探究人工智能在输配电网络故障诊断中的运用

     探究人工智能在输配电网络故障诊断中的运用                  摘要：在社会经济持续发展和进步的推动下，我国各领域的事业都实现了很好的发展。而人工智能技术在当前也是特别热门的技术，在人们的日常生活和生产活动中也都有比较广泛的应用，不但能够让人们的日常生活和生产活动有更加便利的条件，而且也能有效推动整个社会经济的持续发展。本文首先阐述了输配电的网络，然后探究了人工智能在输配电网络故障诊断中的具体应用，希望能够给有关实践工作有一些参考价值和借鉴意义。关键词：人工智能；输配电；网络故障；应用引言目前的人工智能技术已经在各领域实现了很好的应用效果。而且人们也特别关心和关注对于人工智能技术的应用的优劣势。将人工智能技术应用到输配电网络故障诊断实践工作中，不但能够让输配电网络系统的有关隐患和安全风险问题得到很好的解决，而且也能够从细节方面着手，让输配电网络能够在更加高效的状态下进行运行。1.输配电网络的分析因为输配电网络在电力传输系统中是特别重要的内容，不但会将用电用户与各区域的发电厂进行有机联系，而且也是给用户输送主电能和分支电能的主要运载体。所以，在传输电力资源的时候，有关的故障问题和隐患问题常常很难从源头上进行规避。从输配电的具体功能来看，主要涵盖了输电、变电和配电三方面的内容。配电指的是在整体网络中对电力资源进行传输的具体情况。通过对电力资源的输送，能够有效的连接负荷中心以及距离比较远的发电厂，从本质上降低了因为距离比较远而产生的电能传输问题，而且也可以推动电能资源的开发。变电主要指的是通过对一些装置或者机械设备的应用，让电能电压从之前的低等级逐步向高等级进行升压，或者将高等级的电压向低等级进行转换。配电主要指的是在对电能资源进行消费的区域内，把电力资源分配到用户所居住的区域的一种方式。2.人工智能在输配电网络故障诊断中的具体应用可以把人工智能技术在输配电网络故障诊断实践工作中进行多样化的应用。将人工智能技术在输配电网络的故障诊断实践工作中进行应用，通过人工智能的技术，可以从本质上代替对人力资源的管理和调整。在这样的情况下，人工智能技术在后续会进行自我完善和创新。通过对现代化技术 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 进行应用，把输配电网络中的一些异常情况做细节化的处理。然后再深入到电网系统的内部，做相应的修复和完善处理，进而让输配电网络系统有更高的运行效率。2.1专家系统技术专家系统技术主要指的是在一定的领域内，通过对很多推理方法以及专家知识进行应用，进而让特别复杂的问题能够得到更好的求解的一种人工智能计算机程序。这种技术有着特别严密的知识能力和专家技术，而且也有特别强的科学性。与此同时，专家系统又是人工智能的发展分支之一。其次，专家系统的研究目的就是对人类的专家推理思维过程进行模拟。在该技术领域，通常是把有关专家的经验和知识通过一种表达模式，录入到计算机里面，然后，让该技术后续在各科技行业中的运行和发展都更加方便。在通过知识表达的方式把有关的经验和知识录入到计算机之后，计算机的系统就会对已经输入事实开展分析、推理以及判断和决策活动。所以，从时间维度来看，从上世纪六十年代开始，专家系统在很多领域就已经在应用和运行，不但会让社会和经济的发展有很坚实的基础，而且也能够促进实现更好的经济效益。在当前的人工智能领域中，专家系统是特别受重视的技术。2.2人工神经网络技术人工神经网络一般是指对一种跟大脑神经突触连接的结构比较相像的东西进行应用，进而对有关的信息进行处理的 数学 数学高考答题卡模板高考数学答题卡模板三年级数学混合运算测试卷数学作业设计案例新人教版八年级上数学教学计划 模型技术。在学术领域，这种技术常被称作类神经网络或者神经网络。与此同时，神经网络大概就是运算模型的一种，主要是通过多个神经元进行组成的。而各个节点又代表了特定的输出函数，这种函数被称作激励函数。每两个节点之间的连接就是权重。这就类似于人工神经网络的记忆。在网络输出的时候，依然采用网络连接的方式。激励函数和权重植的因连接方式会有一些改变。网络本身一般是逼近自然界中的某种算法或者函数，也可能是表达某一种逻辑策略。人工神经网络的构筑理念是源于其他动物的神经网络功能。一般是以数学统计学为基础的学习方法，进行前期优化、中期优化和后期优化。因此，人工神经网络也是数学统计学方法的具体应用之一。在目前的输配电网络中，应用人工神经网络，以统计学的数学方法，可以让有关工作人员以函数的方式对局部空间进行表达。因此，有一定的数据意义。另一方面来看，也可以促进有关诊断工作人员应用数学统计学的方式，对人工感知方面的问题进行决策，然后以统计学的方式。人工神经网络就像人一样，有着基本的判断和决定能力。从本质上来说，在输配电网络故障诊断实践工作中应用人工神经网络，能够以人工智能技术的思维计算和逻辑性为前提，进而达到对有关的数据进行严谨和严密的处理。在具体操作过程中，以人工神经网络技术的重要作用为主，然后将这种技术在输配电的网络系统中进行应用，从源头上保护和控制电力系统。虽然输配电网络的内部特别的复杂，不过，有关工作人员为了从源头上对电力系统的内部异常情况和连续性进行区分，会对不一样的区域的电力系统组建起以BP算法为主的故障诊断网络系统。在后续的有关工作中，就可以以这些系统的算法数据为参考，对各区域的异常情况进行了解和掌握。所以，有着比较强的便利性。在这样的情况下，对人工神经网络技术的应用，就可以让输配电网络的平稳运行有更加坚实的保证。2.3模糊理论技术这种技术一般是指采取模糊集合的基本概念或者是连续隶属度函数的理论技术，在对其进行分类的时候，主要有“模糊逻辑”“模糊决策”“不确定性和信息”“模糊系统”以及“模糊数学”五个分支技术。因为这五个分支在进行应用的时候，并不完全独立。所以，五个分支技术之间也有特别紧密的关系。比如，“模糊控制”一般都会在“模糊逻辑”和“模糊数学”的概念中进行体现。所以，把“模糊理论”在目前的输配电网络故障诊断实践工作中进行应用，能够让有关的工作人员做人工智能化的推理。首要的就是输入输配电网络中的有关诊断情况，让“模糊理论”和专家系统技术进行有机融合。在满足推理的情况下，添加输配电故障诊断的有关文献，进而让有关工作人员能够有更加准确和科学的经验数据。以目前的模糊理论技术的多目标决策方法为依据，可以促进有关工作人员对输配电网络的故障的数据里面的有关不确定因素进行了解和掌握，然后以模糊集中方法，构造变压器的保护原理。从系统的内部对故障情况进行区分，然后选择副边的电流以及变压器等，作为特征的数量值，以电磁暂存程序为基础，得到的仿值，然后再采用统计计算的方式，得到模糊规则。在后续的实践工作中，通过对D-S证据理论的应用，处理所得到的模糊规则，进而让有关工作人员有更加确定和合理的数据。3.结束语综上所述，本文主要分析了人工智能技术在目前的输配电网络故障诊断技术中的具体应用，分析了专家系统技术以及人工神经网络技术、模糊理论技术等三方面的技术在输配电网络故障诊断实践工作中的应用情况。在各种技术进行独立运行的时候，通过对其他技术和方法进行融入，能够让各种技术之间的优势得到互补，而且也能够让输配电网络故障诊断技术有更加科学合理的依据，进而确保电网系统的内部能够进行平稳的运行，从而推动我国经济和社会的长足稳健发展。参考文献：[1]周欢欢.人工智能在输配电网络故障诊断中的运用[J].科技视界,2020(31):21-22.[2]高显扬.故障监测与诊断技术在SCADA系统中的研究与应用[D].山东大学，2016. -全文完-