数学建模 运输问题与Lingo求解

运输问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 与Lingo求解运输问题的典型提法是将某种物质从若干个产地调运到若干个销地，已知每个产地的产量和每个销地的销量，如何在许多可行调运方案中选择一个总运费最少的调运方案。1.运输问题及其数学模型已知某企业有甲、乙、丙三个分厂生产一种产品，其产量分别为7、9、7个单位，需运往A、B、C、D四个门市部，各门市部需要量分别为3、5、7、8个单位。已知单位运价如下表。试确定运输 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 使总运费最少。12151114丙10141210乙11101312甲DCBA运价表此问题为最优化问题，而最优化问题建模中需要确定其数学模型的三要素：决策变量、评价（目标）函数、约束条件。运输问题与Lingo求解决策变量：运量(每一分厂运往每一门市部的产品量)23/238753需求量712151114丙910141210乙711101312甲供应量DCBA销地产地x11x12x13x14x21x22x23x24x31x32x33x34评价（目标）函数:运输问题与Lingo求解本决策问题的评价 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 是：运输费用是否最少来评价运输计划的好坏.因此运输费用函数是该问题的评价函数，即x34x33x32x31x24x23x22x21x14x13x12x1123/238753需求量712151114丙910141210乙711101312甲供应量DCBA销地产地约束条件:运输问题与Lingo求解一方面甲、乙、丙三个分厂运往A、B、C、D四个门市部的量不超过其各自的产量(7,9,7)，另一方面A、B、C、D四个门市部收到甲、乙、丙三个分厂运来的量不少于其各自的需要量(3,5,7,8)。数学表示供需要求甲分厂的运出量≤7乙分厂的运出量≤9丙分厂的运出量≤7A门市部的收量≥3B门市部的收量≥5D门市部的收量≥8C门市部的收量≥7运输问题与Lingo求解该运输问题的数学模型线性规划模型运价矩阵运量矩阵供给量需求量运输问题与Lingo求解2.运输问题的Lingo求解Lingo是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。Lingo内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用Lingo高效的求解器可快速求解并 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 结果。外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都要在该窗口内编码实现。Min=12*x11+13*x12+10x13+11x14+10x21+12x22+14x23+10x24+14x31+11x32+15x33+12x34;x11+x12+x13+x14<=7;x21+x22+x23+x24<=9;x31+x32+x33+x34<=7;x11+x21+x31>=3;x12+x22+x32>=5;x13+x23+x33>=7;x14+x24+x34>=8;END运输问题与Lingo求解运输问题与Lingo求解sets:Supplier/1..3/:Supply;Demander/1..4/:Demand;Matrix(Supplier,Demander):PriceMatrix,TransportationMatrix;endsetsdata:PriceMatrix=121311101012141014111512;Supply=797;Demand=3578;enddatamin=@sum(Matrix:PriceMatrix*TransportationMatrix);@for(Supplier(i):@sum(Demander(j):TransportationMatrix(i,j))=Supply(i));@for(Demander(j):@sum(Supplier(i):TransportationMatrix(i,j))=Demand(j));集合定义部分数据设置部分数学模型部分运输问题与Lingo求解集合是LINGO建模语言的基础，是程序 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 最强有力的基本构件。借助于集合，能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束，从而可以快速方便地表达规模较大的模型。集合是一群相联系的对象，这些对象也称为集合的成员。一个集可能是一系列产品、卡车或雇员（如运输问题中的供给方和需求方）。每个集合成员可能有一个或多个与之有关联的特征，我们把这些特征称为属性。属性值可以预先给定，也可以是未知的，有待于LINGO求解。例如，每个供给方有一个供给量属性，每个需求方有一个需求量属性等等。集部分是LINGO模型的一个可选部分。在LINGO模型中使用集之前，必须在集部分事先定义。集部分以关键字“sets:”开始，以“endsets”结束。一个模型可以没有集部分，或有一个简单的集部分，或有多个集部分。一个集部分可以放置于模型的任何地方。LINGO有两种类型的集：原始集(primitiveset)和派生集(derivedset)。运输问题与Lingo求解定义原始集:·集的名字·集的成员(可选)·集成员的属性(可选)定义一个原始集的具体语法格式：setname[/member_list/][:attribute_list];例如：Supplier/1..3/:Supply;Demander/1..4/:Demand;集合Supplier={1,2,3},相应该集合有一个属性Supply集合Demander={1,2,3,4},相应该集合有一个属性Demand定义派生集:·集的名字·父集的名字·集成员(可选)·集成员属性(可选)运输问题与Lingo求解定义一个派生集的具体语法格式：setname(parent_set_list)[/member_list/][:attribute_list];例如：Matrix(Supplier,Demander):PriceMatrix,TransportationMatrix;集合Matrix是由集合Supplier与Demander生成的派生集合，其元素有:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4)(2,1),(2,2),(2,3),(2,4)(3,1),(3,2),(3,3),(3,4)相应于该集合有两个属性PriceMatrix与TransportationMatrix。运输问题与Lingo求解sets:Supplier/1..3/:Supply;Demander/1..4/:Demand;Matrix(Supplier,Demander):PriceMatrix,TransportationMatrix;endsetsdata:PriceMatrix=121311101012141014111512;Supply=797;Demand=3578;enddatamin=@sum(Matrix:PriceMatrix*TransportationMatrix);@for(Supplier(i):@sum(Demander(j):TransportationMatrix(i,j))=Supply(i));@for(Demander(j):@sum(Supplier(i):TransportationMatrix(i,j))=Demand(j));集合定义部分数据设置部分数学模型部分sets:Supplier/@ole(‘D:\运输问题.xls','Supplier')/:Supply;Demander/@ole(‘D:\运输问题.xls','Demander')/:Demand;Matrix(Supplier,Demander):PriceMatrix,TransportationMatrix;endsetsdata:PriceMatrix=@ole(‘D:\运输问题.xls');Supply=@ole(‘D:\运输问题.xls');Demand=@ole(‘D:\运输问题.xls');@OLE('D:\运输问题.xls','TransportationMatrix')=TransportationMatrix;enddatamin=@sum(Matrix:PriceMatrix*TransportationMatrix);@for(Supplier(i):@sum(Demander(j):TransportationMatrix(i,j))=Supply(i));@for(Demander(j):@sum(Supplier(i):TransportationMatrix(i,j))=Demand(j));运输问题与Lingo求解