病种成本与价格关系的实证分析摘要：医疗服务价格是指在医疗服务市场中，政府有关部门和医院根据成本和收益等指标对医疗服务项目所制定的收费价格。现阶段医院主要以医疗服务项目收费作为医疗服务的价格体现。医疗服务价格则主要由人员经费、固定资产折旧、卫生材料费用和药品费用四部分构成。本研究主要是运用数据分析对病种的成本与价格关系进行研究，分析其成本与价格之间的关系，并结合江苏省某三甲医院的相关数据进行研究，建立模型，得出相应的结论。关键词：病种价格；病种成本；实证分析一、资料与方法资料主要选取江苏省某医院2012～2014年三年病种累计病例总数为前100例病种数据进行描述性统计分析，其中病种费用是通过病案统计室采集的收费数据，病种成本是经过全成本核算后的成本数据。运用Excel对数据进行基本处理，应用SPSS14.0统计软件对数据进行初步统计分析，获取病种历史平均价格及成本结构，通过变异系数的形式反映病种价格的变化幅度；并结合病种的损益情况分析各个成本因素对病种价格、成本和损益差异；通过相关数据试图建立病种费用与各成本因素之间的线性关系。二、统计性分析（一）病种价格结果分析1.绝大部分病种价格是由药品费用、材料费用和手术费用为主。其中，药品费用排在首位的病种达75个，其中有60个病种药占比在40%以上；材料费用首位的病种达16个，其中不稳定性心绞痛的材料费占比将近85%；诊疗费占比排在首位病种达4个，其诊疗费占总价格的比重在40%～50%之间；而大部分病种诊疗费占总价格比重处于3%～30%之间；而
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费占总价格比例在3%以下。由此可见，诊疗和护理等技术性收费占总价格比重总体较低，而药品、材料等费用对病种价格水平高低影响较大。2.费用离散程度。病种价格的变异系数较大，反映病种病例间的价格水平离散程度较高。变异系数是反映数据离散程度的绝对值，即标准差与其平均数的比率，变异系数越大，波动程度越大。其中，变异系数在80%以上的病例数达33个，比重为33%；变异系数在50%～80%之间的病例数达30个，比重为30%；变异系数在30%～50%之间的病例数达25个，比重为25%；变异系数在30%以下的病例数达12个，比重为12%。其中变异程度最大为大面积脑梗死（156.52%），最小为支气管恶性肿瘤（7.92%）。（二）病种成本结构分析人力成本、材料和药品构成了病种的主要成本，三者之和占病种总成本80%以上。有35个病种的其他成本占总成本比重较大，占比在15%～25%之间；大部分病种的固定资产折旧费用比重在10%以下。由此可见，医务人力成本、材料和药品是影响病种成本的主要因素，而固定资产折旧、其他费用也是影响病种成本的重要因素，这可能跟医院的规模、管理水平和学科发展等因素有关。（三）病种损益分析绝大部分病种处于亏损状态。在100个病种中，处于亏损状态的病种有74个，其中亏损幅度在50%以上的有9个病种，慢性肾功能衰竭，尿毒症期亏损幅度最大（94.69%）；有17个亏损幅度在25%～50%之间；有31个亏损幅度在10%～25%之间；其他17个病种亏损幅度在10%以下。在剩余的26个盈利病种中，有6个病种的收益幅度在10%以上，其中食道癌放疗收益幅度最大（40.76%），而恶性肿瘤中医治疗的病种收支水平基本持平。三、回归分析为了进一步研究病种价格与病种各成本变量之间的数据关系，设定因变量为病种费用，自变量为各成本组成因素（单位卫生材料费，单位药品费，单位人员经费，单位其他费用，单位医疗风险基金，单位固定资产折旧费、单位无形资产摊销费），分别采用逐步回归检验方式对各个自变量进行检验。同时使用F检验来加以验证。经过七个变量的依次逐步分析，首先剔除与因变量数据无明显线性关系的变量，单位固定资产折旧费、单位无形资产摊销费与单位病种价格无明显线性关系。根据江苏省某三甲医院提供的数据，构建相关多元线性模型：通过数据分析得线性回归结果如下：经过五个变量的依次逐步分析，输出结果如下：1.根据统计结果显示，R方的值为0.959，就是95.9%成本因素可以影响病种价格变化。在本次数据分析中，数据的拟合程度较好。上面所定义模型确定系数为0.962，调整后的确定系数为0.959，标准误差为2632.82。2.通过方差分析可以发现数据的显著性均小于0.05，结果证明回归方程都显著成立，也就是说在成本因素跟病种费用之间存在显著线性关系。3.本例中因变量Y对五个自变量X1、X2、X3、X4和X5的回归的非标准化回归系数分别为1.133、1.369、3.553、-8.488和111.961；对应的显著性检验的t值分别为15.062、9.231、3.999、-3.484和2.518，五个回归系数的显著性水平Sig.均小于0.05，可以认为自变量X1、X2、X3、X4和X5对因变量Y均有显著影响。本例回归分析得到的回归方程为：标准化后的方程为：病种价格与各成本因素之间存在显著的相关性，可以得出以下几个结论：1.病种的价格水平拟合优度较好。反映病种费用主要受到病人个体差异、治疗方法、医疗技术水平多重因素影响。虽然由于本次数据是选取2012～2014年之间病种总数最多的100种病种，数据并没有覆盖所有的病种，具有一定的数据局限性，在一定程度上影响病种价格水平的离散程度。但是在本次数据分析中，数据拟合度较好。2.药品费、材料费和手术费是病种价格的主要构成部分，而诊察、护理和治疗等技术性收费水平所占的比例偏低。这反映出医务工作人员的技术价值和知识价值并没有在医疗价格上得到充分体现，一定程度上反映了现行的医疗价格体系缺乏合理的定价依据。3.病种费用与各成本因素之间存在线性关系，其中与单位卫生材料费、单位药品费、单位人员经费和单位医疗风险基金四个变量之间是正相关，与单位其他费用变量是负相关。4.病种成本结构中，人员经费比重占第一，其次是药品费比重，卫生材料费比重居第三。在标准化后的回归分析系数表中，人员经费变量所对应的系数最大，其次是卫生材料费变量，说明在目前的数据中这两个变量占主导因素。同时，在一定程度上说明病种定价应当注重人员经费变量和卫生材料费变量的比重。5.现行的病种价格与价值相背离。大部分病种价格低于其实际成本，并且长期亏损，反映病种的价格与价值并不相符。6.病种成本研究可以在一定程度上为推行按病种付费制度提供相关思路和方法。人员成本、材料成本和药品成本是病种成本的主要构成部分，并且在很大程度上决定了病种的损益水平。
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