善用大数据扎实推进安徽农业现代化

善用大数据扎实推进安徽农业现代化 摘要:面对资源环境约束日益趋紧,农产品市场环境复杂,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,安徽省农业发展亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样重要的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,安徽省大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,安徽省应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。 关键词:大数据;安徽农业;现代化;转型升级 引言 纵观农业发展历史,农业每一次大的跨越都离不开基础科学的飞跃,孟德尔、摩尔根的遗传学理论和李比希的植物矿质营养学说的出现,推动了现代育种技术和农业化学技术的发展,给世界农业发展带来了第一次农业技术革命。如今现代信息技术和生物技术成为了推动农业发展的新型主导力量。信息化和农业现代化成为“四化同步”战略的重要组成部分。但是农业现代化是“四化同步”中的短板,需要信息化这个新型杠杆的强力撬动。据相关研究测算,信息化投入增长1.00%,GDP增长1.14%,是资本投入贡献率的1.60倍,是劳动投入的4.50倍[1]。随着物联网、云计算、移动互联,“互联网+”等的发展,海量数据爆炸式增长,人类社会正在快步进入DT大数据时代。信息化已经成为安徽省经济转型升级的重要力量,以大数据为代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 的信息生产力已经成为支撑安徽省经济发展的新型动力。 一、大数据对现代农业发展的作用 安徽农业的根本问题是效率不高、效益不强、效能不够,原因在于各生产要素缺乏耦合效应,产业链衔接不紧,农业大系统循环性、协同性不够。这导致了农业发展较为粗放,而这种粗放是与长期以来农业基准数据资源薄弱、数据结构不合理、数据细节程度不够、数据 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 化、 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 化水平差等原因紧密相连。随着物联网、云计算、移动互联等技术的突破,更多的数据得到收集,数据流动性得 [1]吕小刚.论现代信息技术助推农业现代化发展[J].农业经济,2016,(1):9-11. 到了最大程度释放,数据分析和服务能力得到显著增强,大数据逐渐成为了农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和农业管理的指挥棒。 (一)大数据是现代农业生产经营的“定位仪” 安徽省农业从业人员5043万人,但劳动生产率仅为世界的64%;有效灌溉面积4375.2千公顷,但农田灌溉水有效利用系数仅为0.52,远低于发达国家0.7—0.8的水平;喷洒农药6万吨,但利用率仅为35%,比发达国家低10个百分点;化肥施用折纯量337万吨,但综合利用率大概在30%左右;农机总动力6600万千瓦,农作物耕种收综合机械化水平达到61%,农业科技进步贡献率55.6%[9],但仍低于大多数发达国家(75%以上)[1]。显然,这种拼资源、拼消耗的粗放发展方式在资源约束日益趋紧的情况下难以为继。 大数据的兴起,恰恰为改变这种困境找到了出路。农业大数据可以挖掘农业资源间的发展潜力、搭配关系和最佳使用途径,精确计算最优化配置模式,帮助农业实现生产需求变化与资源变化的深度耦合,做到农业“全要素、全过程、全系统”生产的一体化。安徽省要依靠数据驱动,使传统农业从主要追求产量和依赖资源消耗的粗放经营转到数量质量效益并重、注重提高竞争力、注重农业科技创新、注重可持续的集约发展上来,才能走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的现代农业发展道路。 (二)大数据是现代农业市场消费的“导航灯” 2015年安徽农民全年人均纯收入10821元,同比增长9.1%。但是与城镇居民收入26936元相比,仍存在很大差距。从整体情况来看,安徽一家一户的传统经营模式仍占主导地位,大市场小生产背景下,农产品“滞销卖难”仍然频繁出现,增产不增收,已渐成当前安徽省农业生产的头号杀手和影响农民增收的重要障碍。究其原因是信息滞后,信息利用程度不高,农业生产难以与市场对接,难以与消费匹配[2]。一方面,农民缺乏需求信息,市场需要什么不知道,只能凭经验种植,上年什么赚钱种什么,结果扎堆种植,生产过剩,造成“滞销卖难”;另一方面,即使有信息,但是因为信息更新慢、推送不畅、针对性差,农民面对这些信息往往收不到、看不懂、用不上。 [1] 李静,付金沐.安徽省农业现代化发展现状与对策[J].宿州学院学报,2014,29(6):1-3,54. [2]郭作玉.用信息化推进农业现代化[J].农机科技推广,2013,(5):7-9. 大数据技术的兴起,在实时捕捉消费需求、跟踪市场变化、个性化推送等方面,为现代农业的发展开启了“导航灯”。农产品电子商务与大数据技术的融合正在成为农民增收的新业态,促使农业生产从“生产导向”向“消费导向”转变,帮助农民念好“山海经”、唱好“林草戏”、打好“果蔬牌”。 (三)大数据是现代农业管理决策的“指挥棒” 当前,国内外农业环境发生了重大变化,中国与世界的联系日益一体化,中国已经成为农产品净进口国。但是安徽农业市场信息数据资源研究与建设仍然滞后,大量“三农”信息的缺失、滞后、封闭严重制约了全球视角下开展农业管理决策的科学性、系统性、高效性和精准性[1]。随着社会主义市场经济体制改革的深入,也出现了诸如消费数据缺失,信息交叉重复、匹配性差,部门内外信息难以充分共享等问题,导致安徽省农产品价格大幅上涨或质量安全出现问题时,国际环境发生重大变化时,不能及时发现源头,不能迅速制定应急方案,以致于延误了解决事件的最佳时机。 大数据时代要求数据做到公开共享,强调数据的挖掘和利用,数据只有在使用中才能产生巨大的价值。数据驱动决策,用大数据支撑话语权,用大数据支撑决策权,真正把数据作为管理决策的指挥棒。安徽省要想实现农业发展现代化,就必须抓紧建立数据采集、利用、共享的体系。 二、大数据在安徽农业现代化中的实际应用成效 大数据的应用,一方面可以立体反映客观事物,洞悉全样本数据特征,促进事物之间的深度耦合,提升效能;另一方面是通过数据间的关联特征,预测事物未来发展趋势,增强预见性。目前,从农业生产、经营、消费、市场、贸易等不同环节来看,安徽省在农业现代化过程中,大数据在精准生产决策、食品安全监管、精准消费营销、市场贸易引导等方面已经有了较为广泛的应用。 (一)发挥要素耦合效应,提升精准生产决策 大数据的作用不仅仅在于更好发现自身价值,还在于帮助其他要素更好认识自身,发挥要素间耦合作用,提升他物价值,促进“价值双增”。安徽省在改变农业粗放生产上,围绕气象预报、水肥管理、作物育种、病虫害预报、高效养殖等方面已经开展了大量的应用。安徽省政府要求全省各级政府部门认真执行农业 [1]邴建伟,何静.利用遥感技术、计算机技术和信息技术推进农业现代化的分析[J].现代化农 业,2015,(6):67-67. 部印发《2014年种植业工作要点》,积极在全省推进配方肥到田和施肥方式转变,利用“大数据”与相关化肥生产企业合作推广配方肥。 (二)跟踪流通全程,保障食品安全质量 受制于传统农产品流通渠道复杂,层级繁多,监管不透明,公众缺乏知情权和监督权,安徽省食品安全事件频发,给消费者造成了重大伤害。大数据技术的发展使得全面、多维感知农产品流通成为可能。技术层面上,安徽省在产地环境、产品生产、收购、储存、运输、销售、消费全产业链条上,物联网、RFID技术得到广泛应用[1]; 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 层面上,安徽省利用大数据开展食品安全监管的力度不断加强,建立产品质量追溯体系,形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条,方便监管部门监管和社会公众查询。 (三)挖掘用户需求,促进产销精准匹配 传统的农业发展思维更多关注生产,在乎的是够不够吃的问题,而在消费结构升级的情况下,应该转向怎么才能吃得健康,吃得营养。大数据在这方面正在驱动商业模式产生新的创新。利用大数据分析,结合预售和直销等模式创新,安徽省电商企业促进了生产与消费的衔接和匹配,为农产品营销带来了新的机遇。如著名的坚果类品牌“三只松鼠”就是安徽的本土企业,依靠大数据挖掘客户需求,短短几年,规模不断壮大,销售收入不断增加。 三、大数据在发展安徽农业现代化的建议 农业从转型升级到迈向现代化,必然是一个漫长和艰难的过程,要推动其发展必须依靠技术创新和组织创新的双轮驱动。一方面,以大数据为核心,围绕数据学科与农业学科体系建设、基础理论研究、基准数据构建、智能模型研发、系统平台搭建,形成以大数据为核心的适合现代农业发展的技术系统体系;另一方面,要加强数据意识,完善数据立法,在保证信息安全的前提下实现数据开放共享[2]。 (一)加强数据科学与农业科学的融合,完善数据科学理论方法体系 农业信息学科的新概念、新理论、新方法的创新,是引领农业信息技术重大变革,促使农业生产发生巨大飞跃的重要引擎。今后安徽省应该在大数据生命周期、演化与传播规律,数据科学与农业相关学科之间的互动融合机制,以及大数 [1]柳晓冰.农业现代化进程中的科技人才培养机制研究[D].中国海洋大学,2011. [2]林惠虾.农业大数据助力农业现代化研究[J].经济师,2016,(8):81-82. 据计算模型、作物模型与模拟、智能控制理论与技术、农业监测预警技术,大数据可视化呈现与精准化推送等方面加强研究,形成系统性、全面性、深入化的理论支撑。 (二)构建农业基准数据,夯实安徽现代农业发展基础支撑 现代农业基准数据,是指现代农业建设过程中涉及的生产、经营、管理等各种活动所依赖的标准化、基础性、系统性数据。通过建立现代农业自然资源基准数据、现代农业生产基准数据、现代农业市场基准数据、现代农业管理基准数据,以基准数据建设为契机,制定和完善数据采集、传输、存储和汇交标准,对数据采集的内容、方式、时间、地点,数据传输的速率、方式、冗余和编码标准,数据存储格式、存储方式、存储安全、数据结构汇交方法以及数据汇交内容、汇交分类、汇交范围等制定标准和规范,只有这样,才能为安徽省现代农业发展决策提供坚实的基础支撑[1]。 (三)倡导数据开放,服务引领安徽农业发展 数据的应用是大数据的最终目的,数据开放是社会管理创新的一种有效手段和助推器。目前,数据公开、软件开源与数据共享已经成为了全球发展的重要潮流。数据的开放共享有助于新常态下安徽农业的健康发展。未来农业的发展,信息对市场的服务和引领是一门必修课。一是要加强数据立法,为农业信息公开提供法律保障;二是形成数据开发的体制和机制,保证在数据会商、开放标准、发布规范等方面的切实可行,为生产决策、市场监测、农业管理提供信息支撑,引领安徽省农业现代化发展。 [1]戴小文,漆雁斌,陈文宽等.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报(社会科学版),2015,(2):70-77. 参考文献: [1]邴建伟,何静.利用遥感技术、计算机技术和信息技术推进农业现代化的分析 [J].现代化农业,2015,(6):67-67. [2]吕小刚.论现代信息技术助推农业现代化发展[J].农业经济,2016,(1):9-11. [3]郭作玉.用信息化推进农业现代化[J].农机科技推广,2013,(5):7-9. [4]柳晓冰.农业现代化进程中的科技人才培养机制研究[D].中国海洋大 学,2011. [5]戴小文,漆雁斌,陈文宽等.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应 用研究[J].四川师范大学学报(社会科学版),2015,(2):70-77. [6]林惠虾.农业大数据助力农业现代化研究[J].经济师,2016,(8):81-82. [7]李静,付金沐.安徽省农业现代化发展现状与对策[J].宿州学院学 报,2014,29(6):1-3,54.