基于大数据思维的统计政务服务平台建设及应用研究 王 晶摘 要：随着信息科技的快速发展，我国电子政务经过多年的发展已初步构建起相对完整的运行平台。但随着大数据时代的来临，电子政务特别是统计工作应及时更新大数据思维并结合云计算，对电子政务服务平台进行
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
，全面推动电子政务服务水平的提升。本文结合当前政府统计政务服务发展现状和特点，重点分析了大数据时代政府统计政务服务面临的主要冲击和未来的发展趋势。关键词：电子政务 大数据 云计算DOI：10.3969/j.issn.1674-537X.2015.11.0031基于大数据的电子政务系统架构在大数据时代，数据的统计和应用方式都发生了巨大的变革，每个社会单位都可以对数据进行统计、提供和应用，数据不再仅仅依赖政府统计系统才能生产出来。基于大数据的电子政务系统架构，主要依靠云计算技术来实现，云计算能够根据实际需求实现资源的按需分配，而这也是当前构建基于大数据的电子政务系统的最好选择之一[1]。电子政务大数据挖掘需要在存放海量数据的存储池内进行部署，并构建存放跨区域多行业数据信息的数据仓库，还需要具有大数据挖掘应用功能的平台及工具。根据设计需求，基于大数据的电子政务平台的总体架构如图1所示：2平台构建2.1电子政务大数据的采集当前，政府综合统计发展建设的全国联网直报系统在很大程度上规范了统计人员的工作方式，但也仅是统计信息化建设在传统统计体制下，严控质量直接采集数据的强化措施，数据生产过程中人的参与程度仍然很高，距离大数据条件下的快速智能采集还有很大距离。目前，我国电子政务统计数据的采集主要分为集中式采集和分布式采集两种，两种方式各有优缺点，其中集中式采集方式更容易实现对全局数据的控制，而分布式采集方式更加灵活。在整个大数据采集的过程中，政府机构内部采用集中式的数据采集方式，而在机构之间则采用分布式的数据采集方式。电子政务大数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三类，在利用云计算进行分布式采集的过程中，需要根据具体的数据类型对数据进行分类存储。同时，云计算具有较强的扩展性和容错性，能够实现数据池内相同或相似数据的同构化，同时集合集群技术、虚拟化技术能够实现机构之间数据的无缝对接和完全共享。2.2大数据的存储和运用电子政务数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，为政府管理工作的决策提供了支持。电子政务数据仓库对巨量原始数据进行专业化处理，相对于传统的电子政务数据库存储方式有很大优势，数据仓库以数据分析、决策支持为目的进行存储数据的组织，而传统数据库保存则是运营性系统保存、数据查询。同时，政府统计应该利用专业的技术力量和成果，提高数据挖掘分析能力，由于大数据本身的特点，传统的数据库难以适应其存储需求。首先，大数据的总体规模呈现出急剧增长的趋势，使传统数据仓库技术面临极大的挑战，单节点的数据仓库系统往往很难实现对海量数据的存储和分析。其次，传统的数据仓库，以元组按行进行存储，存在大量的索引，维护工作量大，且维护成本相对较高。而大数据将非标准化数据转换为标准化统计数据，从而打好对数据进行“增值”的基础。此外，政府统计应建设容量足够大的IT基础设施，每个政府机构内部设置一个或多个数据中心服务器，用于共享数据信息的存储，并容纳所有采集到的数据信息，而在机构之间的所有中心服务器之间则采用分布式数据采集模式，将历史和现有原始数据文件整理归集到系统中，构建成在线公开的官方统计数据平台。通过这种混合的数据采集方式，能够有效避免单一集中式或分布式数据调度存在的不足。2.3建设大数据应用的基础设施与平台在强化政务信息资源管理的基础工作方面，各级政府需要从责任清（数据采集、更新、提供和使用责任理清）、需求清（要哪个部门什么数据说清）、权限清（有没有权要哪个部门的数据要说清）、资源清（部门内部有什么数据要清楚）、对象清（给哪个部门什么数据要清楚）这五个方面出发，开展部门职能、业务、流程、信息和信息系统梳理与目录编制工作，制定业务、数据标准及系统整合
方案
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，支撑系统开发，加快业务管理与信息化技术的有效融合和数据标准化工作。3结束语经过多年的建设与发展，电子政务已经初具规模，并为政府的信息化管理和服务带来了显著的社会效益。为了实现对现有资源的充分利用，笔者认为可大力开发新一代信息技术的潜能，开展基于大数据思维的统计政务服务平台设计，以继续深化电子政务应用，全面推动电子政务服务水平的提升。参考文献：[1]黄铧焕,薛丽芳.大数据,大政务,新网络——大数据时代电子政务网络的发展方向[J].电子政务,2013(05):104-109.[2]郑佳荣,王强,李青元.大数据背景下的电子政务建设思考[J].测绘科学,2014(05):46-48.（作者单位：山东省统计局） -全文完-
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