《体育测量与统计》模拟试卷三填空
题
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（每空1分共16分）：3.反映总体的一些数量特征称为;而由样本所获得的一些数量特征称为1.体育统计工作的基本工作过程是：统计资料的2.当p（A）=1时，事件人为3.统计学中离中位置量数为描述一群性质相同的观察值的差一搜集事件；当整理分析P（A）=0时，则事件人为---不可能发生的.事—离散程度的统计指标，最常用的是件。标准4•假设检验时会犯两类错误，第一类错误也称5•方差分析的目的就是要把影响指标的一弃真条一错误；第二类错误也称一取伪错误。.误差和一随机误差区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。6•变量之间的关系一般可分为两类，即7.在回归分析中，因变量两部分。Y的总离差平方和可分解为函数关系—和相关关系回归离差平方和剩余离差平方和1.随机事件所对应的随机变化量称为一随机变量―2.统计学中集中位置量数为反映一群性质相同的观察值的，可分为连续型一和一离散型.，两种类平均水平集中趋势型。的统标，最常用的是一算术平均数3.假设检验包括—参数4.在假设检验中，当所比较的两个参数事先无法肯定哪个大哪个小时，就要采用检验和非参数检验两大类。某一参数只双侧检验；当事先预知计指能大于（或小于）另一参数时，就可采用5.方差分析中，通常把实验所要考察的结果称为一单侧检验。指标;把因素在实验时所分的等级（或因素的各种状态）称为一水平6.在实验研究中，全部数据的总离差平方和可分为7.线性相关系数是
表
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示两个变量（X与丫）之间线性关系的组间.组内两部分。禾n—相关方向的统计指标。密切程度单选题（每题2分共12分）：5.标准误愈小，表明（A.抽样的误差愈大用统计量估计参数的可靠性就愈小。用统.抽样的误差愈大计量估计参数的可靠性就愈大。用统计量.抽样的误差愈小估计参数的可靠性就愈小。用统计量估计.抽样的误差愈小参数的可靠性就愈大。4.把条件相似的20名学生随机分成两组用不同方法训练半年后，要检验两组学生平均成绩有无差异应选取的统计量是（A）A.t=EX；%)2-(送X1/1.为考察某校初三为生A.总体B.样本X1-X22/E+艺X；+n2-2X1X250米跑的成绩，从该校初三随机抽查了X-4D■£50名为生，在这个问题中，50名男生的成绩是（B）2.3•4•5•以下各项中属于集中位置量数的是（A）A.中位数B.平均差C.标准差D.全距某少年运动员近期测验：标枪的稳定性大小是（A）A.标枪成绩比铅球稳定C.两项成绩稳定性相同如果工=31.07米，S=3.45米，铅球X=7.24米，S=0.90米，那么其两个项目成绩B.铅球成绩比标枪稳定D.无法比较AX〜N（15,22），则X落在区间（11,19）的概率为（B）0.95B.0.9544C.0.99D.0.9973对20名队员按身体条件对等原则配成7］二10对，随机分成两组后，由两教师采用不同方法训练一年后，要比较两种对于显著性水平A.币对于随机事件A.古典概率A，若在n次重复独立试验中出现了必，统计假设立凤：期1二卫；地72B.亍C.日沁D.讪灯检验的否定域为（A）川次，则称m/n为事件A的（D）B.统计概率C.概率已知某年级男生成绩：100米X绩的变异程度大小是■B）A.100米变异程度大于800米C.100米和800米变异程度相同D.频率_=13.3秒，S=0.5秒，800米x=183秒，s=12秒，那么，100米和800米成已知某市18岁为生肺活量x=4045毫升，若以平均数为中点，那么这个范围为■AB.800米变异程度大于100米D.无法比较S=491毫升，希望定一个水平为B）中等”能够包括68.26%的人的范围，3063〜4045毫升B.3554〜4536毫升C.4045〜5027毫升D.3063〜5027毫升5.当PA.有显著意义，B.无显著意义，时，表明两样本同一统计量间差异（C）说明总体间存在非本质差异说明总体间存在本质差异说明总体间存在非本质差异说明总体间存在本质差异C.无显著意义，D.有显著意义，6.在比较分析三种不同的运动量对运动员心血管机能的影响的研究中。运动量是■A指标B因素C水平aD方差a简答题（每题5分共20分）试述体育统计工作的基本过程？P22.何谓标准正态分布？.何谓简单随机抽样？答：简单随机抽样乂称完全随机抽样。就是在总体中不加任何分组、分类、排队等，完全随机地抽取研究个体。其特点是，要求总体中每个个体都有被抽中的机会且被抽中的机会是均等的。有抽签法和随机数表法两种具体的抽样方法。.何谓标准正态分布？答.对于任一均数为“，标准差为J的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即cr，由此，可使正口’态分布的概率密度函数改造成标准正态分布的概率密度函数，这样，就能使任何变量的正态分布，其均数“和标准差0不管是否相同，都能通过将原始变量X转换成标准变量U的变量代换过程而简化计算。U变量服从参数为口=0,J=1的正态分布，记为U~N（0,1）。•简述假设检验的步骤。（一）建立原假设”匕答.（二）选择和计算统计量。.（三）确定显著水平d（也二。.3或n=0.01），并查出相应的临界值。（四）判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者3后者，概率P
a，则差异不显著，接受原假设。•简述回归分析及其功能。TOC\o"1-5"\h\z答：如果将存在相关的两个或多个变量，一个或多个作为自变量，另一个作为因变量（因变量一定是随机变量）将自变量和因变量，并的相关关系用数学方程式来表示，则可利用该方程由自变量来估计、预测因变量的值，这一过程称为回归分析，建立起的方程称为回归方程。主要有两方面的功能：预测功能和控制功能。简述体育统计在体育领域中的作用。P4-答：一、体育统计是体育教育科研活动的基础；二、体育统计有助于训练工作的科学化；三、体育统计能帮助研究者制定研究设计；四、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料；2.简述编制频数分布表的步骤。p18答：（一）求极差（或全距）R：R=最大值（Xmax）-最小值（Xmin）。（二）确定分组数（k）:依样本含量n的大小确定。可以根据经验，也可参考其它分组方法。（三）确定组距（I）与组限值（L）-x/组限第一组下限（L1）=Xmin-2（四）列频数分布表：一般包括组序号（或组别）、组限、划计、频数、组中值、累计频数。常见的统一变量单位的方法有哪些？P94答：U分法：将原始变量转换成标准分布的横轴变量一种统一单位的方法。Z分法：根据正态分布理论以插值的方法建立的一种统一变量单位的方法。累进计分法：是分数与运动成绩提高的难度相适应的一种统一变量单位的方法。分布位置百分：是以分数反映出某个运动成绩在集体中的位置的一种统一变量单位的方法。（二）不同总体的样本是相互独立的；2226=6二-二业（方差齐性）。方差分析的假定条件是什么？答：（一）来自每个总体的样本都是随机样本；（三）每个样本都取自正态总体；（四）每个总体的方差都相等，即应用题（第1题12分，第2题15分，第3题25分共52分）甲校.无L=g.5旧=0.81’6=2咒；乙校.耳（单位：秒，比=02，缢皿QO°）=L965已知50米跑成绩服从正态分布，今在采用不同教材的甲乙两校初一为生中测得数据如下:=$2罚=0.93^=246设两校该项成绩的方差相同，问两校该项成绩均数差异是否显著？2耶现将各方:.&u■.II/1■L上印口二3・如；机分成四著性差异?-143探讨不同训练方组10154L33H,?14a本相似的订元运动，试问两种训练的效果4两组[工分别实施不同的训练，半年后，每人0-01，心1/2（1°）=1QH914o145]3.93100米跑成绩的效果，・7现找出同年龄、人进行四种不同方法的一年后测定孑成绩如下，试比较四种训练方法的效果是否有显]5414913.5——）13,s»IS?15.1运动成绩基本相同的40名初一为生，随13.414c某校18岁女生身高亍=157-4cm，£=5.34cm，挖=292，现已知全省18岁女生身高T58,2沏，问该校18岁女生与该省18岁女生身高有无差异？（&=0—的，心5口〔297）=L972）2.对10名女生进行3个月的速度训练，训练前后测得每人的60米跑成绩（单位：秒）如下表，问训练前后60米跑成绩的差异有无显著性意义？（处0』5,血加9)=2.262•某校10名15岁为生身高、体重的测试数据如下：身高/cm：157，167，147，158，155，156，166，158，159，163体重/kg:46，55，41，46，42，45，47,44，43,49求相关系数匚并检验；（尸讪亍编号12345673910训螳前&4S2e183SO73S4S3SL82训练后SO7878793.17a7.9731776建立体重对身高的一元线性回归方程；试推测身高为160cm时的体重，并求推测的95%置信区间。由5/2（8）二2306
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