精编-大数据时代计算机信息处理技术分析

     大数据时代计算机信息处理技术分析                  于蕾摘要：经济的发展带动技术的快速进步和不断发展，大数据时代的到来，使得计算机信息处理面临了新的挑战。在大数据时代，海量的信息是最主要的标志，也是计算机对信息处理的高标准高要求。从目前的计算机信息处理技术情况来看，计算机的信息处理技术无法完全的满足大数据时代的数据处理要求，所需要对计算机信息处理技术进行相应的处理和管理。从根本上来说，目前的计算机信息处理虽然已经具有极强的数据处理能力，但是大数据时代所带来的数据量是巨大的，与此同时给计算机信息处理的安全问题也带来了更高的要求。关键词：大数据时代；计算机；信息处理；技术分析TP311：A：1009-3044（2017）29-0216-02最近十几年，随着计算机技术和网络技术的不断使用和全面发展，已经实现了全面普及。计算机技术和网络技术从一定程度上改变了人们的日常生活，与此同时给予人们提供了海量的数据，让社会逐渐进入了大数据时代。在大数据时代，我们每时每刻都可以获得大量的数据信息，而且这些数据信息可以进行相应的累计。随着数据信息的不断累计，这些信息的处理难度很大，所以需要使用高水平的计算机对数据进行处理。对于传统的计算机信息技术处理来说，其本身就是对计算机技术的革新和提升。在网络技术飞速发展的今天，海量的数据存在于每个人的生活中，但是想要从这些海量数据中提出符合自身要求的数据，就需要对这些数据进行处理和整理。随着大数据时代的到来，信息安全问题成为最为重要的问题。在对计算机信息技术使用的时候，需要从多个方面对信息安全问题进行管理，确保信息处理技术和大数据两方面的合理控制，进而最终实现大数据时代下信息处理技术水平的全面提升。1计算机信息处理技术和大数据的概念1.1计算机信息处理技术的定义从目前计算机信息基础的使用情况来看，在我们的日常生活和工作中，已经开始了全面的广泛使用，而且计算机信息处理技术以及成为人们日常生活中必不可少的组成部分。所谓的计算机信息处理技术，就是将数据的传输、处理、分析等多种技术利用计算机进行整合在一起，进而实现数据信息的方便快捷管理。从整体上来说，计算机信息处理技术中所包含的内容很多，主要是以计算机技术为基础，利用传感、微电子以及通信工程和网络技术等，是吸纳了全面的信息技术的整合。从我国目前的企业办公信息处理中可以看到，计算机信息基础处理已经成为人们日常办公和生活的重要组成部分。通过合理的使用计算机信息处理软件，能够极大地提升办公效率。计算机信息处理技术目前已经通过了全面的升级，逐渐向大数据的要求进行改变。1.2大数据的概念大数据就是具有数据本身具有庞大的数据量，而且数据还具有较为复杂多变的特点。随着我国社会的不断发展，社会中的虚拟数据量不断增加，因此大數据是社会发展所产生的。大数据本身具有复杂多样的特点，和传统的数据相比，大数据本身具有很多的优势，主要表现为数据的规模量大速度快。但是大数据本身的数据量就很大，如果存在数据的亢余，可能会导致数据的大量堆积。所以在生产和生活中，需要对大数据进行全面的处理，利用计算机的信息处理技术，降低大数据的亢余量。通过对大数据的分析和研究，可以提升整体的决策能力，获得较为良好的洞察力。和传统的数据软件相比较，大数据的数据处理软件具有更强的数据处理能力，可以获得更大程度上的数据处理量。大数据时代的到来，改变了人们的原有生活，目前人们十分熟悉的云盘、云照片以及云音乐等，都是大数据的突出特点。2大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战2.1面临的机遇2.1.1数据挖掘与应用创造出更多的产业价值在大数据时代，数据的挖掘比传统的数据挖掘量更深，所以通过每个数据的挖掘，可以实现相应规律和技术的获得。一般情况下，数据的挖掘主要是从数据的准备入手，通过规律的寻找，获得规律的标识。通过数据的挖掘，能够提升整体的决策能力，获得更高的决策远见。很多企业在进行数据挖掘的时候，如果碰到海量数据，没有较为良好的数据处理技术，就会导致整体的数据处理出现较为严重的问题。对于目前我们所使用的数据库，一般具有录入、查询和统计的简单功能，但是这些功能无法从大数据的亢余中快速的获得有意义的数据。通过这样的管理和数据处理，会导致自身的目标和规律超出预计。如果通过计算机的数据处理，能够快速准确地从大量的数据中获得目标数据，就能够获得更多的数据背后的信息，进而获得更多的有用数据。2.1.2带来了物联网与云计算的新形势物联网是目前人们生活中最为重要的技术整合体，也是目前新兴产业中最为重要的内容。物联网本身是在信息和网络技术不断成熟的基础上进行发展的，目前人们的日常生活中的很多便捷服务都包含在物联网中。所以大数据时代下的云服务和物联网的相互结合是必然的发展趋势，也是未来我国大数据的重点处理方向。在目前的新政策下，云计算和服务能力的发展水平很快，其中不但具有大量的云计算能力的发展，还有与之相关的创新力和计算机信息处理技术的发展。2.2面临的挑战2.2.1信息安全的要求更高在大数据时代下，信息安全是最为重要的。人们的日常信息和自身的重要信息都是可以通过物联网和很多的便捷服务进行资金的使用，所以个人的信息安全性，对自身的经济安全有十分重要的作用和意义。对于大型的企业来说，信息的安全是保证企业良好发展空间的关键。所以在目前的大数据时代的发展空间下，信息安全的要求比原来跟高。掌控了信息的安全和信息的全面管理控制，就可以对整个世界产生相应的影响。因此不管是个人还是企业本身，都需要重视信息的安全，确保信息的安全管理和使用，防止出现不必要的损失。2.2.2需要专门的人才在大数据的时代下，想要实现全面的良好发展，就需要有相应的技术和人才与之相匹配。在大数据时代，技术型人才是十分重要的，而且技术型的人才本身需要有较为长远的培养周期。所以到目前为止，我国的人才缺口还是很大的。所以作为企业和政府的领导者，要根据国家的发展要求，不断地转变自身的思维方式，通过对数据的全面研究和分析，实现对经验主义的抛弃，进而全面提升我国人才的培养力度。作为管理人员，要更好的使用相应的数据分析结果，提升对数据的挖掘水平，培养自身的数据管理和处理理念，只有这样，才能够真正的适应大数据时代的发展要求。endprint2.2.3数据价值分析更为重要对于数据本身来说，其自身的意义和作用并不明显，关键在于对数据价值的分析和研究。决策者可以通过数据的价值分析，获得正确的管理 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 和理念，对于大数据时代下的海量数据，数据的亢余已经成为最为重要的问题。通过使用计算机信息处理方法，对大数据时代下的数据进行全面的数据分析和管理，是提升数据价值分析水平的根本。大数据分为是十分漫长的过程，最为突出的表现就是需要长期的积累。所以对基本数据进行管理和处理的时候，需要从数据价值本身进行分析，获得最有利最有价值的数据价值。3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向计算机作为信息处理技术的关键，是确保大数据时代下数据处理的核心。大数据本身具有规模大数据机构复杂的特点，所以其中的数据存在很多相应的关联，导致数据的处理和管理难度很大。目前的计算机信息技术水平还没有达到大数据信息处理的要求，因此未来计算机的发展主要是向云计算网络以及信息技术安全的角度进行不断的快速发展。从整体上来说，计算机网络的云计算，主要是利用多个计算机以及大型计算机的综合计算能力，对云数据进行全面的分块计算和整理，进而得出相应的数据内容和数据价值。这样的处理方法，能够尽快地实现对数据的分析和研究，获得大数据时代下数据的处理标准。但是与此同时，还应该更加注意数据的安全，数据中含有很多相应的核心内容，因此对于信息技术处理，需要有更高水平的安全控制技术。4结束语大数据时代的到来对于计算机信息处理提出了更高的要求，这对于计算机行业的发展来说，既是机遇又是挑战。到目前为止，计算机信息处理技术已经成为大多数人员所使用的技術，而且在日常的生活和工作中已经被广泛的使用。但是传统的计算机信息处理方法和使用情况在大数据时代中并没有太多的使用效果。在大数据时代，计算机信息基础处理技术虽然可以继续使用，但是需要对不足之处进行处理，并做好全面的大数据处理的分工。对于计算机信息处理中存在的问题，需要针对性的进行解决，才能够确保计算机信息处理技术符合相应大数据时代的要求。通过将计算机信息技术进行处理，最终能够实现符合大数据时代的要求，满足大数据对数据处理的要求。参考文献：[1]兰天静.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].数字技术与应用，2017（5）.[2]朱前岗.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].中国新通信，2017（14）.[3]山冈.我院张郭军教授的信息处理技术教程及其配套实训指导书出版[J].渭南师范学院学报，2015（2）.[4]王辉东，刘连忠.“大数据”时代的信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2017（03）[5]郭丰，邰羽.日本政府大力推动海量信息处理技术发展[J].现代电信科技，2016（9）.[6]李文焱.计算机智能信息处理技术应用及发展[J].电子技术与软件工程，2017（6）.[7]宋杰.计算机基础课教学过程中应注重的几个问题[J].电脑知识与技术，2016（6）.[8]吴璠.探究大数据时代的计算机信息化处理技术[J].经营管理者，2016（33）.[9]李萍.大数据背景下的信息处理技术[J].电子制作，2016（24）.[10]李君芳，徐小亚.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑，2017（2）.[11]卜浏.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技，2016（4）.[12]石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用，2015（31）.endprint -全文完-