第2章图像的数字化与显示2.1连续图像的数学描述一幅图像可以被看作是空间各点光强度的集合。对于二维图像，可以把光强度I看作是随空间坐标（x,y）、光线波长和时间t变化的连续
函
关于工期滞后的函关于工程严重滞后的函关于工程进度滞后的回复函关于征求同志党风廉政意见的函关于征求廉洁自律情况的复函
数：（2.1）如果只考虑光的能量而不考虑其波长图像在视觉上
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
现为灰色影像--灰度图像：（2.2）静止灰度图像：（2.3）一般地，一个完整的图像处理系统输入和显示的都是便于人眼观察的连续图像（模拟图像）。为了便于数字存储和计算机处理可以通过数模转换（A/D）将连续图像变为数字图像。2.2图像场取样（采样）2.2.1取样和量化的基本概念数字化包括取样和量化两个过程：取样：对空间连续坐标(x,y)的离散化量化：幅值f(x,y)的离散化数字化图像所需的主要硬件：采样孔、图像扫描机构、光传感器、量化器、输出存储体（a）连续图像（b）数字化结果图2.1图像的数字化过程（c）像素（d）灰度级图2.1图像的数字化过程一幅连续图像f(x,y)被取样，则产生的数字图像有M行和N列。坐标(x,y)的值变成离散值，通常对这些离散坐标采用整数表示：4行5列－》图2.2图像的坐标取样和量化的结果是一个矩阵一幅行数为M、列数为N的图像大小为M×N的矩阵形式为：（2.4）其中矩阵中的每个元素代表一个像素假定图像尺寸为M、N，每个像素所具有的离散灰度级数为GG取为2的整数幂,即G=2k存储这幅图像所需的位数是：如果图像是正方形？图像尺寸的增加，所需的存储空间？（2.5）2.2.2二维采样采样函数首先关注一维情况图像在取样时，必须满足二维采样定理，确保无失真或有限失真地恢复原图像。定义二维图像信号的傅里叶频谱为。二维傅里叶正反变换：（2.6）（2.7）二维采样定理：如果2D信号的傅里叶频谱满足其中对应于空间位移变量x和y的最高截止频率。（2.8）则当采样周期满足此时，通过采样信号能唯一地恢复原图像信号f(x,y)（2.9）（a）原图像的频谱（b）采样信号的频谱图2.3采样信号的频谱2.3图像的量化量化：将连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。量化的准则不同，会导致不同的量化效果。从不同的角度将量化方法分成4类：（1）按量化级步长均匀性均匀量化和非均匀量化。（2）按量化对称性对称量化和非对称量化图2.4均匀对称量化（a）中央上升型（b）中央平稳型（a）中央上升型（b）中央平稳型图2.5非均匀对称量化（3）按量化时采样点相互间的相关性分无记忆和有记忆量化。（4）按量化时处理的采样点数分标量量化和矢量量化。2.3.1标量量化标量量化：将数值逐个量化。例：假设抽样信号的范围是0~5V，将它分为8等分，这样就有8个量化电平，分别是5/16V，15/16V，25/16V，35/16V，…，75/16V。对每一个采样将它量化为离它最近的电平。在量化后，为了能在数字信号处理系统中处理二进制码，还必须经过编码操作。5/16V用000表示，15/16V用001表示，75/16V用111表示，这样一来每个采样可以用3比特来表示量化器设计的任务：划分子区间和设定量化值，使量化造成的失真最小。失真的度量：使k个子区间的总误差平方最小或是当造成的失真人眼看不出时，失真最小。当概率分布为p(z)，量化值为qi时（2.12）均匀量化将均分成个k子区间后，每个区间的长度各子区间以它的中心位置作为量化值（2.13）（2.14）1.均匀量化（线性量化）当待量化值在区间内均匀分布时最小（2.15）Max量化器是一种非均匀量化器主要思想：不等于常数，使最小。说明样本值在某个取值范围内较频繁出现，而在另外一些范围内出现不多。可对样本值较频繁出现的取值范围采用较小的量化区间，而在其它地方用较大的量化区间。这样就可在不增加量化级数的条件下，降低平均误差，减少量化噪声。2.Max量化器Max量化器在总误差平方和最小的意义上是最优的。但一般而言，图像在0附近出现的概率较高，因此Max量化器在0附近必然量化间隔很密，量化较精细。实际中，人眼在0附近的分辨率并不灵敏，所以用Max量化器量化得太细是没有意义的。压扩量化——与非均匀量化器等效的均匀量化方法定义：将一组采样的信号幅度矢量在容许的误差范围内用更少的离散矢量代替。与标量量化相比，矢量量化提供较低的失真，但运算量比标量量化大得多。原理：一次量化2个以上采样点，量化过程需要用到一个码
书
关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf
。实质就是在码书中找到输入矢量X的最近码字，其衡量
标准
excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载
就是误差测度，通常采用平方误差测度。2.3.2矢量量化图2.6一维矢量量化例题：原始图像块是一个4灰度级的16维矢量。矢量的每个分量就是一个像素的灰度值，其灰度有四个等级，0最黑，3最亮。假设码书含4个16维码字。经计算可以发现码字y1离x最近，故用索引01进行编码。y1y2y3y4图2.7原始图像和灰度级图2.8码书C＝{y1,y2,y3,y4}目的：对任一输入矢量X，在码书中寻找最佳匹配码矢Xi。常用的最佳匹配原则：寻求最小误差。若码书尺寸为M，矢量X对应码矢Xi，信号矢量X的概率密度函数为p(X)，则总的量化误差可表示为（2.17）矢量误差j可取1,2,…,p;p属于正整数。常用的误差有：均方绝对值误差（MAE）均方误差（MSE）（2.18）（2.19）（2.20）2.3图像输入输出设备2.3.1图像输入设备数字化器是将模拟图像转换成数字图像的数字化输入装置。常用的数字化器数码电视摄像机数码相机扫描仪等2.3.2图像输出设备数字图像的显示是图像数字化的逆过程（D/A）。在多媒体技术中，显示器和其他图像输出设备（如打印机、胶片纪录仪、静电绘图仪等）都可以看成为输出显示媒体。显示器是典型的暂时显示设备，而打印机等永久显示设备。
浙公网安备 33021202002483