6、质量控制图法概念控制图是一种利用统计图
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展示生产工序随生产过程中各个阶段质量波动状态的图形。由美国休哈德（W.A.Shewhart）提出。质量波动分：正常波动；非正常波动。（1）正常波动：由于材料不均、设备磨损、测量误差、操作微小的变化等偶然因素的影响产生的质量波动。（2）非正常波动：由于以上因素产生较大的变化所引起的质量变化。三、质量管理常用的统计方法本文档后面有精心整理的常用PPT编辑图标，以提高工作效率控制图的基本格式如图所示。中心线CL(CentralLine)——用细实线表示；上控制界限UCL(UpperCortrolLimit)——用虚线表示；下控制界限LCL(LowerControlLimit)——用虚线表示。UCL●●●●●●●●●●CLLCL质量特性数据所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式。控制图的分类控制图分计量值控制图和计数值控制图两类。计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。离散型的数值，比如，一批产品的不合格品件数。虽然其取值范围是确定的，但取值具有随机性，只有在检验之后才能确定下来。计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。控制界限的原理控制图中的上、下控制界限，一般是用“三倍
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偏差法”(又称3σ法)。先把中心线确定在被控制对象(如平均值、极差、中位数等)的平均值上。再以中心线为基准向上或向下量3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。计算公式表6-10控制图的分析与判断用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态还是失控状态。受控状态的判断工序是否处于受控状态（或稳定状态），其判断的条件有两个：(a)在控制界限内的点子排列无缺陷；(b)控制图上的所有样本点全部落在控制界限之内。控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）（1）链。点子连续出现在中心线一侧的现象，用链内所含点子数目来表示。（图6-25）出现5点链，应注意工序的发展状况出现6点链，应开始调查原因出现7点链，应判定工序异常，需采取处理措施控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）（2）多次同侧。点子在中心线一侧多次出现，或称“偏离”（图6-26）。说明生产过程已出现异常。（3）趋势或倾向。点子连续上升或连续下降的现象。连续7点以上上升或下降，就应判断生产过程有异常因素影响，要立即采取措施。（图6-27）控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）（4）点子发生周期性变化，如阶梯形、正弦、大波小波形周期变化；（图6-28）控制图的判断，以下情况均不正常（缺陷）（5）靠近控制界限线（图6-29）在满足了条件(a)的情况下，对于条件(b)，若点子的排列是随机地处于下列情况，则可认为工序处于受控状态。(1)连续25个点子没有1点在控制界限以外；(2)连续35个点子中最多有1点在控制界限以外；(3)连续100个点子中最多有2点在控制界限以外。控制图的绘制（1）明确控制对象，即选定被控制的质量特性（2）收集数据、分组，求控制对象的平均数（3）确定中心线和控制界限线（4）绘图（5）观察分析1、控制图例6-72、控制图练习3、控制图例6-8计量值控制图的绘制1、不合格品数Pn控制图例6-92、不合格品率P控制图例6-103、缺陷数C控制图例6-114、单位缺陷数u控制图例6-12计数值控制图的绘制当仁不让于师。——《论语·卫灵公》 [解读]面临着仁义，就是老师，也不必同他谦让。这句话与“我爱我的老师，我更爱真理”（亚里士多德语）的意思有些类似。阐发仁义，捍卫真理，伸张正义等应该做的事，要积极主动地去做，绝不能推让。
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