EV模型论文：EV模型的正交回归分析

EV模型 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 ：EV模型的正交回归 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 EV模型论文:EV模型的正交回归分析 【中文摘要】一般的回归模型只考虑被解释变量的误差,而忽略了解释变量的误差。但在实际应用中,被解释变量和解释变量的观测值通常都带有测量误差,这无疑会对参数的估计产生偏差。EV模型是考虑到被解释变量和各个解释变量都含有测量误差的回归模型。本文从正交回归分析的角度讨论了EV模型的参数估计,主要做了如下三个方面的工作。1.利用点到超平面正交距离的旋转不变性,对样本点整体进行线性变换,使正交最小一乘估计要处理的最小化函数关于参数可导,进而根据光滑函数取极值的一阶条件和二阶条件证明了P维线性EV模型中,正交最小一乘估计出超平面必经过P+1个样本点的性质。2.将光滑的思想引入到正交最小一乘估计中,提出了光滑正交最小一乘估计,解决了在样本量大、模型维度高的情况下正交最小一乘估计无法做计算的问题。还从加权的角度分析了正交最小二乘估计、正交最小一乘估计以及光滑正交最小一乘估计之间的关系,进而指出了光滑正交最小一乘估计的合理性。3.将光滑正交最小一乘估计应用到多维线性与简单的非线形EV模型的参数估计中;并对计算过程中的Newton迭代 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 作出了改进,从一定程度上解决了非线形EV模型的参数不收敛的问题,保证了参数初值取定在一个宽松的范围内时也能收敛到真值附近。通过对加入了异常点的模拟数据进行分析,验证了光滑正交最小一乘估计比正交最小一乘估计具有更好的稳健性。 【英文摘要】General regression models only consider the error of explanatory variables, and ignore the error of explanatory variables. However, in Practice, explanatory variables and explanatory variables are ususlly observed values with measurement error. This will cause bias estimates of parameters inevitably. EV models consider the error of explanatory variables and explanatory variables. This paper discussed in terms of orthogonal regression estimation of the EV models, made the following three main works.1. Because of the rotation invariance of the orthogonal distance of point to hyperplane, the whole sample points can be linear transformed and make that minimizing fuction of orthogonal least absolute deviation is differenctiable about parameters. According to the conditions of first derivative and second derivative of the differenctiable functions, hyperplane must pass through p+1 sample points in p dimensions linear models.2. This paper introduced smoothed method into orthogonal least absolute deviation, and proposed the method of smoothed orthogonal least absolute deviation estimation. Solve the calsulation problem of orthogonal least absolute estimation under the case of the large sample volume and high dimension3. This paper applied the smoothed orthogonal least absolute deviation to linear EV models and simple nonlinear EV models, and improved Newton iteration formula in the process of calculation, solve the nonconvergence issures of parameters in nonlinear EV models in a certain extent. By adding the abnormal points, verify the better stability of smoothed orthogonal least absolute estimation. 【关键词】EV模型 正交最小二乘 光滑正交最小一乘 【备注】索购全文在线加好友:1.3.9.9.3.8848 同时提供论文写作一对一指导和论文发 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 委托服务 【英文关键词】EV models Orthogonal least square estimation Smoothed orthogonal least absolute estimation 【目录】EV模型的正交回归分析 摘要 5-6 Abstract 6 第1章 前言 9-14 1.1 研究背 景及现状 9-11 1.1.1 EV 模型简介 9-10 1.1.2 EV 模型 的研究现状 10-11 1.2 本文的研究思路与方法 11-13 1.3 文章的结构 13-14 第2章 线性EV 模型的 正交最小二乘回归 14-21 2.1 正交最小二乘估计的比较分析 14-18 2.1.1 正交最小二乘估计的几何意义 14-15 2.1.2 正交最小二乘估计的算法 15-16 2.1.3 正交最小二乘估计与一般最小二乘估计参数的比较 16-18 2.2 正交最小二乘估计的残差分析 18-21 第3章 线形EV 模型的 光滑正交最小一乘回归 21-34 3.1 一般最小一乘估计 21-25 3.1.1 一般最小一乘估计与一般最小二乘估计的比较 21-22 3.1.2 一般最小一乘估计的存在性 22-23 3.1.3 一般最小一乘估计的计算 23-24 3.1.4 一般最小一乘估计的性质 24-25 3.2 正交最小一乘估计 25-29 3.3 光滑正交最小一乘估计 29-34 3.3.1 光滑正交最小一乘估计的算法 29-32 3.3.2 光滑正交最小一乘估计的加权分析 32-33 3.3.3 线性 EV 模型的模拟研究 33-34 第四章:非线形EV 模型的正交回归分析 34-41 4.1 非线性EV 模型的分析 34-35 4.2 圆的EV 模型的光滑正交最小一乘估计 35-39 4.2.1 圆的正交最小二乘估计 36-37 4.2.2 圆的光滑正交最小一乘估计 37-39 4.3 圆的 EV 模型的模拟研究 39-41 第5章 结束语 41-42 参考文献 42-45 附录 A 45-47 附录 B 47-49 攻读硕士学位期间科研成果及论文发表情况 49-50 致谢 50