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基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法

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基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN111445997A（43）申请公布日2020.07.24（21）申请号CN202010256142.X（22）申请日2020.04.02（71）申请人南京三眼精灵信息技术有限公司地址211103江苏省南京市江宁区万安西路59号（72）发明人梁兵;汪利鹏;孙启明（74）专利代理机构北京市京大律师事务所代理人刘玮（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称（57）摘要本发明提出了一种基于机器学习算法的...

基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN111445997A（43）申请公布日2020.07.24（21）申请号CN202010256142.X（22）申请日2020.04.02（71）申请人南京三眼精灵信息技术有限公司地址211103江苏省南京市江宁区万安西路59号（72）发明人梁兵;汪利鹏;孙启明（74）专利代理机构北京市京大律师事务所代理人刘玮（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称（57）摘要本发明提出了一种基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法，包括：步骤S1，构建SEIR模型，对目标区域内的人群按照病毒传染状态进行分类，包括：易感人群、潜伏期人群、确认感染人群和康复人群；步骤S2，根据预设的传播过程，拟合传染概率，模拟病毒传染流程；步骤S3，对构建的SEIR模型进行升级优化，包括：引入病毒特性分析，修正病毒传染流程；引入人为干预因素，模拟群体间传染过程；得到修正后的模型，利用所述修正后的模型，生成传播趋势数据，输出传染病相关群体数量态势曲线。法律状态法律状态公告日法律状态信息法律状态2020-07-24公开公开2020-07-24公开公开2020-08-18实质审查的生效实质审查的生效权利要求说明书基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看说明书基于机器学习算法的传染病动力学模型及分析方法的说明书内容是....请下载后查看

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