六西格玛黑带优质项目

六西格玛黑带项目——提高数字湿度计精准性前言0.1什么是六西格玛项目一种六西格玛项目由DMAIC五个阶段构成，D是Define指界定问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ，M是Measure指测量初始因变量Y，A是Analysis分析因素，I是Improvement对拟定问题进行改进，C是Control对改进成果进行控制。0.2问题提出有一间OEM工厂，为某国际知名公司生产数字湿度计，该数字湿度计在美国最大超市沃尔玛出售，，依照超市反馈，该产品退回率超过了10%，远远高于该超市正常退货水平4%。鉴于这样状况，如何提高顾客满意度、减少退货率，成为该六西格玛项目首要任务。D界定阶段（Define）：1.1成立小组：小线成员由该OEM厂质量部经理、售后服务人员、生产线主管、生产线QC构成，组长是JUDY　ZHOU，MBB由公司领导担任。1.2辨认项目核心质量特性CTQ（IdentifyProjectCriticalToQuality’s）:同事从美国带回来4只客户退回样品，对样品进行分析后得出结论：表1:客户退回不良品分析湿度测试点RH25%（+/-8%）RH60%（+/-5%）结论137%63%不合格233%59%不合格330%62%不合格4失效失效用于固定湿度传感器硅胶堵住了与外界接触口，致使其敏捷性减少注：RH是RelatedHumidity相对湿度缩写。从以上样品分析可以看出咱们面临问题是：顾客对湿度计精准性有抱怨带回来样品用既有工艺余量判断仍是超标，但这某些产品如何到了顾客处，值得研究，从上面可以看出，湿度计变异过大是咱们面临问题。工艺控制不良（点硅胶工艺）导致湿度计失效。1.3开发团队宪章（DevelopTeamCharter）：按照公司一贯六西格玛质量规定，团队成员承诺在半年时间里对数字湿度计精准性进行改进，将RH25%时Cpk（工序能力指数）由既有水平提高到1.5。M测量阶段（Measure）：2.1选取核心质量特性将顾客CTQ转化为过程CTQ，很显然湿度计精准性是顾客CTQ。图1将顾客CTQ转化成过程CTQ2.2测量系统分析:对湿度测试系统进行测试量系统分析，抽五个样品，三个测量者，每个测量人员对五个样品各测3次，用Minitab做测量系统分析，成果如下：表2湿度测试设备测量系统分析从以上分析成果可知，该测量系统GageR&R(量具可重复性与可再现性)为32.57%，超过了可接受最大数值30%（有些公司用20%做为最大容许值，如GE），通过现场观测与分析，发现测量系统问题是如下因素导致：产品测试重复性差,是由于湿度传感器在湿度箱中存储时间没有 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 化，普通湿度传感器在环境中要存储1小时后来才干稳定，时间太短，其感应值不够敏捷。这是导致重复性差因素人员之间存在比较大误差，员工操作不规范，动作没有原则化，这是导致再现性差因素针对以上问题，对测量系统进行修正，成果显示，GageR&R等于14%，可以达到测试规定2.3找出既有产品基准线（Baseline）：在生产线上，室温中保持60%相对湿度是现实可行，在RH60%时对产品进行100%测试，是易于操作与检测，而RH25%相对湿度在室温中很难模仿，在大批量生产时做100%检查也是不现实，这也是为什么退回产品在RH60%时都在规格以内，而在RH25%却会出问题，因此在这个项目中咱们关注在RH25%时工序能力指数。对现场产品进行随机抽样，每5个为一组，共抽得12组数据，用Minitab进行分析，成果如下，既有产品工序能力指数为0.55，通过度析拟将项目Cpk定在1.5以上。图2改进前在RH25%时工序能力指数2.4调查既有SIPOC和工艺流程图（Processmap），见下图：既有生产线在原材料检查时在三个湿度测试值工艺余量都是+/-8%，在RH60%时已经超过了出厂原则+/-5%。而在RH25%时，虽然入厂原则同出厂原则同样，但是一点安全系数也没有，从整个过程来看，只在原材料、IPQC做抽检，没有其他控制手段，很显然这个参数没有较好控制，这是导致不良品漏到客户处因素之一。图3SIPOC与工艺流程图A分析(Analysis)3.1产品工作原理是：湿度传感器在不同湿度状况下，其电阻值会发生变化，针对这种特性，可以将电阻值通过IC转化成为湿度数值。从原理上分析，湿度计不精准一方面同湿度传感器关于，但是线路板附加电阻大也许也会导致总阻值偏移，为了拟定线路板与否主因，用DOE进行要因分析，挑选两个在生产线上湿度有线路板与湿度传感器，按下表进行全因素实验，重复次数为2，实验成果如下：表3：实验设计原则序号实验序号中心点堆传感器电阻线路板编号湿度显示值31113052372211842120731130523784118422204511842220561130513767118421201811305137图4传感器与线路板主效应显示图从上图可知，湿度传感器是影响湿度计变异性主因。而线路板影响可以忽视。3.2确认要因：湿度传感器变异值太大，工序能力指数仅为0.55。IQC控制过程中，在RH25%时湿度工艺余量为+/-8%太大，而在生产线上又缺少有效控制，因此导致漏检。生产线审核过程中发现生产工艺控制有问题，点硅胶注胶孔太大，胶量不容易控制，容易导致湿度计感应孔被堵住。I改进(Improve)：针对问题，提出相应改进办法：将IQC检查处检查规范进行修改，收严原则，通过减少变异来提高Cpk，此外从控制湿度到控制湿度传感器电阻值。即在Y=F(x)中从控制Y到控制自变量X，改进后SIPOC见下图：图5改进后SIPOC对湿度传感器，规定供应商对供货分上下偏差进行供货，这样生产线可以依照来料状况，通过改进线路板所用集成电路以及所配电阻值进行补偿，这样使得产品变异要减少一半，而原材料价钱没有增长。加强工艺控制，更换硅胶枪采用出胶口小枪，同步在其后工序作业指引 书 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 中增长检查工位，保证工序过程中不要产生变异。C控制（Control）：5.1确认改进办法有效性：对测量电阻测量系统评估，计算所得GageR&R为5%，测量系统可以接受对生产线抽样成果进行工序能力指数计算：从下图中可以看出改进后工序能力指数达到了2左右，与改进前比工序能力有了很大提高。图6改进后，RH25%时工序能力指数而本项目重要目是控制湿度计差别，对改进先后数据用Minitab中方差齐性检查来比较改进先后产品变异大小。原假设H0：改进先后方差是相等备择假设Ha：改进先后方差是不相等从图7可以看出F-TestP-value=0.000<0.05,在95%置信度下，H0不成立，接受Ha，即以为改进先后方差是不相等。明显改进后方差比改进前减少了。图7改进先后湿度显示方差齐性检测控制图：因生产线上对于RH25%时湿度有进行抽检，运用抽检数据用控制图对产品进行工序控制，从而建立监控机制，从下图可以看出产品处在较好受控状态。图8改进后XBar-R图5.2改进办法原则化：为了巩固改进成果，有必要对改进办法进行原则化。修改工艺文献，将原材料检查中对湿度传感器检查直接用电阻值来检测；与供应商重新订立技术 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 ，将原有收货原则收窄，同步规定将产品提成上下偏差供货；采用新集成电路；修改作业指引书，规范生产线点硅胶工艺以及增长质量检查工位（在原有工位上增长检查任务）；对生产线用控制图进行控制。5.3改进后收益：以年产20万只计算，原有生产质量水平下将会带来不良品0.55x3=1.65查正态分布表缺陷为：0.049471x00=9894(只)以每只$8元计算，共节约9894x8=$79153对该OEM供应商而言，，如果不改进，该公司也许会丧失我公司采购订单，这是该OEM供应商最大收益，同步由于加强了来料控制，生产线不良品率下降了，减少了返工成本。通过本项目每年可为我公司节约79153元美金（因原产品为买断形式，退货就是我公司损失），同步由于减少了退货率，大大地提高了公司形象。备注：为保护供应商机密，本案例中数据已通过修改。本项目采用GE六西格玛原则流程。参照文献:AON公司六西格玛黑带培训教材GE六西格玛培训教材Minitabguideline