（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号CN111079595A（43）申请公布日2020.04.28（21）申请号CN201911229602.3（22）申请日2019.12.04（71）申请人天津大学地址300072天津市南开区卫津路92号（72）发明人苑希民;徐奎;徐浩田;田福昌;贾帅静;李春辉（74）专利代理机构天津市三利专利商标代理有限公司代理人韩新城（51）Int.CI权利要求说明书 说明书 幅图（54）发明名称（57）摘要本发明公开一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法，包括：将预处理并归一化后的遥感影像数据输入到建立的BP神经网络中处理，识别输出分类结果影像；利用所述分类结果影像，利用基于体积法的洪水淹没元胞自动机建模，绘制形成动态洪水风险图；所述动态洪水风险图包括洪水风险时变图、洪水风险动态分析图、洪水风险动态调度图、洪水管理动态风险图。本发明通过引入BP神经网络的遥感灾害识别方法，可以快速获取灾害数据资料，提高洪水风险分析计算速度，缩短网络收敛时间，进行快速分类识别，可以快速准确地获取洪水灾害监测基础数据，为遥感智能信息提取分类提供一种人工干预少、自动化程度高、分类精度高的手段。法律状态法律状态公告日法律状态信息法律状态2020-04-28公开公开2020-04-28公开公开2020-05-22实质审查的生效实质审查的生效权利要求说明书一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看说明书一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法的说明书内容是....请下载后查看
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