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影像医学人工智能临床应用壁垒和“破冰”建议

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影像医学人工智能临床应用壁垒和“破冰”建议人工智能的发展人工智能,1956年首次提出2006年提出深度学习的概念2015年AlphaGo打败了李世石2017年AlphaZero打败了AlphaGo,无人能敌人工智能在金融、安防、自动驾驶、个人生活助理、教育等领域,都取得了突飞猛进的进步人工智能的发展大家都说,人工智能即将主宰世界霍金说,人工智能技术,将超越“人类基因克隆技术”对人类本身的影响程度,最终可能会导致人类的毁灭?????人工智能的医学应用共识:人工智能在某一方面超越人的能力,是肯定会发生的医学上的应用,影像是计算机产物,影...

影像医学人工智能临床应用壁垒和“破冰”建议
人工智能的发展人工智能,1956年首次提出2006年提出深度学习的概念2015年AlphaGo打败了李世石2017年AlphaZero打败了AlphaGo,无人能敌人工智能在金融、安防、自动驾驶、个人生活助理、教育等领域,都取得了突飞猛进的进步人工智能的发展大家都说,人工智能即将主宰世界霍金说,人工智能技术,将超越“人类基因克隆技术”对人类本身的影响程度,最终可能会导致人类的毁灭?????人工智能的医学应用共识:人工智能在某一方面超越人的能力,是肯定会发生的医学上的应用,影像是计算机产物,影像是数据,首选影像诊断去年今年医学领域大量预言6人工智能可能全面替代影像诊断医生在医学影像应用,开始大量投入、投资人工智能的医学应用但是,声音很响,投入很大,实际应用至今很少似乎有一道玻璃门,看得见,大家都说好,但就是进不去临床不能推广使用,到底为什么?壁垒在哪里?主要内容一、影像医学的学科特点和中国现状二、人工智能在影像医学领域应用的定位问题三、促进人工智能发展的务实建议四、人工智能,是发展方向,把好事做好不易一级学科“临床医学”、“医学技术”、“中医学”、“中药学”影像医学与核医学是二级学科是“临床医学”下的二级学科,属于临床医学范畴一级学科“医学技术”的下面“影像技术学”是二级学科,影像系不是培养影像医学科医师的放射科、超声科、病理科,都由两部份人组成,诊断医师与技师检验科,才是技术为主的医技科室10一、影像医学的学科特点和中国现状影像诊断,是需要临床知识和经验,需要临床资料才可能做出正确诊断的影像诊断医师,是需要规培的,就是说要经过临床轮转培养的影像诊断医师,是需要临床医学系毕业后再深造的本科的影像系,是培养影像科技师的!放射诊断医师的性质和价值,被严重曲解和价值低估11一、影像医学的学科特点和中国现状影像诊断医师是医师中的医师,在美国,成为影像诊断医师,都是医学院中的尖子学生放射科医师的工作,发现病变和定位、定性病变而且,不是只看图像做诊断!也不只是做诊断!还有参与制定治疗 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 、还有治疗、还有MDT12一、影像医学的学科特点和中国现状13好的诊断,贵在当面交流让病人不断补充病史,不断解答患者提问李铁一、张国桢等老教授,都是看门诊的需要考虑病史的真实性、年龄段、个体发育差异、用药史图像,不是放射科医师做诊断的唯一依据现在,上海的著名放射科医师,挂号非常难影像诊断,是临床综合诊断!一、影像医学的学科特点和中国现状AI对于图像的分析,也许很到位但是同病异影、异病同影, 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 师们理解吗放射影像诊断,单靠影像,定性判断的误差不小啊AI,对于图像的误读,其实会很多从实验研究到临床应用,还有很长一段路要走14影像诊断,是临床综合诊断!一、影像医学的学科特点和中国现状病人肺癌术后,拍了胸片,诊断左肺癌术后改变。图像如下举个例子但是病人拿到报告就来找放射15科主任投诉来了,为何?影像诊断,是临床综合诊断!二、人工智能应用的定位问题1、人工智能要干什么?两大任务:Detection,Characterization辅助医生,发现病变,区别正常与异常,可能是AI第一步对于疾病的综合评价和治疗策略确定,交给影像诊断医师18发现肺结节,对于计算机来说,是最容易的在肺部CT,肺与结节,密度相差最大设备发现肺结节的能力比人高了,不能简单地推而广之到其他部位肝脏结节试试、胰腺病变试试?AI发现肺结节,并不代表人脑不如机器,AI还有很长一段路要走发现很小的肺结节,工程师以为是伟大的进步,但是医生也许不屑一顾。因为,小的其实没有必要看见,3mm结节长到6mm结节再处理,临床预后没有任何差别而且,人的正常和异常,界限是模糊的二、人工智能应用的定位问题人工智能,需要明确的、客观的、固定的素材围棋的棋谱、下棋规则,都是不变的影像检查的设备、检查方法,人各不同各医院的检查,没有统一 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 !影像的设备在不断进步,AI的原始资料需要不断更新影像诊断是一门“可能性”的艺术19二、人工智能应用的定位问题影像诊断是一门“可能性”的艺术Radiologyisanartofpossibilityandthescienceofuncertainty疾病的可能性无限多所以,疾病不可死板去处理工科的学者说,没有做不到,只有想不到但是,在医学的领域,不适用!!!20二、人工智能应用的定位问题肺结节,不是疾病诊断,是征象肺结节是炎症?结核?腺瘤?肺癌?病人需要疾病诊断肺结节,是何性质,如何处理,才是问题关键关键的问题,AI能否给出很难?涉及的因素很多!21二、人工智能应用的定位问题22人工智能可能在发现病变方面大有可为但是,代替医生来诊断和处理,很难!1.倾听临床声音,了解影像诊断医生性质,熟悉临床现实临床需求是什么,你们做什么花哨的功能没有用的不解决临床医生的难题,不能节约时间,就是不行软件的实用性、方便可操作性想要超过或者替代放射科医生,还有很长的路要走三、人工智能发展的务实建议2.解决假阴性问题,是关键。假阳性,不是问题,本来就是要复核的你认为阴性预测值达到95%了,已经很好很好了但是,假阴性5%,对于我们临床工作来说,不可接受只要有1%的假阴性,我要把这100分片子重新看一遍!不节约如果100份片子,50份你认为是正常,肯定正常,医生不用复核,医生只看另外50份有疾病的病例。这样能节约20%左右的人力也许假阳性率很高,就是说可能计算机认为这50份有病的病例,医生确认后认为其中30例其实是不重要的病变三、人工智能发展的务实建议3. 请耐心向临床医生说明你的AI 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 策略和基本原理你一句话这是“黑科技”,不够的,因为用户是医生现在大部分医生都采取不屑一顾的态度,你如何推广?AI的临床使用,一定要武装医生,通过医生向患者解释AI的特殊作用或优越之处,才能促进应用,所以,AI的研究,医生不可缺席三、人工智能发展的务实建议4. 需要认真对待每一个细节你的临床试验,认真做了吗,临床复杂情况,你考虑了吗不懂放射学基本常识的工程师,连CT扫描的条件都不知道现在大家一哄而上,只管争取风投来融资,不管今后结果如何AI的早期投入,谁来买单,客户呀,临床医生才是客户要获得临床医生认可,你的任何细节,都是价值体现三、人工智能发展的务实建议5.能否做得更加专业除了小结节能否做大片阴影的分析和性质判断能否做胸水的性质分析能否将肋骨骨折的定位诊断简单化,降低漏诊率能否从骨折患者中发现病理骨折…………………………..三、人工智能发展的务实建议6.AI,如何推广是一个学问,好事要做好是不容易的市场是无情的,没有实力,最终会被淘汰,没有策略,也不行的价格是否合适,软件的价格,本身国人不是非常认同AI的引入,性价比要合适,要在国人能够接受范围内医生本身不值钱,AI如何更值钱?营销是有学问的不要首先要将取代医生,那样的话,医生群起而攻之,你???三、人工智能发展的务实建议三、人工智能发展的务实建议7.正视困难,不要急躁医学与理学很大不同,医学,不是数学,不是数字能够说得清楚的医学,结合了人文科学,与人打交道医学也属于服务大众的行业,属于第三产业范畴,能减少人工吗就像是种田的人可以减少,餐饮服务的人可以减少吗?治病很大程度上是一种人文体验,感觉良好非常重要领导们,影像诊断科医师AI不能代替的!1.人工智能是有了用武之地了发现病变机器可以做到,可以减少医生漏诊概率重建图像和分析图像,可以越来越简单AI协助医生更好显示病变,减少漏诊32四、人工智能,是发展方向2.发现病变之后,进行前期分析,帮助医生分析疾病性质提取有用信息,提供各种分析数据提出病灶中各种成份的比例,推断性质33四、人工智能,是发展方向3.将好事做好,并不容易大众的观念转变,需要时间科学问题,不可超越事实,不可盲目宣传务实和努力,才是发展基础AI如何营销,值得探讨34四、人工智能,是发展方向361.AI不可能用来解决看病贵看病难!影像诊断,现在贵了?影像检查,现在难了?一件任何商品,贵说明有利润,难说明有市场有市场又有利润的商品或服务,70亿人都在找!医疗市场本身的价格是歪曲的,你们跟着走?弯路!结论性观点37不要奢望人工智能可以解决看病贵,看病难结论性观点2.大力发展AI,需要更多科研投入,提高AI的能力更多科研突破,更多数据结论,更多参考信息减少临床漏诊,减少劳动强度,提高工作效率38结论性观点3.与患者打交道,交给医生倾听、安慰、互动、照护,都是人文,需要医生有情有义、有挑战、有温度,才是临床医学39结论性观点40人工智能,科技发展,网络时代任何与人打交道的职业,都将越来越兴旺!谢谢大家
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分类:医药卫生
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