1揭秘生物识别验证的AI攻防什么是生物识别验证？2生物识别验证技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。生物识别验证系统就是能利用生物识别验证技术的软、硬件设施生物识别验证用在哪里？3确保金融交易安全保护重要的地点，如银行金库，白宫内的PEOC(President'sEmergencyOperationsCenter)……现在用在日常生活中极棒大赛上的生物识别验证攻击4指纹（3）人脸（2）语音（4）笔迹（1）虹膜（1）通用模型5攻击数据采集6人脸识别7虹膜识别83D打印机模拟
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写生成器含8层卷积层判别器4层，以LeakyReLU连接如何实现11TensorFlow+DCGANs(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)训练数据学习结果左：人手写，右：机器写13人手写混合机器写语音识别1410月24日，极棒仿声验声攻防赛，5支队伍进入决赛赛前获得约20分钟的被模仿人物录音，学习语音特征比赛中，各队合成指定内容的被模仿人物的语音，解锁设备演示基于DNN的参数语音合成2个模型–TTS(TextToSpeech)与VC(VoiceConvert)基本思路：以大数据集训练TTS，然后以目标人物的小数据集进行适配攻击数据存储与决策16指纹17Lenovo指纹验证–存在漏洞可访问及替换指纹图片一款国产知名旗舰手机–9个漏洞攻破TrustZone，修改验证结果人脸识别门禁18操作系统层漏洞应用层漏洞攻击面–网络演示管理者攻击者是否能直接攻击匹配算法？19对抗样本对原始图像施加精心构造的微小干扰，使得每一个维度的偏差都在同一个方向，就能使高维度的偏差积累到很大的程度。虽然人眼并不能分辨区别，但图像会由于积累的偏差被神经网络错误分类。目前一些生成对抗样本的方法：FastGradientSign,box-constrainedL-BFGS…总结生物识别验证系统随着技术的进步，越来越多地应用到普通人的生活中一些设备厂商没有足够重视产品安全，导致安全漏洞匹配逻辑在某些情况下仍然较弱对生物识别验证系统的保护，不仅需要加强匹配算法，还需要加强系统运行的环境安全
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