nullnullnull第3章 向量自回归模型file:7B8c1
file: stocknull第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型nullnull null 第3章 向量自回归模型null null 第3章 向量自回归模型nullVAR模型静态预测VAR模型动态预测（file:7B8c1） null 第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型nullnull 第3章 向量自回归模型null null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null 这个VAR（2）系统是非稳定的。第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null 建立滞后2期的VAR模型是可以的null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null null null 只介绍前4种方法。null 第3章 向量自回归模型nullnull nullnullnull变量dlog(gdpp)、dlog(conp)、dlog(invp)顺序的改变会影响Cholesky分解脉冲响应结果null null nullnull 第3章 向量自回归模型null null null Cholesky分解条件下dlngdpp 、dlnconp、dlninvp完整的方差分解结果null第3章 向量自回归模型nullnull第3章 向量自回归模型null临界值 null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型null第3章 向量自回归模型nullnull 第3章 向量自回归模型nullnullnull第3章 向量自回归模型nullnull第3章 向量自回归模型nullnull 3.7.3 协整检验用
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第3章 向量自回归模型null null 由第3种选择（k =2）得到的输出结果说明3个变量之间存在一个协整关系。第3章 向量自回归模型null null null 第3章 向量自回归模型null null 第3章 向量自回归模型null 第3章 向量自回归模型null null第3章 结束null
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