人工智能技术应用与发展趋势 苏俊摘要人工智能技术主要是以人工的方法，进行智能活动和思维的规律研究，以建设具有一定思维能力的人工智能系统，从而在人类智能上进行智能方向的延伸。人工智能技术作为一项仿人类智能的科学技术，其呈现出十分良好的发展趋势，对人工智能技术应用进行深入了解，有利于人工智能技术的未来发展和技术提升。基于对人工智能技术应用与发展趋势的分析，本文主要详细阐述了人工智能技术的应用，以及同时对人工智能技术的发展趋势做了相关分析。【关键词】人工智能智能技术发展趋势人工智能技术与纳米技术以及基因工程被称为21世纪三大尖端科技技术，其在众多科技技术领域中，占有十分重要的地位。人工智能技术在本质上属于计算机学科的分支，其融合了信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科技术与理论，是一项综合性较强的交叉学科。人工智能技术因智能化程度高的特点，广泛应用于各个行业领域中，使得其的发展空间不断扩大。1人工智能的概述人工智能技术（ArtificiaiIntelligence）简称AI，其是一种新型科学技术，其的基本概念是美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出的。尼尔逊教授对人工智能的定义为：人工智能是关于知识的学科，是怎样
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示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。人工智能技术首次提出是在1956年，以麦卡赛为首的科学家在研究机器智能时，其提出了关于人工智能的术语，使得人工智能学科在1956年正式诞生。从1956年研究人工智能技术至今，人工智能技术已经拥有多种智能程序和智能产品，其的理论体系和技术体系也在日益完善。2人工智能技术的应用2.1人工智能技术在信息检索方面的应用传统信息检索的方式比较程序化，其主要是通过相关检索词或检索需求进行检索的，这种检索方式不但检索效率比较低下，其的检索准确性也比较低，导致其难以满足用户的实际检索需求。人工智能信息检索与传统信息检索不同，其优化了信息检索的方式和技术，使得信息检索变得更加便捷化，用户通过设置关键词和规定范围，便能实现人工智能化的信息检索。人工智能信息检索具有一定的智能运行思维，其能够根据用户的游览习惯和需求，进行相关信息的推送，使得用户能够在庞大的信息数据中快速获取所需信息。2.2人工智能技术在问题解答方面的应用人工智能技术在应用于问题解答方面时，其主要通过问题解答系统的实际需求，对其进行人工智能的模拟和开发，使得问题解答能够更加人性化和智能化。目前很多用户习惯用问题解答系统进行学习与查询，在其使用的过程中，人工智能问题解答的优势愈发显著。人工智能问题解答可以最大化的模拟人的脑力思维，使得其能够根据用户提出的问题与范围，进行仿人工化的思维思考，从而根据人类脑力思维为用户提供相关答案。2.3人工智能技术在专家系统中的应用专家系统是人工智能技术应用最为广泛和成功的领域，其结合人工智能技术进行研发的专家系统，被称为人工智能专家系统。人工智能专家系统是一种基于知识的智能系统，其系统中收集了大量专家知识与经验，用户在利用人工智能专家系统进行疑难问题时，人工智能专家系统会自动进行仿专家思维的故障思考和搜索，以给予用户准确的疑难问题解答。3人工智能技术的发展趋势3.1人工神经网络人工神经网络也称为类神经网络，其由多个神经元互连而成，具有较强的学习能力和处理能力，是人工智能技术的未来主要发展趋势。实现人工神经网络在人工智能技术中的应用，不但可以解决目前最为复杂的多维非线性问题，也能够对定量定性的问题进行有效解决，使得人工智能技术的发展水平更加智能化。3.2模式识别模式识别是人工智能技术研究的重要发展趋势，其[本文来自于wwW.zz-news.cOm]是一种基于计算机技术的自动识别技术，包含了对文字、声音、物体和人物的自动识别范围。将人工智能技术与模式识别进行结合发展的目的，是为了改善计算机对外在环境的感知能力[本文来自于wwW.zz-news.CoM]，使得其能够通过人工智能技术的优势，对外在环境进行自动的识别和判断，从而实现仿人工智能机器的目标。目前计算机识别系统已经实现了对三维复杂物体的识別目标，其未来的发展方向为活动目标识别，这种识别系统只有人工智能技术和神经网络技术的配合，才能进行更高水平的物体识别。4结语综上所述，人工智能技术在经过几十年的发展和改进下，已经形成了相对完善的技术体系，其的发展水平和发展成果也在不断的进行优化。相比人类智能，人工智能具备更为理性的思维和判断，世界围棋排名第一的柯洁输给了人工智能AlphaGo，不仅因为AlphaGo不断进化算法，还有柯洁受自身情绪影响的原因。随着“深度学习”技术的不断发展，人工智能技术对人类生活和工作将发挥越来越重要的作用，其为了人类文化生活提供了新的模式，使得人类活动逐步向着更高智能的方向进行发展。加大对人工智能技术应用的研究，深入开发人工智能技术的潜在优势，不但可以有效促进人工智能技术的发展，也有利于人类生活与工作的智能改革。参考文献[1]韩哗桐.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作，2016（12）：66-68.[2]贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术，2017（09）：22-24.[3]张妮.徐文尚，王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009（02）：56-58.[4]苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2017（04）：78-81.作者单位广州市公安消防局广东省广州市510000 -全文完-
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