmeanstdstderrtprt;varx;run;procunivariatenormal;varx;run;procttestH0=40.4;vara;run;方法1方法2方法3方法1方法2方法3结果 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 本例资料服从正态分布(W=0.876128,P=0.1178),故选t检验。本例t=1.41,双侧检验p=0.1917,按a=0.05水准,不拒绝H0,差别无统计学意义,尚不认为该厂生产质量不达标。配对资料t检验资料类型:两个同质对象接受不同处理;同一受试对象分别接受不同的处理,同一受试对象处理前后。条件:差值d服从正态分布例2数据步dataaa;inputx1x2@@;d=x1-x2;cards;0.940.921.021.011.141.111.231.221.311.321.411.421.531.511.611.611.721.721.811.821.931.932.022.04;procmeanstprt;vard;run;procunivariatenormal;vard;run;procttest;pairedx1*x2;run;方法1方法2方法3方法一方法二方法三结果解释本例t=0.771,P=0.4569,在α=0.05水平上不能拒绝H0,差别没有统计学意义,尚不能认为两法测定结果不同。作业作业作业
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