一、TD-LTE省资源，FDD速度快LTEFDD(FrequencyDivisionDuplexing,FDD)采用的是频分双工，TD-LTE(TimeDivisionDuplexing,TDD)则是时分双工。TDD具有如下优势：能够灵活配置频率，使用FDD系统不易使用的零散频段；可以通过调整上下行时隙转换点，提高下行时隙比例，能够很好的支持非对称业务；具有上下行信道一致性，基站的接收和发送可以共用部分射频单元，降低了设备成本；接收上下行数据时，不需要收发隔离器，只需要一个开关即可，降低了设备的复杂度；具有上下行信道互惠性，能够更好的采用传输预处理技术，如预RAKE技术，联合传输(JT)技术，智能天线技术等，能有效地降低移动终端的处理复杂性。但是，TDD双工方式相较于FDD，也存在明显的不足：由于TDD方式的时间资源分别分给了上行和下行，因此TDD方式的发射时间大约只有FDD的一半，如果TDD要发送和FDD同样多的数据，就要增大TDD的发送功率；TDD系统上行受限，因此TDD基站的覆盖范围明显小于FDD基站；TDD系统收发信道同频，无法进行干扰隔离，系统内和系统间存在干扰；为了避免与其他无线系统之间的干扰，TDD需要预留较大的保护带，影响了整体频谱利用效率。如图下图所示，FDD是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道。FDD必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的。FDD在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在支持非对称业务时，频谱利用率将大大降低。TDD用时间来分离接收和发送信道。在TDD方式的移动通信系统中，接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载，其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台，另外的时间由移动台发送信号给基站，基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。我们抛开这些生涩的术语，用更简单的方式解释一下:首先，手机想上网，必须要建立上行和下行的通道：例如，你点击微信，手机会通过上行通道发送一个请求，然后微信服务器通过下行通道，把你最新的未读消息传到你的手机上。一般情况下，我们使用下行（下载）的时间比较多，而上行（上传）的时间很少。为了建立起上行和下行的通道，FDD通过频率来分割，在两个对称频率上，一个管下载，一个管上传。就好像是双车道，两个方向的汽车互不干扰，畅通无阻。表现在你的手机上，就是速度很快的感觉。TD-LTE采用另一种方式。它只用一个频率，既负责上传，又负责下载。好处是比FDD省了一个频率占用，资源利用率更高（实际上TD-LTE为了避免干扰，需要预留较大保护带，也会消耗一些资源）；TDD的缺点也很明显，因为是“单行道”上跑双向“车流”，TD-LTE只能通过时间来控制交通（时分双工），一会让下载的流量通过，一会又让上传的流量通过。表现在手机端，会比FDD网速慢一些。目前，LTEFDD理论下行速度为150MBPs,TD-LTE理论下行速度为100Mbps。二、TD-LTE适合热点区域覆盖，FDD适合广域覆盖我们在生活中遇到过这种情况：上班高峰期，进城方向的交通拥堵不堪，旁边出城方向的马路上却车流稀少。这无疑是一种资源的浪费。在手机上网过程中，这种现象更普遍：人们使用手机，更多的是阅读，观赏和下载，很少的时间用于上传。因此，如果手机的无线网络是可见的，你会发现下载通道上数据川流不息，上传通道却很少被使用。TD-LTE的优势在于，他将上传和下载通道合并为一个，然后通过时间来灵活控制，例如分配给下载的时间占70%,上传占30%,这样，你会发现整个通道的车流总是满的，资源利用率更高。既然TD-LTE如此经济，却也不能全部采用。在用户密集的热点区域，频段资源很紧张，这时候，FDD的“双车道”就显得很浪费，TDD更适合。但由于TDD在上行方面受限，基站覆盖范围小于FDD，因此，在非热点的在广覆盖区域（城郊，乡镇和公路）上，TDD需要比FDD建设更多基站，成本太高。三、TD-LTE与FDD能混合组网吗？FDD和TD-LTE这两个LTE的分支
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各有所长，但两者间基础技术非常相似。有专家表示，TD-LTE和LTEFDD完全可以看做一个系统，仅是在业务实现上有一定的技术区别。因此，国际上有了将TD-LTE与FDD混合组网的模式，发挥两者各自长处，TD-LTE用于热点区域覆盖，FDD用于广域覆盖。由于有着共同的技术基础，TD-LTE与FDD在混合组网方面有着非常好的前景。这也是当年国际电联在制定4G标准时所期望实现的一一即尽量降低不同标准之间物理层的差异，让网络标准最终走向融合。总结TD-LTE与LTEFDD本质上共用一套标准基础，在业务实现的技术上有着一定差别。TD-LTE节省频道资源，适合热点集中区域覆盖;FDD的理论最高速度更快，基站覆盖更广，适合郊区，公路铁路等广域覆盖。两者混合组网，是更好的选择。
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